Beacon Venture Capital

1 – 10 Alkalmazottak

A Beacon Venture Capital a Thaiföld egyik vezető kereskedelmi bankja, a Kasikornbank PLC teljes tulajdonú vállalati kockázatitőke-ága. A 2016-ban alapított alap stratégiai befektetéseket eszközöl technológiai startupokba a korai fázistól a növekedési szakaszig, elsősorban a fintech területén. Befektetési érdeklődése kiterjed a fogyasztói életmóddal kapcsolatos vállalkozásokra, valamint olyan mélytechnológiai területekre is, mint a mesterséges intelligencia és a vállalati IT. A Beacon Venture Capital 30 millió dolláros tőkével indult, amely 2018-ra 135 millió dollárra nőtt.

Állások a vállalatnál

Senior felhőinfrastruktúra-mérnök - San Carlos, hibrid munkavégzés

Biztonságos, skálázható AWS-infrastruktúrát épít LLM-, RAG- és gépi tanulási platformokhoz. Felhőüzemeltetéssel, adatfolyamatokkal és gépi tanulási platformmérnökséggel támogatja a repülésbiztonsági technológiát.

2 héttel ezelőtt

Egyesült Államok

Kalifornia

173 000 $ – 225 000 $ / év

Hibrid Teljes munkaidő Szenior Kötelező Nyelv: angol Felhőmérnök

Airflow AWS DynamoDB Felhő Postgres Python Redis Terraform

Leírás

AWS-környezeteket tervez, épít ki és tart karban olyan infrastruktúrakód-eszközökkel, mint az AWS CDK és a Terraform.
CI/CD-munkafolyamatokat és teszteket fejleszt alkalmazásokhoz, infrastruktúrához és gépi tanulási folyamatokhoz a GitHub Actions, a CodeBuild és a CodePipeline használatával.
Biztonságos felhőhálózatokat üzemeltet VPC-k, PrivateLink és VPC-végpontok használatával.
Kezeli az IAM, KMS, Secrets Manager és auditnaplózási vezérlőket.
Modellvégpontokat telepít és üzemeltet az AWS Bedrockkal és/vagy a SageMakerrel.
ECS-, EKS-, Lambda- és Batch-megoldásokat értékel ki következtetési munkaterhelésekhez.
Megbízható, streamelést, kötegelt feldolgozást és visszalépést támogató API-kon keresztül LLM-eket elérő alkalmazásszolgáltatásokat épít.
Prompt- és eszközvégrehajtási munkafolyamatokat fejleszt a LangChain vagy hasonló keretrendszerek használatával, ügynökökkel és függvényhívással együtt.
Darabolási és embedding-folyamatokat hoz létre, és Step Functions vagy Airflow segítségével hangolja össze őket.
Vektorkeresési platformokat üzemeltet, többek között az OpenSearch Servertless-t, a pgvectorral használt Aurora PostgreSQLt és a Pinecone-t.
Tudásbázisokat tart karban, és szinkronizálja az adatokat az S3, az Aurora, a DynamoDB és külső rendszerek között.
Értékelési keretrendszereket fejleszt prompthoz, visszakeresőkhöz és láncokhoz.
Alkalmazás- és modellmegfigyelhetőséget valósít meg a CloudWatch és az OpenTelemetry használatával.
Tokenfogyasztási és felhőköltség-irányítópultokat készít költségkeretekkel és riasztásokkal.
Védelmi korlátokat, sebességkorlátozást, tartalékkezelést és szolgáltatói útválasztást valósít meg.
Személyes azonosításra alkalmas adatok észlelését és kitakarását, hozzáférés-vezérlést, tartalomszűrést és emberi felülvizsgálati munkafolyamatokat ad hozzá.
Auditnyomokat tart fenn szabályozott működési környezetekben.
Strukturált, strukturálatlan és multimédiás adatokhoz adatbetöltési és -feldolgozási munkafolyamatokat fejleszt.
A Glue és a Lake Formation használatával védi az adatintegritást, az adatszármazást és a katalógusadatokat.
Javítja a tömeges adatátvitelt és -tárolást az S3, a Glacier és a többszintű tárolás között.
Az Athenát alkalmi adatelemzésre használja.
Olyan infrastruktúrát kezel, amely peremhálózati eszközökre telepít és azokkal kommunikál.
Biztonságos üzenetküldést, identitáskezelést és vezeték nélküli frissítéseket támogat.
A termék- és alkalmazáscsapatokkal együttműködve visszakeresési szolgáltatásokat, embeddingeket és LLM-láncokat épít be a felhasználói funkciókba.
Magas szintű hibakeresést biztosít felhő- és gépi tanulási szolgáltatásokhoz.
A Redis vagy a Bedrock Knowledge Bases használatával javítja a visszakeresés minőségét, a kontextusablak hatékonyságát és a gyorsítótárazást.
A modellválasztás, a kvantálás, a GPU- és CPU-példányméretezés, valamint az automatikus skálázás révén optimalizálja a következtetést.

