MUTT DATA
MUTT DATA
51 – 200 Employés
AssuranceLogistiqueMarketing
MUTT DATA est un cabinet de conseil spécialisé dans l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique, qui aide les organisations à concevoir des systèmes automatisés axés sur la génération de revenus. Son activité couvre l’Adtech, la Martech, la Fintech et les télécommunications, notamment l’optimisation publicitaire, le marketing fondé sur les données, les analyses financières et l’intelligence des réseaux. L’entreprise accompagne ses clients grâce au renforcement des équipes par des experts, à l’architecture de données dans le cloud, à la mise en œuvre d’une stack de données moderne, à la modélisation du mix marketing, à l’IA générative, à la stratégie produit, à la science des données et au MLOps. MUTT DATA est reconnue en Amérique latine pour ses compétences AWS et collabore avec de grands fournisseurs de services cloud et de technologies afin de proposer des solutions évolutives en matière de données et d’intelligence artificielle.

Ingénieur senior en machine learning, Databricks à distance au Mexique

Piloter les opérations AI Factory de Databricks pour MUTT DATA, en gérant les pipelines de production, les déploiements, les cycles de vie des modèles et la fiabilité dans plusieurs pays.

Description

  • Exécuter les flux de travail de production dans Databricks Jobs, relier les tâches avec depends_on et gérer les conditions d’échec ALL_SUCCESS et ALL_DONE
  • Gérer les déploiements de Databricks Asset Bundles entre les environnements de développement, d’assurance qualité et de production à l’aide de configurations de ressources et de déploiement propres à chaque pays
  • Gérer les cycles de vie des modèles et des artefacts dans MLflow et Unity Catalog, notamment l’enregistrement, le versionnage, les alias Champion/Challenger et les procédures de restauration
  • Garantir la fiabilité des opérations en administrant le calcul de l’espace de travail, en appliquant des tags de suivi des coûts FinOps et en connectant des outils d’AIOps et d’observabilité
  • Développer une expertise produit de bout en bout afin de résoudre les incidents d’exécution et de collaborer avec les équipes de développement
  • Prendre en charge les déploiements, la configuration des tâches et l’ensemble de la livraison opérationnelle des produits AI Factory dans plusieurs pays

Exigences

  • Expérience avérée dans l’orchestration de pipelines de données et de machine learning sur Databricks à l’aide de Jobs, Workflows et politiques de clusters
  • Solide expérience en CI/CD avec Azure DevOps, Gitflow et les workflows de pull requests
  • Expérience pratique de l’infrastructure as code avec Databricks Asset Bundles
  • Bonne connaissance des standards de qualité de code Black, isort et mypy
  • Maîtrise avancée de Python
  • Maîtrise de SQL
  • Expérience avec Delta et Unity Catalog
  • Une expérience des schémas multi-pays, du suivi du drift et des coûts ainsi que des déploiements automatisés serait appréciée
  • Une expérience dans la création d’agents d’IA ou d’infrastructures agentiques, telles que Mosaic AI Agent Framework, l’orchestration d’agents ou MCP, serait appréciée
  • Être basé au Mexique ou dans un fuseau horaire proche permettant un chevauchement important avec les horaires de travail mexicains serait apprécié

Avantages

  • Environnement de travail privilégiant le télétravail
  • Prise en charge complète des certifications AWS, dbt, Google Cloud, Azure et Databricks
  • Congé d’anniversaire et une semaine de vacances supplémentaire grâce à la Mutt Week
  • Primes de recommandation d’employés
  • Crédits Maslow mensuels pour la plateforme d’avantages
  • Voyage annuel des Mutters avec l’équipe

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