Beacon Venture Capital es la división de capital de riesgo corporativo propiedad íntegra de Kasikornbank PLC, un banco comercial líder en Tailandia. Establecido en 2016, el fondo invierte estratégicamente en startups tecnológicas desde las primeras etapas hasta la fase de crecimiento, con un enfoque principal en fintech. Sus intereses de inversión también incluyen empresas de estilo de vida para consumidores y áreas de tecnología avanzada, como la inteligencia artificial y las tecnologías de la información empresariales. Beacon Venture Capital comenzó con 30 millones de dólares de capital y creció hasta alcanzar los 135 millones de dólares en 2018.
Ingeniero sénior de infraestructura en la nube - Híbrido en San Carlos
Construye infraestructura AWS segura y escalable para plataformas de LLM, RAG y aprendizaje automático. Apoya la tecnología de seguridad aeronáutica mediante operaciones en la nube, canalizaciones de datos e ingeniería de plataformas de ML.
Estados Unidos
California173.000 $ – 225.000 $ / año
HíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de la nubeDescripción
- Diseñar, aprovisionar y mantener entornos de AWS con herramientas de infraestructura como código, como AWS CDK y Terraform.
- Desarrollar flujos de trabajo de CI/CD y pruebas para aplicaciones, infraestructura y canalizaciones de ML con GitHub Actions, CodeBuild y CodePipeline.
- Gestionar redes en la nube seguras mediante VPC, PrivateLink y endpoints de VPC.
- Administrar controles de IAM, KMS, Secrets Manager y registros de auditoría.
- Implementar y operar endpoints de modelos con AWS Bedrock y/o SageMaker.
- Evaluar ECS, EKS, Lambda y Batch para cargas de trabajo de inferencia.
- Crear servicios de aplicaciones que accedan a LLM mediante API fiables compatibles con streaming, procesamiento por lotes y retroceso.
- Desarrollar flujos de trabajo para prompts y ejecución de herramientas con LangChain o marcos comparables, incluidos agentes y llamadas a funciones.
- Crear canalizaciones de segmentación y generación de embeddings, y coordinarlas mediante Step Functions o Airflow.
- Operar plataformas de búsqueda vectorial, incluidas OpenSearch Serverless, Aurora PostgreSQL con pgvector y Pinecone.
- Mantener bases de conocimiento y sincronizar datos entre S3, Aurora, DynamoDB y sistemas externos.
- Desarrollar sistemas de evaluación para prompts, recuperadores y cadenas.
- Implementar observabilidad de aplicaciones y modelos con CloudWatch y OpenTelemetry.
- Crear paneles de consumo de tokens y costes de la nube con presupuestos y alertas.
- Implementar barreras de seguridad, limitación de velocidad, gestión de fallos y enrutamiento entre proveedores.
- Añadir detección y redacción de información personal identificable, controles de acceso, filtrado de contenido y flujos de revisión humana.
- Mantener pistas de auditoría para entornos operativos regulados.
- Desarrollar flujos de trabajo de ingesta y procesamiento para datos estructurados, no estructurados y multimedia.
- Proteger la integridad, el linaje y la catalogación de los datos con Glue y Lake Formation.
- Mejorar la transferencia masiva de datos y el almacenamiento entre S3, Glacier y niveles de almacenamiento.
- Utilizar Athena para análisis de datos ad hoc.
- Gestionar infraestructura que se despliega en dispositivos periféricos y se comunica con ellos.
- Dar soporte a mensajería segura, gestión de identidades y actualizaciones inalámbricas.
- Colaborar con los equipos de producto y aplicaciones para integrar servicios de recuperación, embeddings y cadenas de LLM en funcionalidades orientadas al usuario.
- Proporcionar resolución avanzada de problemas para servicios en la nube y de aprendizaje automático.
- Mejorar la calidad de recuperación, la eficiencia de la ventana de contexto y el almacenamiento en caché con Redis o Bedrock Knowledge Bases.
- Optimizar la inferencia mediante la selección de modelos, cuantización, dimensionamiento de instancias GPU y CPU, y escalado automático.
Requisitos
- Al menos tres años de experiencia profesional o un máster relevante.
- Experiencia práctica en la creación y gestión de canalizaciones de datos.
- Experiencia en el diseño, despliegue y mantenimiento de infraestructura en la nube con herramientas de infraestructura como código, como AWS CDK.
- Experiencia en la creación de sistemas fiables de CI/CD y pruebas automatizadas.
- Experiencia en la entrega o explotación en producción de aplicaciones basadas en LLM.
- Familiaridad con la arquitectura RAG, el versionado de prompts y la orquestación de cadenas mediante LangChain o un marco similar.
- Dominio de servicios de AWS, incluidos VPC, IAM, KMS, CloudWatch, S3, ECS/EKS, Lambda, Step Functions, Bedrock y SageMaker.
- Experiencia en el desarrollo de canalizaciones de ingesta y transformación de datos en Python.
- Familiaridad con Glue, Athena, EventBridge y SQS.
- Conocimientos sobre acceso con privilegios mínimos, gestión de secretos, aislamiento de redes y prácticas de cumplimiento.
- Experiencia en la aplicación de evaluación cuantitativa, pruebas A/B y métricas de producción.
- Se valoran cuatro o más años de experiencia trabajando con plataformas serverless o de contenedores de AWS.
- Se valora la experiencia operando bases de datos vectoriales, OpenSearch o pgvector a escala.
- Se valora la familiaridad con Bedrock Guardrails, Knowledge Bases o motores de políticas personalizados.
- Se valora la familiaridad con cargas de trabajo de GPU, Triton Inference Server o TensorRT-LLM.
- Se valora la experiencia con tecnologías de big data para procesamiento y búsqueda a gran escala.
- Se valora la experiencia en datos aeronáuticos u otra industria crítica para la seguridad.
- Se valora la experiencia en DevOps o DevSecOps automatizando CI/CD para servicios de ML y aplicaciones.
- Debe ser una persona estadounidense y estar autorizada legalmente para trabajar en Estados Unidos; no hay patrocinio ni transferencias de visado disponibles.
- Debe trabajar en Estados Unidos, residir en el área de la bahía de San Francisco o estar dispuesta a trasladarse allí, y trabajar presencialmente en San Carlos, California, al menos tres días por semana.
- beneficios
- Ofrece participación accionarial.
- Cubre el 100 % de las primas médicas de la persona empleada.
- Cubre el 25 % de las primas médicas de las personas dependientes.
Beneficios
- Ofrece participación accionarial.
- Cubre el 100 % de las primas médicas de la persona empleada.
- Cubre el 25 % de las primas médicas de las personas dependientes.
- Ofrece tres semanas de tiempo libre remunerado.
- Ofrece 13 o más días festivos remunerados de la empresa.
- Ofrece un plan 401(k).
- Ofrece un horario híbrido con trabajo remoto los días restantes.