NetBox Labs
NetBox Labs
11 – 50 Empleados
B2BEmpresaSaaS
NetBox Labs desarrolla productos comerciales en torno a la plataforma de código abierto NetBox para las operaciones de redes e infraestructura. Sus soluciones, como NetBox Cloud y NetBox Enterprise, ayudan a las organizaciones a mantener una fuente fiable de información sobre sus redes, impulsar la automatización y la gestión de configuraciones, y conectar los datos de infraestructura entre sus sistemas. Como empresa B2B SaaS y tecnológica especializada en soluciones empresariales, NetBox Labs combina el desarrollo de código abierto con herramientas comerciales centradas en hacer que la gestión de redes sea más coherente y eficiente.

Ingeniero/a sénior full-stack, observabilidad — Latinoamérica (remoto)

Desarrolla productos en Go, Python, React y TypeScript para la plataforma de observabilidad de redes de NetBox Labs. Crea paneles y servicios de telemetría para respaldar el descubrimiento y la garantía de redes.

Descripción

  • Desarrollar y operar servicios backend en Go y Python para descubrimiento, garantía, gestión de flotas e ingestión de datos
  • Diseñar y evolucionar API gRPC y REST versionadas con Protocol Buffers y OpenAPI
  • Crear paneles de monitorización y telemetría con React y TypeScript
  • Diseñar flujos de trabajo para paneles con filtros, umbrales, estados de alerta y enlaces a los dispositivos NetBox subyacentes
  • Colaborar en API de consulta y agregación para flotas grandes y telemetría de alta frecuencia
  • Implementar integración frontend-backend con seguridad de tipos mediante clientes de API generados y esquemas compartidos
  • Participar en la rotación de guardias del equipo
  • Ampliar la cobertura automatizada mediante pruebas unitarias, de integración, de contrato y de extremo a extremo
  • Trabajar con responsables de producto, diseñadores, compañeros de atención al cliente y equipos de ingeniería
  • Aplicar herramientas de desarrollo basadas en IA y flujos de trabajo agénticos durante el diseño, la programación, las pruebas, la revisión y la clasificación inicial de incidentes
  • Revisar código, asesorar a compañeros y promover buenas prácticas de ingeniería
  • Contribuir a la planificación y ayudar a definir la hoja de ruta del producto y la tecnología

Requisitos

  • Al menos cinco años de experiencia profesional en ingeniería de software
  • Experiencia considerable en producción tanto en desarrollo backend como frontend
  • Experiencia en producción con Go y Python, con dominio profundo de uno y competencia práctica en el otro
  • Experiencia diseñando y operando servicios gRPC con Protocol Buffers, incluida la evolución de esquemas, la compatibilidad con versiones anteriores, las RPC de streaming, los plazos de espera, los interceptores o middleware y el manejo de errores
  • Experiencia desarrollando sistemas distribuidos y orientados a eventos con colas de mensajes, procesamiento asíncrono de trabajos e ingestión de datos idempotente
  • Sólidos conocimientos de React y TypeScript
  • Experiencia demostrada creando paneles de monitorización, observabilidad o analítica
  • Experiencia práctica con bibliotecas de visualización de datos
  • Experiencia representando grandes volúmenes de datos o datos de alta frecuencia de forma eficiente
  • Experiencia proporcionando datos del navegador en tiempo real mediante WebSockets, eventos enviados por el servidor o streaming gRPC-Web
  • Conocimientos prácticos de CSS moderno, diseños adaptables y accesibilidad aplicada, incluidos WCAG, paletas seguras para personas daltónicas y gráficos accesibles
  • Experiencia escribiendo pruebas frontend automatizadas con Jest y React Testing Library, incluidas pruebas de regresión visual
  • Uso habitual y práctico de asistentes y agentes de programación basados en IA
  • Criterio sólido para validar resultados generados por IA y proteger datos sensibles
  • Familiaridad con técnicas de prompting y gestión del contexto para herramientas de IA
  • Comunicación clara y capacidad efectiva de colaboración
  • Capacidad para trabajar en un entorno dinámico y contribuir a decisiones sobre el producto y la tecnología

Beneficios

  • Compensación en acciones
  • Oportunidad de bonificación
  • Trabajo remoto desde Latinoamérica
  • Empleo con igualdad de oportunidades
  • Adaptaciones durante el proceso de selección

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