MUTT DATA to firma konsultingowa specjalizująca się w sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym, która pomaga organizacjom tworzyć zautomatyzowane systemy ukierunkowane na wzrost przychodów. Jej działalność obejmuje obszary Adtech, Martech, Fintech i telekomunikację, w tym optymalizację reklam, marketing oparty na danych, analitykę finansową oraz analizę sieci. MUTT DATA wspiera klientów poprzez uzupełnianie zespołów ekspertami, projektowanie chmurowej architektury danych, wdrażanie nowoczesnego stosu danych, modelowanie miksu marketingowego, generatywną AI, strategię produktową, data science i MLOps. Firma jest uznawana w Ameryce Łacińskiej za kompetencje AWS i współpracuje z głównymi dostawcami usług chmurowych oraz technologii, dostarczając skalowalne rozwiązania z zakresu danych i AI.
Starszy inżynier uczenia maszynowego Databricks, praca zdalna w Meksyku
Kierowanie operacjami Databricks AI Factory w MUTT DATA, obejmującymi zarządzanie potokami produkcyjnymi, wdrożeniami, cyklami życia modeli i niezawodnością w wielu krajach.
Opis
- Uruchamianie produkcyjnych przepływów pracy w Databricks Jobs, łączenie zadań za pomocą depends_on oraz obsługa warunków niepowodzenia ALL_SUCCESS i ALL_DONE
- Zarządzanie wdrożeniami Databricks Asset Bundles w środowiskach deweloperskich, QA i produkcyjnych z użyciem konfiguracji zasobów i wdrożeń właściwych dla poszczególnych krajów
- Utrzymywanie cykli życia modeli i artefaktów w MLflow i Unity Catalog, w tym rejestracji, wersjonowania, aliasów Champion/Challenger oraz procedur wycofywania zmian
- Wspieranie niezawodnych operacji poprzez administrowanie zasobami obliczeniowymi obszarów roboczych, stosowanie tagów FinOps do monitorowania kosztów oraz integrowanie narzędzi AIOps i obserwowalności
- Rozwijanie kompleksowej znajomości produktów w celu rozwiązywania incydentów środowiska uruchomieniowego i współpracy z zespołami programistycznymi
- Przejmowanie odpowiedzialności za wdrożenia, konfigurację zadań i pełną obsługę operacyjną produktów AI Factory w różnych krajach
Wymagania
- Potwierdzone doświadczenie w orkiestracji potoków danych i uczenia maszynowego Databricks z użyciem Jobs, Workflows i zasad klastrów
- Duże doświadczenie w CI/CD z Azure DevOps, Gitflow i procesami pull request
- Praktyczne doświadczenie w infrastrukturze jako kodzie z użyciem Databricks Asset Bundles
- Znajomość standardów jakości kodu Black, isort i mypy
- Zaawansowana znajomość języka Python
- Znajomość SQL
- Doświadczenie z Delta i Unity Catalog
- Doświadczenie ze schematami obejmującymi wiele krajów, monitorowaniem rozbieżności i kosztów oraz zautomatyzowanymi wdrożeniami będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie w budowaniu agentów AI lub infrastruktury agentowej, takiej jak Mosaic AI Agent Framework, orkiestracja agentów lub MCP, będzie dodatkowym atutem
- Mile widziana lokalizacja w Meksyku lub pobliskiej strefie czasowej zapewniającej znaczne nakładanie się godzin pracy z Meksykiem
Benefity
- Środowisko pracy z priorytetem pracy zdalnej
- Pełne pokrycie kosztów certyfikacji AWS, dbt, Google Cloud, Azure i Databricks
- Dzień wolny w urodziny oraz dodatkowy tydzień urlopu w ramach Mutt Week
- Premie za polecenia pracownicze
- Miesięczne kredyty Maslow na platformę benefitów
- Coroczny wyjazd Mutters' Trip z zespołem