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MUTT DATA
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51 – 200 Mitarbeitende
LogistikMarketingVersicherungen
MUTT DATA ist ein Beratungsunternehmen für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, das Organisationen beim Aufbau automatisierter, umsatzorientierter Systeme unterstützt. Das Unternehmen ist in den Bereichen Adtech, Martech, Fintech und Telekommunikation tätig und arbeitet unter anderem an der Optimierung von Werbung, datenbasiertem Marketing, Finanzanalysen und Netzwerkinformationen. Zu den Leistungen gehören die Verstärkung von Expertenteams, cloudbasierte Datenarchitekturen, die Implementierung moderner Daten-Stacks, Marketing-Mix-Modellierung, generative künstliche Intelligenz, Produktstrategie, Data Science und MLOps. MUTT DATA ist in LATAM für seine AWS-Kompetenzen anerkannt und arbeitet mit führenden Cloud- und Technologieanbietern zusammen, um skalierbare Daten- und KI-Lösungen bereitzustellen.
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Stellen im Unternehmen

Senior Machine-Learning-Ingenieur, Databricks Remote in Mexiko

Leite den Betrieb der Databricks AI Factory für MUTT DATA und verwalte Produktionspipelines, Deployments, Modelllebenszyklen und Zuverlässigkeit über mehrere Länder hinweg.

MXMexikoRemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischMachine-Learning-Ingenieur
AzurePythonSQLUnity

Beschreibung

  • Führe Produktions-Workflows in Databricks Jobs aus, verknüpfe Aufgaben mit depends_on und behandle die Fehlerbedingungen ALL_SUCCESS und ALL_DONE
  • Verwalte Deployments von Databricks Asset Bundles über Entwicklungs-, QA- und Produktionsziele hinweg mithilfe länderspezifischer Ressourcen- und Deployment-Konfigurationen
  • Verwalte die Lebenszyklen von MLflow- und Unity-Catalog-Modellen und -Artefakten, einschließlich Registrierung, Versionierung, Champion-/Challenger-Aliasen und Rollback-Verfahren
  • Unterstütze einen zuverlässigen Betrieb durch die Administration von Workspace-Compute, die Anwendung von FinOps-Tags zur Kostenüberwachung sowie die Anbindung von AIOps- und Observability-Tools
  • Entwickle umfassende Produktkenntnisse, um Laufzeitvorfälle zu beheben und mit Entwicklungsteams zusammenzuarbeiten
  • Übernimm die Verantwortung für Deployment, Job-Konfiguration und die vollständige operative Bereitstellung von AI-Factory-Produkten in mehreren Ländern

Anforderungen

  • Nachgewiesene Erfahrung in der Orchestrierung von Databricks-Daten- und Machine-Learning-Pipelines mit Jobs, Workflows und Cluster-Richtlinien
  • Fundierte Erfahrung mit CI/CD sowie Azure DevOps, Gitflow und Pull-Request-Workflows
  • Praktische Erfahrung mit Infrastructure as Code unter Verwendung von Databricks Asset Bundles
  • Gute Kenntnisse der Code-Qualitätsstandards Black, isort und mypy
  • Sehr gute Python-Kenntnisse
  • Gute SQL-Kenntnisse
  • Erfahrung mit Delta und Unity Catalog
  • Erfahrung mit länderübergreifenden Schemata, Drift- und Kostenüberwachung sowie automatisierten Deployments ist wünschenswert
  • Erfahrung mit der Entwicklung von KI-Agenten oder agentischer Infrastruktur, etwa mit dem Mosaic AI Agent Framework, Agenten-Orchestrierung oder MCP, ist wünschenswert
  • Ein Wohnsitz in Mexiko oder einer nahegelegenen Zeitzone mit erheblicher Überschneidung mit den mexikanischen Arbeitszeiten ist wünschenswert

Zusatzleistungen

  • Remote-first-Arbeitsumgebung
  • Vollständige Kostenübernahme für AWS-, dbt-, Google-Cloud-, Azure- und Databricks-Zertifizierungen
  • Urlaub am Geburtstag sowie eine zusätzliche Urlaubswoche durch die Mutt Week
  • Mitarbeiterempfehlungsprämien
  • Monatliche Maslow-Guthaben für den Vorteilsmarktplatz
  • Jährlicher Mutters' Trip mit dem Team

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