Walmart
Walmart
Walmart ist ein global tätiges Einzelhandels- und E-Commerce-Unternehmen, das Verbraucher über Verbrauchermärkte, Discount-Kaufhäuser, Lebensmittelgeschäfte und einen Online-Marktplatz versorgt. Das breite Produktangebot wird durch ein großes Netz physischer Filialen, Direktvertriebsaktivitäten sowie die Logistik- und Lieferkettensysteme unterstützt, die den Warenfluss im gesamten Unternehmen sicherstellen.

Senior Data Analyst, Walmart Global Tech – vor Ort in Bangalore

Unterstützen Sie Walmart Global Tech dabei, Einzelhandelsprodukte mithilfe von SQL, Statistik, Experimenten und KI-gestützter Analytik zu verbessern. Arbeiten Sie in Bangalore mit Führungskräften aus Produktentwicklung und Engineering zusammen, um Daten in Produkt- und Geschäftsverbesserungen umzuwandeln.

Beschreibung

  • Produkt- und Geschäftserkenntnisse für Produkt-, Engineering- und Führungsteams liefern
  • Große Datensätze analysieren, um Lösungen zu identifizieren und Geschäftsergebnisse zu verbessern
  • Analysen in den Bereichen Kundenbindung, digitale Nutzererfahrung, Merchandising, Lieferkette, Finanzdienstleistungen und operative Abläufe anwenden
  • Kennzahlen definieren, Roadmaps mitgestalten und Möglichkeiten zur Produktverbesserung aufdecken
  • Neue Analysemethoden gemeinsam mit dem Team entwickeln
  • Quantitative Analysen und Datenvisualisierung einsetzen, um Geschäftstreiber zu verstehen
  • KI- und GenAI-Tools nutzen, um die analytische Produktivität zu steigern, wiederkehrende Arbeitsabläufe zu automatisieren und umsetzbare Erkenntnisse schneller zu gewinnen
  • Mit Produktverantwortlichen, Designern und Engineering-Managern zusammenarbeiten, um Produkte zu verbessern und Projekte mit hoher Wirkung zu priorisieren
  • Das Product-Analytics-Team in wichtigen Besprechungen und Geschäftsreviews mit Führungskräften und Gründern vertreten
  • Datenbasierte Empfehlungen für Produktverbesserungen entwickeln
  • Analytische Tiefenanalysen durchführen, Daten aus unterschiedlichen Quellen erfassen und bereinigen sowie SQL, R, Python oder andere statistische Werkzeuge verwenden
  • A/B-Tests konzipieren, durchführen und auswerten und zugleich rigorose Experimentierverfahren in den Produktteams fördern

Anforderungen

  • 2–6 Jahre Erfahrung in einem schnell wachsenden Analytics-Team
  • Sicherer Umgang mit SQL
  • Praktische Kenntnisse statistischer Analysen und gängiger Fallstricke bei der Datenanalyse
  • Grundlegendes Verständnis von Abfragelogik
  • Bachelorabschluss in Statistik, Informatik, Betriebswirtschaft oder einem verwandten Fachgebiet
  • Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten für die bereichsübergreifende Zusammenarbeit
  • Ausgeprägte Problemlösungskompetenz mit Fokus auf Produktentwicklung
  • Alternative Mindestanforderungen sind ein einschlägiger Bachelorabschluss plus 2 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, Data Science, Statistik oder einem verwandten Bereich, ein einschlägiger Masterabschluss oder 4 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, Data Science, Statistik oder einem verwandten Bereich

Zusatzleistungen

  • Leistungsabhängige Incentive-Prämien
  • Mutterschafts- und Elternzeit
  • Bezahlter Urlaub
  • Gesundheitsleistungen

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