NetBox Labs
NetBox Labs
11 – 50 Funcionários
B2BEmpresaSaaS
A NetBox Labs desenvolve produtos comerciais baseados na plataforma de código aberto NetBox para operações de redes e infraestrutura. Suas soluções, incluindo o NetBox Cloud e o NetBox Enterprise, ajudam as organizações a manter uma fonte confiável de informações sobre suas redes, apoiar a automação e o gerenciamento de configurações e conectar dados de infraestrutura entre seus sistemas. Como uma empresa de tecnologia empresarial e B2B SaaS, a NetBox Labs combina o desenvolvimento de código aberto com ferramentas comerciais voltadas a tornar o gerenciamento de redes mais consistente e eficiente.

Engenheiro(a) sênior full-stack, observabilidade — América Latina (remoto)

Desenvolva produtos em Go, Python, React e TypeScript para a plataforma de observabilidade de redes da NetBox Labs. Crie painéis e serviços de telemetria que apoiem a descoberta e a garantia de redes.

Descrição

  • Desenvolver e operar serviços de backend em Go e Python para descoberta, garantia, gerenciamento de frotas e ingestão de dados
  • Projetar e evoluir APIs gRPC e REST versionadas com Protocol Buffers e OpenAPI
  • Criar painéis de monitoramento e telemetria com React e TypeScript
  • Projetar fluxos de trabalho dos painéis com filtros, limites, estados de alerta e links para os dispositivos NetBox subjacentes
  • Colaborar em APIs de consulta e agregação para grandes frotas e telemetria de alta frequência
  • Implementar integração type-safe entre frontend e backend com clientes de API gerados e esquemas compartilhados
  • Participar da escala de plantão da equipe
  • Ampliar a cobertura automatizada com testes unitários, de integração, de contrato e de ponta a ponta
  • Trabalhar com gerentes de produto, designers, colegas voltados para clientes e equipes de engenharia
  • Aplicar ferramentas de desenvolvimento com IA e fluxos de trabalho agênticos em todo o processo de design, codificação, testes, revisão e triagem de incidentes
  • Revisar código, orientar colegas e promover boas práticas de engenharia
  • Contribuir para o planejamento e ajudar a definir o roadmap do produto e da tecnologia

Requisitos

  • Pelo menos cinco anos de experiência profissional em engenharia de software
  • Experiência substancial em produção tanto no desenvolvimento de backend quanto de frontend
  • Experiência em produção com Go e Python, com domínio profundo de uma linguagem e proficiência prática na outra
  • Experiência projetando e operando serviços gRPC com Protocol Buffers, incluindo evolução de esquemas, compatibilidade retroativa, RPCs de streaming, prazos, interceptors ou middleware e tratamento de erros
  • Experiência desenvolvendo sistemas distribuídos e orientados a eventos com filas de mensagens, processamento assíncrono de tarefas e ingestão idempotente de dados
  • Sólidos conhecimentos de React e TypeScript
  • Experiência comprovada na criação de painéis de monitoramento, observabilidade ou análise
  • Experiência prática com bibliotecas de visualização de dados
  • Experiência renderizando grandes volumes de dados ou dados de alta frequência com eficiência
  • Experiência fornecendo dados em tempo real no navegador por meio de WebSockets, eventos enviados pelo servidor ou streaming gRPC-Web
  • Conhecimento prático de CSS moderno, layouts responsivos e acessibilidade aplicada, incluindo WCAG, paletas seguras para pessoas daltônicas e gráficos acessíveis
  • Experiência escrevendo testes automatizados de frontend com Jest e React Testing Library, incluindo testes de regressão visual
  • Uso regular e prático de assistentes e agentes de programação com IA
  • Bom julgamento para validar resultados gerados por IA e proteger dados sensíveis
  • Familiaridade com técnicas de prompting e gerenciamento de contexto para ferramentas de IA
  • Comunicação clara e habilidades eficazes de colaboração
  • Capacidade de trabalhar em um ambiente dinâmico e contribuir para decisões de produto e tecnologia

Benefícios

  • Remuneração em ações
  • Oportunidade de bônus
  • Trabalho remoto na América Latina
  • Emprego com igualdade de oportunidades
  • Adaptações no processo seletivo

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