A Beacon Venture Capital é o braço de capital de risco corporativo integralmente controlado pelo Kasikornbank PLC, um dos principais bancos comerciais da Tailândia. Fundado em 2016, o fundo investe estrategicamente em startups de tecnologia, desde os estágios iniciais até a fase de crescimento, com foco principal em fintech. Seus interesses de investimento também incluem negócios voltados ao estilo de vida do consumidor e áreas de tecnologia avançada, como inteligência artificial e tecnologia da informação empresarial. A Beacon Venture Capital iniciou suas atividades com US$ 30 milhões em capital e cresceu para US$ 135 milhões até 2018.
Engenheiro(a) Sênior de Infraestrutura em Nuvem - Híbrido em San Carlos
Desenvolva uma infraestrutura AWS segura e escalável para plataformas de LLM, RAG e machine learning. Apoie tecnologias de segurança da aviação por meio de operações em nuvem, pipelines de dados e engenharia de plataformas de ML.
Estados Unidos
Califórnia$ 173.000 – $ 225.000 / ano
HíbridoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de nuvemDescrição
- Projetar, provisionar e manter ambientes AWS com ferramentas de infraestrutura como código, como AWS CDK e Terraform.
- Desenvolver fluxos de CI/CD e testes para aplicações, infraestrutura e pipelines de ML com GitHub Actions, CodeBuild e CodePipeline.
- Operar redes de nuvem seguras usando VPCs, PrivateLink e endpoints de VPC.
- Administrar controles de IAM, KMS, Secrets Manager e registros de auditoria.
- Implantar e operar endpoints de modelos com AWS Bedrock e/ou SageMaker.
- Avaliar ECS, EKS, Lambda e Batch para cargas de trabalho de inferência.
- Criar serviços de aplicação que acessem LLMs por meio de APIs confiáveis com suporte a streaming, processamento em lote e backoff.
- Desenvolver fluxos de prompts e execução de ferramentas com LangChain ou frameworks comparáveis, incluindo agentes e chamadas de função.
- Criar pipelines de chunking e embeddings e coordená-los por meio do Step Functions ou Airflow.
- Operar plataformas de busca vetorial, incluindo OpenSearch Serverless, Aurora PostgreSQL com pgvector e Pinecone.
- Manter bases de conhecimento e sincronizar dados entre S3, Aurora, DynamoDB e sistemas externos.
- Desenvolver estruturas de avaliação para prompts, retrievers e chains.
- Implementar observabilidade de aplicações e modelos com CloudWatch e OpenTelemetry.
- Criar painéis de consumo de tokens e custos de nuvem com orçamentos e alertas.
- Implementar guardrails, limitação de taxa, tratamento de fallback e roteamento entre provedores.
- Adicionar detecção e redação de PII, controles de acesso, filtragem de conteúdo e fluxos de revisão humana.
- Manter trilhas de auditoria para ambientes operacionais regulamentados.
- Desenvolver fluxos de ingestão e processamento para dados estruturados, não estruturados e multimídia.
- Proteger a integridade, a linhagem e a catalogação dos dados com Glue e Lake Formation.
- Aprimorar a transferência em massa e o armazenamento de dados entre S3, Glacier e camadas de armazenamento.
- Usar o Athena para análise de dados ad hoc.
- Gerenciar infraestrutura que seja implantada em dispositivos de borda e se comunique com eles.
- Dar suporte a mensagens seguras, gerenciamento de identidades e atualizações over-the-air.
- Trabalhar com as equipes de produto e aplicações para incorporar serviços de recuperação, embeddings e chains de LLM em recursos voltados ao usuário.
- Fornecer troubleshooting avançado para serviços de nuvem e machine learning.
- Aprimorar a qualidade da recuperação, a eficiência da janela de contexto e o cache com Redis ou Bedrock Knowledge Bases.
- Otimizar a inferência por meio de seleção de modelos, quantização, dimensionamento de instâncias GPU e CPU e autoscaling.
Requisitos
- Pelo menos três anos de experiência profissional ou um mestrado relevante.
- Experiência prática na criação e no gerenciamento de pipelines de dados.
- Experiência projetando, implantando e mantendo infraestrutura em nuvem com ferramentas de infraestrutura como código, como AWS CDK.
- Experiência criando sistemas confiáveis de CI/CD e testes automatizados.
- Experiência entregando ou operando aplicações baseadas em LLM em produção.
- Familiaridade com arquitetura RAG, versionamento de prompts e orquestração de chains usando LangChain ou framework semelhante.
- Domínio dos serviços AWS, incluindo VPC, IAM, KMS, CloudWatch, S3, ECS/EKS, Lambda, Step Functions, Bedrock e SageMaker.
- Experiência desenvolvendo pipelines de ingestão e transformação de dados em Python.
- Familiaridade com Glue, Athena, EventBridge e SQS.
- Conhecimento de acesso com menor privilégio, gerenciamento de segredos, isolamento de rede e práticas de conformidade.
- Experiência aplicando avaliação quantitativa, testes A/B e métricas de produção.
- Quatro anos ou mais trabalhando com plataformas serverless ou de contêineres da AWS é um diferencial.
- Experiência operando bancos de dados vetoriais, OpenSearch ou pgvector em escala é um diferencial.
- Familiaridade com Bedrock Guardrails, Knowledge Bases ou mecanismos de políticas personalizados é um diferencial.
- Familiaridade com cargas de trabalho de GPU, Triton Inference Server ou TensorRT-LLM é um diferencial.
- Experiência com tecnologias de big data para processamento e busca em grande escala é um diferencial.
- Experiência com dados de aviação ou outro setor crítico para a segurança é um diferencial.
- Experiência em DevOps ou DevSecOps automatizando CI/CD para serviços de ML e aplicações é um diferencial.
- É obrigatório ser uma pessoa dos Estados Unidos e estar legalmente autorizada a trabalhar nos Estados Unidos; não há patrocínio nem transferência de visto.
- É obrigatório trabalhar nos Estados Unidos, estar baseada na região da Baía de São Francisco ou disposta a se mudar para lá e trabalhar presencialmente em San Carlos, Califórnia, pelo menos três dias por semana.
- benefícios
- Oferece participação acionária.
- Cobre 100% dos prêmios médicos da pessoa empregada.
- Cobre 25% dos prêmios médicos dos dependentes.
Benefícios
- Oferece participação acionária.
- Cobre 100% dos prêmios médicos da pessoa empregada.
- Cobre 25% dos prêmios médicos dos dependentes.
- Oferece três semanas de folga remunerada.
- Oferece 13 ou mais feriados remunerados da empresa.
- Oferece um plano 401(k).
- Oferece uma jornada híbrida com trabalho remoto nos dias restantes.