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Beacon Venture Capital
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1 – 10 Mitarbeitende
FintechKünstliche Intelligenz
Beacon Venture Capital ist der vollständig im Besitz befindliche Corporate-Venture-Capital-Arm der Kasikornbank PLC, einer führenden Geschäftsbank in Thailand. Der 2016 gegründete Fonds investiert strategisch in Technologie-Start-ups von der Frühphase bis zur Wachstumsphase, mit einem Schwerpunkt auf Fintech. Zu den weiteren Investitionsbereichen gehören Unternehmen aus dem Bereich Consumer Lifestyle sowie Deep-Tech-Felder wie künstliche Intelligenz und Unternehmens-IT. Beacon Venture Capital startete mit einem Kapital von 30 Millionen US-Dollar und wuchs bis 2018 auf 135 Millionen US-Dollar.
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Senior Cloud-Infrastrukturingenieur – Hybrid in San Carlos

Entwickeln Sie sichere, skalierbare AWS-Infrastrukturen für LLM-, RAG- und Machine-Learning-Plattformen. Unterstützen Sie Technologien für die Flugsicherheit durch Cloud-Betrieb, Datenpipelines und Engineering für ML-Plattformen.

USVereinigte StaatenCAKalifornien
173.000 $ – 225.000 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischCloud-Ingenieur
AirflowAWSCloudDynamoDBPostgresPythonRedisTerraform

Beschreibung

  • AWS-Umgebungen mit Infrastructure-as-Code-Tools wie AWS CDK und Terraform konzipieren, bereitstellen und warten.
  • CI/CD-Workflows und Tests für Anwendungen, Infrastruktur und ML-Pipelines mit GitHub Actions, CodeBuild und CodePipeline entwickeln.
  • Sichere Cloud-Netzwerke mit VPCs, PrivateLink und VPC-Endpunkten betreiben.
  • IAM-, KMS-, Secrets-Manager- und Audit-Logging-Kontrollen verwalten.
  • Modellendpunkte mit AWS Bedrock und/oder SageMaker bereitstellen und betreiben.
  • ECS, EKS, Lambda und Batch für Inferenz-Workloads bewerten.
  • Anwendungsdienste entwickeln, die über zuverlässige APIs auf LLMs zugreifen und Streaming, Batching und Backoff unterstützen.
  • Prompt- und Tool-Ausführungs-Workflows mit LangChain oder vergleichbaren Frameworks einschließlich Agenten und Function Calling entwickeln.
  • Chunking- und Embedding-Pipelines erstellen und über Step Functions oder Airflow koordinieren.
  • Vektorsuchplattformen wie OpenSearch Serverless, Aurora PostgreSQL mit pgvector und Pinecone betreiben.
  • Wissensdatenbanken warten und Daten zwischen S3, Aurora, DynamoDB und externen Systemen synchronisieren.
  • Evaluierungs-Frameworks für Prompts, Retriever und Chains entwickeln.
  • Anwendungs- und Modellobservabilität mit CloudWatch und OpenTelemetry implementieren.
  • Dashboards für Tokenverbrauch und Cloud-Kosten mit Budgets und Warnmeldungen erstellen.
  • Schutzmechanismen, Ratenbegrenzung, Fallback-Verarbeitung und Provider-Routing implementieren.
  • PII-Erkennung und -Redaktion, Zugriffskontrollen, Inhaltsfilterung und Workflows für menschliche Prüfungen ergänzen.
  • Audit-Trails für regulierte Betriebsumgebungen pflegen.
  • Aufnahme- und Verarbeitungs-Workflows für strukturierte, unstrukturierte und multimediale Daten entwickeln.
  • Datenintegrität, Herkunft und Katalogisierung mit Glue und Lake Formation schützen.
  • Den Massendatentransfer und die Speicherung über S3, Glacier und abgestufte Speicher verbessern.
  • Athena für Ad-hoc-Datenanalysen verwenden.
  • Infrastruktur verwalten, die auf Edge-Geräten bereitgestellt wird und mit ihnen kommuniziert.
  • Sichere Nachrichtenübermittlung, Identitätsverwaltung und Over-the-Air-Updates unterstützen.
  • Mit Produkt- und Anwendungsteams zusammenarbeiten, um Retrieval-Dienste, Embeddings und LLM-Chains in nutzerorientierte Funktionen zu integrieren.
  • Fortgeschrittene Fehlerbehebung für Cloud- und Machine-Learning-Dienste leisten.
  • Retrieval-Qualität, Effizienz des Kontextfensters und Caching mit Redis oder Bedrock Knowledge Bases verbessern.
  • Inferenz durch Modellauswahl, Quantisierung, Dimensionierung von GPU- und CPU-Instanzen sowie Autoscaling optimieren.

