Beacon Venture Capital je plně vlastněná korporátní venture kapitálová divize společnosti Kasikornbank PLC, přední komerční banky v Thajsku. Fond byl založen v roce 2016 a strategicky investuje do technologických startupů od raných fází až po fázi růstu, přičemž se zaměřuje především na fintech. Mezi další investiční oblasti patří spotřebitelské a lifestylové podniky a pokročilé technologie, jako je umělá inteligence a podnikové IT. Beacon Venture Capital zahájil činnost s kapitálem 30 milionů dolarů, který do roku 2018 vzrostl na 135 milionů dolarů.
Seniorní inženýr cloudové infrastruktury — hybridní práce v San Carlos
Budujte bezpečnou a škálovatelnou infrastrukturu AWS pro platformy LLM, RAG a strojového učení. Podporujte technologie letecké bezpečnosti prostřednictvím cloudových operací, datových pipeline a vývoje ML platforem.
Spojené státy
Kalifornie173 000 $ – 225 000 $ / rok
HybridněPlný úvazekSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaCloudový inženýrPopis
- Navrhovat, zajišťovat a udržovat prostředí AWS pomocí nástrojů infrastruktury jako kódu, například AWS CDK a Terraform.
- Vyvíjet pracovní postupy CI/CD a testování pro aplikace, infrastrukturu a ML pipeline s využitím GitHub Actions, CodeBuild a CodePipeline.
- Provozovat bezpečné cloudové sítě pomocí VPC, PrivateLink a koncových bodů VPC.
- Spravovat IAM, KMS, Secrets Manager a mechanismy auditního protokolování.
- Nasazovat a provozovat koncové body modelů pomocí AWS Bedrock a/nebo SageMaker.
- Posuzovat ECS, EKS, Lambda a Batch pro inferenční zátěže.
- Budovat aplikační služby, které přistupují k LLM prostřednictvím spolehlivých API s podporou streamování, dávkového zpracování a prodlev při opakování požadavků.
- Vyvíjet pracovní postupy pro prompty a spouštění nástrojů pomocí LangChain nebo srovnatelných frameworků, včetně agentů a volání funkcí.
- Vytvářet pipeline pro dělení na části a tvorbu embeddingů a koordinovat je pomocí Step Functions nebo Airflow.
- Provozovat platformy vektorového vyhledávání včetně OpenSearch Serverless, Aurora PostgreSQL s pgvector a Pinecone.
- Udržovat znalostní báze a synchronizovat data mezi S3, Aurora, DynamoDB a externími systémy.
- Vyvíjet vyhodnocovací nástroje pro prompty, retrievery a řetězce.
- Implementovat observabilitu aplikací a modelů pomocí CloudWatch a OpenTelemetry.
- Vytvářet dashboardy spotřeby tokenů a cloudových nákladů s rozpočty a upozorněními.
- Implementovat ochranné mechanismy, omezení rychlosti požadavků, zpracování selhání a směrování mezi poskytovateli.
- Přidávat detekci a redakci osobních údajů, řízení přístupu, filtrování obsahu a pracovní postupy kontroly člověkem.
- Udržovat auditní stopy pro regulovaná provozní prostředí.
- Vyvíjet pracovní postupy pro příjem a zpracování strukturovaných, nestrukturovaných a multimediálních dat.
- Chránit integritu dat, jejich původ a katalogizaci pomocí Glue a Lake Formation.
- Zlepšovat hromadný přenos a ukládání dat napříč S3, Glacier a vrstvenými úložišti.
- Používat Athena pro ad hoc analýzu dat.
- Spravovat infrastrukturu nasazovanou na edge zařízeních a komunikující s nimi.
- Podporovat bezpečné zasílání zpráv, správu identit a bezdrátové aktualizace.
- Spolupracovat s produktovými a aplikačními týmy na začlenění vyhledávacích služeb, embeddingů a řetězců LLM do funkcí pro koncové uživatele.
- Poskytovat pokročilé řešení problémů cloudových služeb a služeb strojového učení.
- Zlepšovat kvalitu vyhledávání, efektivitu kontextového okna a cachování pomocí Redis nebo Bedrock Knowledge Bases.
- Optimalizovat inferenci prostřednictvím výběru modelů, kvantizace, dimenzování instancí GPU a CPU a automatického škálování.
Požadavky
- Nejméně tři roky profesní praxe nebo odpovídající magisterský titul.
- Praktické zkušenosti s tvorbou a správou datových pipeline.
- Zkušenosti s návrhem, nasazením a údržbou cloudové infrastruktury pomocí nástrojů infrastruktury jako kódu, například AWS CDK.
- Zkušenosti s budováním spolehlivých systémů CI/CD a automatizovaného testování.
- Zkušenosti s dodáním nebo provozem aplikací využívajících LLM v produkci.
- Znalost architektury RAG, verzování promptů a orchestrací řetězců pomocí LangChain nebo podobného frameworku.
- Velmi dobrá znalost služeb AWS včetně VPC, IAM, KMS, CloudWatch, S3, ECS/EKS, Lambda, Step Functions, Bedrock a SageMaker.
- Zkušenosti s vývojem pipeline pro příjem a transformaci dat v Pythonu.
- Znalost Glue, Athena, EventBridge a SQS.
- Znalost principu nejmenších oprávnění, správy tajemství, síťové izolace a postupů zajištění souladu.
- Zkušenosti s kvantitativním vyhodnocováním, A/B testováním a produkčními metrikami.
- Čtyři nebo více let práce s bezserverovými či kontejnerovými platformami AWS je výhodou.
- Zkušenosti s provozem vektorových databází, OpenSearch nebo pgvector ve velkém měřítku jsou výhodou.
- Znalost Bedrock Guardrails, Knowledge Bases nebo vlastních policy engine je výhodou.
- Znalost GPU zátěží, Triton Inference Server nebo TensorRT-LLM je výhodou.
- Zkušenosti s technologiemi big data pro rozsáhlé zpracování a vyhledávání jsou výhodou.
- Zkušenosti s leteckými daty nebo jiným bezpečnostně kritickým odvětvím jsou výhodou.
- Zkušenosti s DevOps nebo DevSecOps a automatizací CI/CD pro ML a aplikační služby jsou výhodou.
- Je vyžadován status U.S. Person a zákonné oprávnění k práci ve Spojených státech; vízové sponzorství ani převody nejsou k dispozici.
- Je nutné pracovat ve Spojených státech, být usazen v oblasti Sanfranciského zálivu nebo být ochoten se tam přestěhovat a pracovat na pracovišti v San Carlos v Kalifornii nejméně tři dny týdně.
- benefity
- Nabízí podíl na vlastním kapitálu společnosti.
- Pokrývá 100 % zdravotního pojistného zaměstnance.
- Pokrývá 25 % zdravotního pojistného závislých osob.
Benefity
- Nabízí podíl na vlastním kapitálu společnosti.
- Pokrývá 100 % zdravotního pojistného zaměstnance.
- Pokrývá 25 % zdravotního pojistného závislých osob.
- Poskytuje tři týdny placeného volna.
- Poskytuje 13 nebo více placených firemních svátků.
- Nabízí plán 401(k).
- Poskytuje hybridní režim s možností práce na dálku v ostatní dny.