Követelmények

Legalább három év szakmai tapasztalat vagy releváns mesterfokozat.
Adatfolyamatok létrehozásában és kezelésében szerzett gyakorlati tapasztalat.
Infrastruktúra-kód eszközökkel, például AWS CDK-val, tervezett, telepített és karbantartott felhőinfrastruktúrával szerzett tapasztalat.
Megbízható CI/CD- és automatizált tesztelési rendszerek fejlesztésében szerzett háttér.
Éles környezetben működő LLM-alapú alkalmazások szállításában vagy üzemeltetésében szerzett tapasztalat.
RAG-architektúra, promptverziózás és LangChain vagy hasonló keretrendszerrel végzett láncorkesztáció ismerete.
Az AWS-szolgáltatások, köztük a VPC, IAM, KMS, CloudWatch, S3, ECS/EKS, Lambda, Step Functions, Bedrock és SageMaker magas szintű ismerete.
Pythonban fejlesztett adatbetöltési és -átalakítási folyamatokban szerzett tapasztalat.
A Glue, Athena, EventBridge és SQS ismerete.
A legkisebb jogosultság elvének, a titkok kezelésének, a hálózati elkülönítésnek és a megfelelőségi gyakorlatoknak az ismerete.
Kvantitatív értékelés, A/B-tesztelés és éles környezeti metrikák alkalmazásában szerzett tapasztalat.
Négy vagy több év AWS-szerver nélküli vagy konténerplatformokkal végzett munka előnyt jelent.
A vektoradatbázisok, az OpenSearch vagy a pgvector nagy léptékű üzemeltetésében szerzett tapasztalat előnyt jelent.
A Bedrock Guardrails, a Knowledge Bases vagy egyedi szabályzatmotorok ismerete előnyt jelent.
A GPU-munkaterhelések, a Triton Inference Server vagy a TensorRT-LLM ismerete előnyt jelent.
A nagy léptékű feldolgozáshoz és kereséshez használt big data-technológiákban szerzett tapasztalat előnyt jelent.
Repülési adatokkal vagy más biztonságkritikus iparágban szerzett tapasztalat előnyt jelent.
A gépi tanulási és alkalmazásszolgáltatások CI/CD-folyamatainak automatizálásában szerzett DevOps- vagy DevSecOps-tapasztalat előnyt jelent.
Az Egyesült Államokban jogszerű munkavégzésre jogosult amerikai személynek kell lennie; vízumszponzoráció és áthelyezés nem érhető el.
Az Egyesült Államokban kell dolgoznia, a San Franciscó-i öböl térségében kell élnie vagy oda kell költöznie, és hetente legalább három napot a kaliforniai San Carlos-i irodában kell dolgoznia.
előnyök
Részvényjuttatást kínál.
A munkavállalói egészségbiztosítási díjak 100%-át fedezi.
A hozzátartozói egészségbiztosítási díjak 25%-át fedezi.

Juttatások

Részvényjuttatást kínál.
A munkavállalói egészségbiztosítási díjak 100%-át fedezi.
A hozzátartozói egészségbiztosítási díjak 25%-át fedezi.
Három hét fizetett szabadságot biztosít.
Legalább 13 fizetett vállalati ünnepnapot biztosít.
401(k) nyugdíjprogramot kínál.
Hibrid munkarendet kínál, a fennmaradó napokon távoli munkavégzéssel.