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NetBox Labs
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11 – 50 Mitarbeitende
B2BSaaSUnternehmen
NetBox Labs entwickelt kommerzielle Produkte rund um die Open-Source-Plattform NetBox für den Netzwerk- und Infrastrukturbetrieb. Die Angebote, darunter NetBox Cloud und NetBox Enterprise, unterstützen Unternehmen dabei, eine verlässliche zentrale Datenquelle für Netzwerkinformationen zu pflegen, Automatisierung und Konfigurationsmanagement voranzutreiben und Infrastrukturinformationen systemübergreifend zu verknüpfen. Als B2B-SaaS- und Enterprise-Technologieunternehmen verbindet NetBox Labs Open-Source-Entwicklung mit kommerziellen Werkzeugen, die das Netzwerkmanagement konsistenter und effizienter machen.
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Stellen im Unternehmen

Senior Full-Stack-Engineer, Observability – Lateinamerika (Remote)

Entwickle Go-, Python-, React- und TypeScript-Produkte für die Netzwerk-Observability-Plattform von NetBox Labs. Entwickle Telemetrie-Dashboards und Services zur Unterstützung von Netzwerkerkennung und -sicherung.

ARArgentinienBOBolivienBRBrasilienCLChileCOKolumbienCRCosta RicaCUKubaDODominikanische RepublikECEcuadorGTGuatemalaHNHondurasHTHaitiMXMexikoNINicaraguaPAPanamaPEPeruPRPuerto RicoPYParaguaySVEl SalvadorUYUruguayVEVenezuela
85.000 $ – 98.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischFull-Stack-IngenieurSoftwareentwickler
GogRPCJestPythonReactTypeScript

Beschreibung

  • Entwickle und betreibe Go- und Python-Backend-Services für Erkennung, Sicherung, Flottenmanagement und Datenaufnahme
  • Entwirf und entwickle versionierte gRPC- und REST-APIs mit Protocol Buffers und OpenAPI weiter
  • Erstelle Monitoring- und Telemetrie-Dashboards mit React und TypeScript
  • Entwirf Dashboard-Workflows mit Filtern, Schwellenwerten, Alarmzuständen und Links zu den zugrunde liegenden NetBox-Geräten
  • Arbeite an Abfrage- und Aggregations-APIs für große Flotten und hochfrequente Telemetrie mit
  • Implementiere typsichere Frontend-Backend-Integration mit generierten API-Clients und gemeinsam genutzten Schemas
  • Nimm an der Bereitschaftsrotation des Teams teil
  • Erweitere die automatisierte Testabdeckung für Unit-, Integrations-, Vertrags- und End-to-End-Tests
  • Arbeite mit Produktmanagern, Designern, kundenorientierten Kollegen und Engineering-Teams zusammen
  • Setze KI-gestützte Entwicklungstools und agentische Workflows in Design, Programmierung, Tests, Code-Reviews und der Untersuchung von Vorfällen ein
  • Prüfe Code, betreue Kollegen und fördere solide Engineering-Praktiken
  • Trage zur Planung bei und gestalte die Produkt- und technische Roadmap mit

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung
  • Umfangreiche praktische Erfahrung in der Produktion sowohl in der Backend- als auch in der Frontend-Entwicklung
  • Praktische Produktionserfahrung mit Go und Python, mit tiefgehender Expertise in einer Sprache und guten Arbeitskenntnissen der anderen
  • Erfahrung mit dem Entwurf und Betrieb von gRPC-Services mit Protocol Buffers, einschließlich Schemaentwicklung, Abwärtskompatibilität, Streaming-RPCs, Deadlines, Interceptors oder Middleware sowie Fehlerbehandlung
  • Erfahrung in der Entwicklung verteilter, ereignisgesteuerter Systeme mit Nachrichtenwarteschlangen, asynchroner Auftragsverarbeitung und idempotenter Datenaufnahme
  • Sehr gute Kenntnisse in React und TypeScript
  • Nachweisliche Erfahrung beim Erstellen von Monitoring-, Observability- oder Analytics-Dashboards
  • Praktische Erfahrung mit Datenvisualisierungsbibliotheken
  • Erfahrung mit der effizienten Darstellung großer oder hochfrequenter Datensätze
  • Erfahrung mit der Bereitstellung von Echtzeitdaten im Browser über WebSockets, Server-Sent Events oder gRPC-Web-Streaming
  • Kenntnisse in modernem CSS, responsiven Layouts und praktischer Barrierefreiheit, einschließlich WCAG, farbenblindheitsgeeigneter Farbpaletten und barrierefreier Diagramme
  • Erfahrung mit automatisierten Frontend-Tests mit Jest und React Testing Library, einschließlich visueller Regressionstests
  • Regelmäßige praktische Nutzung von KI-Coding-Assistenten und -Agenten
  • Gutes Urteilsvermögen bei der Validierung KI-generierter Ergebnisse und dem Schutz sensibler Daten
  • Vertrautheit mit Prompting- und Kontextmanagement-Techniken für KI-Tools
  • Klare Kommunikation und effektive Zusammenarbeit
  • Fähigkeit, in einem schnelllebigen Umfeld zu arbeiten und zu Produkt- und technischen Entscheidungen beizutragen

Zusatzleistungen

  • Beteiligungsvergütung
  • Möglichkeit auf einen Bonus
  • Remote-Arbeit innerhalb Lateinamerikas
  • Chancengleichheit bei der Beschäftigung
  • Unterstützung bei der Anpassung des Bewerbungsprozesses

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