Anforderungen

  • Mindestens drei Jahre Berufserfahrung oder ein einschlägiger Masterabschluss.
  • Praktische Erfahrung im Aufbau und Management von Datenpipelines.
  • Erfahrung im Entwurf, in der Bereitstellung und Wartung von Cloud-Infrastruktur mit Infrastructure-as-Code-Tools wie AWS CDK.
  • Erfahrung im Aufbau zuverlässiger CI/CD- und automatisierter Testsysteme.
  • Erfahrung mit der Bereitstellung oder dem Betrieb von LLM-gestützten Anwendungen in der Produktion.
  • Vertrautheit mit RAG-Architekturen, Prompt-Versionierung und Chain-Orchestrierung mit LangChain oder einem ähnlichen Framework.
  • Sehr gute Kenntnisse von AWS-Diensten wie VPC, IAM, KMS, CloudWatch, S3, ECS/EKS, Lambda, Step Functions, Bedrock und SageMaker.
  • Erfahrung in der Entwicklung von Datenaufnahme- und Transformationspipelines mit Python.
  • Vertrautheit mit Glue, Athena, EventBridge und SQS.
  • Kenntnisse über Zugriff nach dem Prinzip der geringsten Berechtigung, Secrets-Management, Netzwerkisolierung und Compliance-Verfahren.
  • Erfahrung mit quantitativer Evaluierung, A/B-Tests und Produktionsmetriken.
  • Vier oder mehr Jahre Erfahrung mit serverlosen AWS- oder Container-Plattformen sind von Vorteil.
  • Erfahrung im Betrieb von Vektordatenbanken, OpenSearch oder pgvector in großem Maßstab ist von Vorteil.
  • Vertrautheit mit Bedrock Guardrails, Knowledge Bases oder benutzerdefinierten Policy-Engines ist von Vorteil.
  • Vertrautheit mit GPU-Workloads, Triton Inference Server oder TensorRT-LLM ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit Big-Data-Technologien für Verarbeitung und Suche in großem Maßstab ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit Luftfahrtdaten oder einer anderen sicherheitskritischen Branche ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit DevOps oder DevSecOps zur Automatisierung von CI/CD für ML- und Anwendungsdienste ist von Vorteil.
  • Muss eine US-Person sein und rechtmäßig zur Arbeit in den Vereinigten Staaten berechtigt sein; Visa-Sponsoring und Transfers sind nicht verfügbar.
  • Muss in den Vereinigten Staaten arbeiten, in der San Francisco Bay Area ansässig sein oder dorthin umziehen wollen und mindestens drei Tage pro Woche vor Ort in San Carlos, Kalifornien, arbeiten.
  • Leistungen
  • Bietet Beteiligungen.
  • Übernimmt 100 % der medizinischen Versicherungsprämien für Mitarbeitende.
  • Übernimmt 25 % der medizinischen Versicherungsprämien für unterhaltsberechtigte Personen.

Zusatzleistungen

  • Bietet Beteiligungen.
  • Übernimmt 100 % der medizinischen Versicherungsprämien für Mitarbeitende.
  • Übernimmt 25 % der medizinischen Versicherungsprämien für unterhaltsberechtigte Personen.
  • Bietet drei Wochen bezahlten Urlaub.
  • Bietet mindestens 13 bezahlte Unternehmensfeiertage.
  • Bietet einen 401(k)-Plan.
  • Bietet ein hybrides Arbeitsmodell mit mobiler Arbeit an den übrigen Tagen.

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