Voodoo
Voodoo
Voodoo ist ein globales Gaming- und Medienunternehmen, das zugängliche Puzzle- und Strategiespiele entwickelt, die für kurze Spielrunden und anhaltende Herausforderungen konzipiert sind. Das Portfolio hat mehr als 7 Milliarden Downloads überschritten und erreicht monatlich 200 Millionen aktive Nutzerinnen und Nutzer. Die wettbewerbsorientierten Produkte bringen Geldprämien in vertraute Spielwelten. Voodoo arbeitet mit kreativen Teams, Content-Creatorinnen und -Creator sowie technischen Innovatorinnen und Innovatoren zusammen, um neue Unterhaltungserlebnisse zu entwickeln und vielversprechende Ideen in weit verbreitete Apps und Spiele zu verwandeln.

Senior Finance Data Engineer im Homeoffice in Frankreich

Gestalte und skaliere Voodoos Finanzdatenplattform, Datenpipelines, Automatisierungen und interne Tools. Arbeite mit den Finance- und Data-Teams zusammen, um Reporting, Forecasting, Workflows und Entscheidungsprozesse bei einem globalen Unternehmen für Mobile Games und Consumer-Apps zu verbessern.

Beschreibung

  • Verantwortung für die Roadmap der Finanzdaten, Automatisierungen und internen Tools übernehmen
  • Voodoos Finanzdatenplattform entlang wichtiger Anwendungsfälle skalieren
  • Tabellenkalkulations- und Legacy-Tool-Workflows durch getestete, dokumentierte und codebasierte Lösungen ersetzen
  • Zuverlässige Datenmodelle und Pipelines für Finanzreporting, Analysen, Forecasting und operative Abläufe entwickeln
  • Standards für Datenqualität, Observability, Dokumentation, Sicherheit und Zugriffsverwaltung definieren
  • Anforderungen aus Accounting, FP&A, Controlling, Treasury und anderen Finance-Teams in skalierbare technische Lösungen übersetzen
  • Mit Data-Leads und Engineering-Teams an Architektur, Tools und Best Practices arbeiten
  • Dashboards und interne Anwendungen entwickeln, die eigenständige Datenexploration und Workflow-Management unterstützen
  • Potenziale für KI und Automatisierung von Prototypen in produktive Lösungen überführen und deren Wirkung messen
  • Die Einführung von Daten- und KI-Tools im Finance-Bereich durch Dokumentation, Schulungen und kontinuierliche Unterstützung fördern
  • An den CFO berichten und gleichzeitig mit Finance-Stakeholdern sowie Voodoos zentralem Data-Team zusammenarbeiten

Anforderungen

  • Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, Analytics Engineering oder in einem verwandten Bereich, einschließlich der Verantwortung für produktionsreife Datenlösungen
  • Nachweisbare Erfolge beim Aufbau oder bei der maßgeblichen Weiterentwicklung einer modernen Datenplattform oder eines Analytics-Stacks
  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Entwicklung produktiver Systeme mit Python
  • Ausgeprägte Software-Engineering-Praxis mit Fokus auf Daten, einschließlich Testing, Versionskontrolle, Code Reviews, Dokumentation und Monitoring
  • Gute Kenntnisse in Unternehmensfinanzen und Buchhaltung; Erfahrung mit französischer Buchhaltung ist von Vorteil
  • Die Fähigkeit, unklare Geschäftsanforderungen in klare, praktikable technische Lösungen zu übersetzen
  • Die Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten, konkurrierende Prioritäten abzuwägen und iterativ Mehrwert zu liefern
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit technischen und nichttechnischen Stakeholdern auf Französisch und Englisch
  • Interesse an der sich wandelnden Daten- und KI-Landschaft sowie Bereitschaft, Ansätze an realen Problemen zu testen und fundierte Einschätzungen zu entwickeln
  • Strukturierte, detailorientierte Arbeitsweise mit Fokus auf messbare Ergebnisse und pragmatische Entscheidungen zwischen Eigenentwicklung, Open Source und kommerziellen Technologien
  • Erfahrung in der Entwicklung von Tools oder Datenprodukten für Finance-Teams ist von Vorteil
  • Erfahrung mit der Überführung von KI-Agenten oder KI-gestützten Workflows in den produktiven Betrieb ist von Vorteil
  • Vertrautheit mit Mobile Gaming, Consumer-Apps, Werbung oder digitaler Analytik ist von Vorteil
  • Erfahrung im Betrieb von Dateninfrastruktur auf AWS ist von Vorteil
  • Technische Kenntnisse in AWS, Python, SQL, Scala, dbt, Airflow, Spark, Athena, StarRocks, Terraform, Kubernetes, Streamlit, Claude Code und MCP-basierten internen Tools

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähiges Gehalt abhängig von der Erfahrung
  • Swile-Mittagsgutschein
  • Vollständig übernommene Gymlib-Mitgliedschaft
  • Premium-Krankenversicherung von SideCare, vollständig für dich und deine Familie übernommen
  • Wellness-Aktivitäten im Pariser Büro
  • Freitage im Homeoffice

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