A World Business Lenders, LLC é uma empresa financeira e fintech que oferece empréstimos empresariais com garantia imobiliária para pequenas e médias empresas. Como credora direta, concentra-se em empresas que podem não ser atendidas pelas opções tradicionais de financiamento, oferecendo capital de giro para apoiar a expansão e as operações do dia a dia. Seu trabalho é orientado por uma equipe de gestão com experiência em serviços financeiros e foco em ajudar pequenas empresas a obter financiamento para um crescimento sustentável.
Gerente sênior de engenharia de dados e plataformas — Trabalho remoto na Costa Rica
Lidere as equipes de plataformas de dados Azure e Databricks da World Business Lenders em uma função sênior remota baseada na Costa Rica. Construa bases de dados analíticas governadas e confiáveis que sustentem produtos de negócio em escala.
Descrição
- Reportar ao Diretor de Dados e Analytics no departamento IDEA
- Liderar dois líderes de equipe e quatro analistas nas áreas de Engenharia de Plataformas de Dados e Integração e Governança de Dados
- Gerenciar, orientar e desenvolver os integrantes da equipe por meio de responsabilidades claras, padrões técnicos, feedback e responsabilização
- Definir prioridades, alocar capacidade, remover bloqueios de entrega e garantir cobertura operacional para serviços de dados críticos
- Ser responsável pelo roadmap da plataforma e pelo plano de recursos; contratar, avaliar desempenho, desenvolver líderes de equipe e estabelecer cobertura de sucessão
- Manter atuação prática nas entregas prioritárias
- Supervisionar a ingestão, transformação, orquestração, armazenamento e entrega de dados, desde o design até o suporte em produção
- Definir modelos e esquemas de dados prontos para o negócio, metas de atualização e requisitos de desempenho com base nos endpoints de negócio e nas necessidades dos produtos
- Manter a disponibilidade, o desempenho, o monitoramento, a escalabilidade e o controle de custos da plataforma
- Liderar a resposta a incidentes e acompanhar as causas-raiz
- Estabelecer a arquitetura de dados desejada e as prioridades de modernização
- Equilibrar capacidade, desempenho, resiliência e custos da plataforma
- Definir padrões para arquitetura de dados, dados mestres e de referência, testes, implantação, documentação, linhagem, acesso, retenção e controle de mudanças
- Colaborar com as equipes de analytics, produtos de inteligência, segurança, infraestrutura e responsáveis pelo negócio para entregar dados confiáveis e governados
- Ser responsável pela ingestão e entrega da plataforma analítica, definir contratos de interface e coordenar o encaminhamento de incidentes entre áreas compartilhadas
- Liderar a resolução de problemas significativos nos serviços de dados e de fragilidades recorrentes nos controles
- Projetar ou revisar modelos e arquiteturas de dados críticos, solucionar problemas complexos de pipelines e desempenho e apoiar entregas críticas quando necessário
- Construir uma organização duradoura por meio de contratação, orientação, delegação, padrões, gestão de desempenho e desenvolvimento de sucessão
Requisitos
- É valorizada formação acadêmica ou profissional relevante em ciência da computação, engenharia, sistemas de informação, dados ou área relacionada, mas não é necessário ter diploma
- Pelo menos 12 anos de experiência progressiva em engenharia de dados, plataformas de dados ou arquitetura de dados
- Pelo menos cinco anos de experiência em liderança de pessoas, incluindo experiência substancial na liderança de líderes de equipe, gerentes ou profissionais técnicos seniores
- Experiência na criação, expansão ou modernização significativa de uma plataforma de dados em produção ou de uma função de engenharia de dados
- Capacidade de orientar líderes de equipe, desenvolver talentos técnicos seniores, alocar capacidade, estabelecer padrões de engenharia, gerenciar incidentes e riscos operacionais e tomar decisões de roadmap e priorização com líderes seniores do negócio
- Experiência recente realizando trabalho técnico prático
- Experiência projetando conjuntos de dados curados ou da camada gold, prontos para o negócio, a partir de produtos downstream, calculadoras, APIs, relatórios ou requisitos de apoio à decisão
- Experiência operando plataformas de dados em larga escala com necessidades exigentes de desempenho, incluindo otimização de consultas e modelos de dados, particionamento ou clustering, cache e cargas de trabalho analíticas de baixa latência
- Experiência integrando sistemas operacionais, fornecedores terceirizados, APIs, arquivos e feeds em lote, gerenciando contratos de dados, mudanças de esquema, reconciliação, linhagem e problemas de qualidade das fontes
- Experiência estabelecendo governança de dados que abranja responsabilidades, controles de qualidade de dados, metadados e documentação, linhagem, acesso, retenção e controles de mudanças em produção
- Experiência prática profunda com SQL, modelagem dimensional e analítica de dados, ETL/ELT, orquestração, APIs, armazenamento e computação em nuvem, testes automatizados, CI/CD, observabilidade, monitoramento e gerenciamento de incidentes
- Forte capacidade prática para projetar e liderar entregas em Azure e Databricks, incluindo padrões lakehouse, desempenho de workloads, confiabilidade e otimização de custos
- Sólido entendimento de qualidade de dados, linhagem, metadados, dados mestres e de referência, controle de acesso, segurança, retenção, evolução de esquemas, gestão de mudanças, engenharia de desempenho e gestão de custos em nuvem
- Capacidade de traduzir requisitos de negócio e de produto em arquitetura técnica e explicar os trade-offs para executivos e engenheiros
- Experiência em serviços financeiros, empréstimos, crédito, portfólio ou outro setor regulado e intensivo em dados é útil, mas não obrigatória
- Experiência em empréstimos ou serviços financeiros, suporte a usuários de negócio e reconciliação de dados é preferencial
- Enviar um currículo em inglês
Benefícios
- A remuneração é fornecida em USD
- É oferecido tempo livre remunerado
- Ambiente de trabalho totalmente remoto