Beacon Venture Capital è il ramo di venture capital aziendale interamente controllato da Kasikornbank PLC, una delle principali banche commerciali della Thailandia. Fondato nel 2016, il fondo investe strategicamente in startup tecnologiche, dalle fasi iniziali fino alla crescita, con un focus principale sul fintech. I suoi interessi di investimento includono anche attività rivolte allo stile di vita dei consumatori e ambiti di tecnologia avanzata, come l’intelligenza artificiale e l’informatica aziendale. Beacon Venture Capital è stato lanciato con un capitale di 30 milioni di dollari ed è cresciuto fino a raggiungere 135 milioni di dollari nel 2018.
Ingegnere senior dell’infrastruttura cloud - Ibrido a San Carlos
Costruisci un’infrastruttura AWS sicura e scalabile per piattaforme LLM, RAG e machine learning. Supporta la tecnologia per la sicurezza aeronautica attraverso operazioni cloud, pipeline di dati e ingegneria di piattaforme ML.
Stati Uniti
California173.000 $ – 225.000 $ / anno
IbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere cloudDescrizione
- Progettare, fornire e mantenere ambienti AWS con strumenti di infrastruttura come codice, come AWS CDK e Terraform.
- Sviluppare workflow CI/CD e test per applicazioni, infrastruttura e pipeline ML con GitHub Actions, CodeBuild e CodePipeline.
- Gestire reti cloud sicure utilizzando VPC, PrivateLink ed endpoint VPC.
- Amministrare i controlli IAM, KMS, Secrets Manager e i log di audit.
- Distribuire e gestire endpoint di modelli con AWS Bedrock e/o SageMaker.
- Valutare ECS, EKS, Lambda e Batch per i carichi di lavoro di inferenza.
- Creare servizi applicativi che accedano agli LLM tramite API affidabili con supporto per streaming, elaborazione batch e backoff.
- Sviluppare workflow per prompt ed esecuzione di strumenti con LangChain o framework comparabili, inclusi agenti e chiamate di funzione.
- Creare pipeline di chunking ed embeddings e coordinarle tramite Step Functions o Airflow.
- Gestire piattaforme di ricerca vettoriale, tra cui OpenSearch Serverless, Aurora PostgreSQL con pgvector e Pinecone.
- Mantenere basi di conoscenza e sincronizzare i dati tra S3, Aurora, DynamoDB e sistemi esterni.
- Sviluppare sistemi di valutazione per prompt, retriever e chain.
- Implementare l’osservabilità di applicazioni e modelli con CloudWatch e OpenTelemetry.
- Creare dashboard per il consumo di token e i costi cloud con budget e avvisi.
- Implementare guardrail, limitazione della frequenza, gestione dei fallback e instradamento tra provider.
- Aggiungere rilevamento e oscuramento dei dati personali identificabili, controlli di accesso, filtraggio dei contenuti e workflow di revisione umana.
- Mantenere tracce di audit per ambienti operativi regolamentati.
- Sviluppare workflow di acquisizione ed elaborazione per dati strutturati, non strutturati e multimediali.
- Proteggere l’integrità, la provenienza e la catalogazione dei dati con Glue e Lake Formation.
- Migliorare il trasferimento massivo dei dati e l’archiviazione tra S3, Glacier e livelli di storage.
- Utilizzare Athena per analisi di dati ad hoc.
- Gestire infrastrutture distribuite su dispositivi edge e comunicanti con essi.
- Supportare messaggistica sicura, gestione delle identità e aggiornamenti over-the-air.
- Collaborare con i team di prodotto e applicativi per integrare servizi di recupero, embeddings e chain LLM nelle funzionalità rivolte agli utenti.
- Fornire troubleshooting avanzato per servizi cloud e di machine learning.
- Migliorare la qualità del recupero, l’efficienza della finestra di contesto e il caching con Redis o Bedrock Knowledge Bases.
- Ottimizzare l’inferenza tramite selezione dei modelli, quantizzazione, dimensionamento delle istanze GPU e CPU e autoscaling.
Requisiti
- Almeno tre anni di esperienza professionale o una laurea magistrale pertinente.
- Esperienza pratica nella creazione e gestione di pipeline di dati.
- Esperienza nella progettazione, distribuzione e manutenzione di infrastrutture cloud con strumenti di infrastruttura come codice, come AWS CDK.
- Esperienza nella creazione di sistemi affidabili di CI/CD e test automatizzati.
- Esperienza nella realizzazione o gestione in produzione di applicazioni basate su LLM.
- Familiarità con l’architettura RAG, il versionamento dei prompt e l’orchestrazione delle chain con LangChain o un framework simile.
- Ottima conoscenza dei servizi AWS, tra cui VPC, IAM, KMS, CloudWatch, S3, ECS/EKS, Lambda, Step Functions, Bedrock e SageMaker.
- Esperienza nello sviluppo di pipeline di acquisizione e trasformazione dei dati in Python.
- Familiarità con Glue, Athena, EventBridge e SQS.
- Conoscenza del principio del privilegio minimo, della gestione dei segreti, dell’isolamento di rete e delle pratiche di conformità.
- Esperienza nell’applicazione di valutazioni quantitative, test A/B e metriche di produzione.
- Costituiscono un plus almeno quattro anni di esperienza con piattaforme serverless o container AWS.
- Costituisce un plus l’esperienza nella gestione su larga scala di database vettoriali, OpenSearch o pgvector.
- Costituisce un plus la familiarità con Bedrock Guardrails, Knowledge Bases o motori di policy personalizzati.
- Costituisce un plus la familiarità con carichi di lavoro GPU, Triton Inference Server o TensorRT-LLM.
- Costituisce un plus l’esperienza con tecnologie big data per elaborazione e ricerca su larga scala.
- Costituisce un plus l’esperienza nel settore dei dati aeronautici o in un altro settore critico per la sicurezza.
- Costituisce un plus l’esperienza DevOps o DevSecOps nell’automazione CI/CD per servizi ML e applicativi.
- È necessario essere una persona statunitense e autorizzata legalmente a lavorare negli Stati Uniti; non sono disponibili sponsorizzazioni o trasferimenti di visto.
- È necessario lavorare negli Stati Uniti, risiedere nell’area della baia di San Francisco o essere disponibili a trasferirsi e lavorare in sede a San Carlos, California, almeno tre giorni alla settimana.
- benefit
- Offre partecipazione azionaria.
- Copre il 100% dei premi dell’assicurazione medica del dipendente.
- Copre il 25% dei premi dell’assicurazione medica delle persone a carico.
Benefit
- Offre partecipazione azionaria.
- Copre il 100% dei premi dell’assicurazione medica del dipendente.
- Copre il 25% dei premi dell’assicurazione medica delle persone a carico.
- Offre tre settimane di ferie retribuite.
- Offre 13 o più festività aziendali retribuite.
- Offre un piano 401(k).
- Offre un orario ibrido con lavoro da remoto negli altri giorni.