Walmart er et globalt detaljhandels- og e-handelsselskap som betjener forbrukere gjennom hypermarkeder, lavprisvarehus, dagligvarebutikker og en nettbasert markedsplass. Det brede produkttilbudet støttes av et omfattende nettverk av fysiske butikker, direktesalg til forbrukere samt logistikk- og forsyningskjedesystemene som trengs for å holde varene i bevegelse i hele virksomheten.
Senior dataanalytiker, Walmart Global Tech – Bangalore på kontoret
Hjelp Walmart Global Tech med å forbedre detaljhandelsprodukter gjennom SQL, statistikk, eksperimentering og AI-støttet analyse. Samarbeid med produkt- og teknologiledere i Bangalore for å omsette data til produkt- og forretningsforbedringer.
Beskrivelse
- Lever produkt- og forretningsinnsikt til produkt-, teknologi- og lederteam
- Analyser store datasett for å identifisere løsninger og forbedre forretningsresultater
- Bruk analyse på kundeengasjement, digitale opplevelser, sortiment, forsyningskjede, finansielle tjenester og drift
- Definer måltall, påvirk veikart og avdekk muligheter for å forbedre produkter
- Utvikle nye analysemetoder sammen med teamet
- Bruk kvantitativ analyse og datavisualisering for å forstå forretningsdrivere
- Bruk AI- og GenAI-verktøy for å øke analytisk produktivitet, automatisere repetitive arbeidsflyter og fremskynde handlingsrettet innsikt
- Samarbeid med produktledere, designere og teknologiledere for å forbedre produkter og prioritere prosjekter med stor effekt
- Representer produktanalytikerteamet i viktige møter og forretningsgjennomganger med ledere og gründere
- Utvikle datadrevne anbefalinger for produktforbedringer
- Gjennomfør dybdeanalyser, samle inn og rens data fra ulike kilder, og bruk SQL, R, Python eller andre statistiske verktøy
- Utform, gjennomfør og analyser A/B-tester samtidig som du fremmer grundig eksperimentering på tvers av produktteam
Krav
- 2–6 års erfaring fra et team for analyse i rask vekst
- Gode ferdigheter i SQL
- Praktisk kunnskap om statistisk analyse og vanlige fallgruver innen dataanalyse
- Grunnleggende forståelse av spørringslogikk
- Bachelorgrad i statistikk, informatikk, bedriftsøkonomi eller et beslektet fagområde
- Svært gode skriftlige og muntlige kommunikasjonsevner for tverrfaglig koordinering
- Sterke problemløsningsevner med fokus på produktutvikling
- Alternative minimumskvalifikasjoner omfatter en beslektet bachelorgrad samt 2 års erfaring med dataanalyse, datavitenskap, statistikk eller et beslektet fagområde; en beslektet mastergrad; eller 4 års erfaring med dataanalyse, datavitenskap, statistikk eller et beslektet fagområde
Fordeler
- Resultatbaserte insentivordninger
- Svangerskaps- og foreldrepermisjon
- Betalt fri
- Helsefordeler