Beacon Venture Capital
Beacon Venture Capital
1 – 10 Medarbejdere
FintechKunstig intelligens
Beacon Venture Capital er Kasikornbank PLC's helejede afdeling for corporate venture capital og tilhører en af Thailands førende kommercielle banker. Fonden blev etableret i 2016 og investerer strategisk i teknologistartups fra de tidlige faser til vækstfasen med primært fokus på fintech. Investeringsinteresserne omfatter også forbrugerorienterede livsstilsvirksomheder og områder inden for deep tech såsom kunstig intelligens og virksomheds-IT. Beacon Venture Capital blev lanceret med en kapital på 30 millioner dollar og voksede til 135 millioner dollar i 2018.

Senioringeniør i cloudinfrastruktur – hybrid i San Carlos

Byg sikker og skalerbar AWS-infrastruktur til LLM-, RAG- og machine learning-platforme. Understøt teknologi til flyvesikkerhed gennem cloud-drift, datapipelines og platformsteknik til machine learning.

Beskrivelse

  • Design, klargør og vedligehold AWS-miljøer med værktøjer til infrastruktur som kode, såsom AWS CDK og Terraform.
  • Udvikl CI/CD-arbejdsgange og test af applikationer, infrastruktur og ML-pipelines med GitHub Actions, CodeBuild og CodePipeline.
  • Drift sikre cloud-netværk med VPC'er, PrivateLink og VPC-endpoints.
  • Administrer IAM-, KMS-, Secrets Manager- og revisionslogningskontroller.
  • Implementer og drift model-endpoints med AWS Bedrock og/eller SageMaker.
  • Vurder ECS, EKS, Lambda og Batch til inferensarbejdsbelastninger.
  • Byg applikationstjenester, der tilgår LLM'er via pålidelige API'er med understøttelse af streaming, batchkørsel og backoff.
  • Udvikl workflows til prompts og værktøjskørsel med LangChain eller sammenlignelige frameworks, herunder agenter og funktionskald.
  • Opret pipelines til chunking og embeddings, og orkestrer dem gennem Step Functions eller Airflow.
  • Drift vektorsøgeplatforme, herunder OpenSearch Serverless, Aurora PostgreSQL med pgvector og Pinecone.
  • Vedligehold knowledge bases og synkroniser data på tværs af S3, Aurora, DynamoDB og eksterne systemer.
  • Udvikl evalueringsrammer til prompts, retrievere og chains.
  • Implementer observerbarhed for applikationer og modeller med CloudWatch og OpenTelemetry.
  • Opret dashboards for tokenforbrug og cloud-omkostninger med budgetter og alarmer.
  • Implementer guardrails, hastighedsbegrænsning, fallback-håndtering og routing mellem leverandører.
  • Tilføj registrering og maskering af personoplysninger, adgangskontroller, indholdsfiltrering og workflows til menneskelig gennemgang.
  • Vedligehold revisionsspor for regulerede driftsmiljøer.
  • Udvikl workflows til indlæsning og behandling af strukturerede, ustrukturerede og multimediedata.
  • Beskyt dataintegritet, dataoprindelse og katalogisering med Glue og Lake Formation.
  • Forbedr bulkdataoverførsel og lagring på tværs af S3, Glacier og lagdelt lagring.
  • Brug Athena til ad hoc-dataanalyse.
  • Administrer infrastruktur, der implementeres til og kommunikerer med edge-enheder.
  • Understøt sikker messaging, identitetsstyring og trådløse opdateringer.
  • Samarbejd med produkt- og applikationsteams om at integrere retrieval-tjenester, embeddings og LLM-chains i brugerrettede funktioner.
  • Lever avanceret fejlfinding af cloud- og machine learning-tjenester.
  • Forbedr retrieval-kvalitet, effektiviteten af kontekstvinduet og caching med Redis eller Bedrock Knowledge Bases.
  • Optimer inferens gennem modelvalg, kvantisering, dimensionering af GPU- og CPU-instanser samt autoskalering.

Krav

  • Mindst tre års erhvervserfaring eller en relevant kandidatgrad.
  • Praktisk erfaring med at bygge og administrere datapipelines.
  • Erfaring med at designe, implementere og vedligeholde cloud-infrastruktur med værktøjer til infrastruktur som kode, såsom AWS CDK.
  • Baggrund med at bygge pålidelige CI/CD- og automatiserede testsystemer.
  • Erfaring med at levere eller drive LLM-drevne applikationer i produktion.
  • Kendskab til RAG-arkitektur, versionsstyring af prompts og chain-orkestrering med LangChain eller et lignende framework.
  • Stærke kompetencer inden for AWS-tjenester, herunder VPC, IAM, KMS, CloudWatch, S3, ECS/EKS, Lambda, Step Functions, Bedrock og SageMaker.
  • Erfaring med at udvikle datapipelines til indlæsning og transformation i Python.
  • Kendskab til Glue, Athena, EventBridge og SQS.
  • Viden om least-privilege-adgang, secrets management, netværksisolering og compliance-praksis.
  • Erfaring med kvantitativ evaluering, A/B-test og produktionsmålinger.
  • Fire eller flere års arbejde med AWS serverless- eller containerplatforme er en fordel.
  • Erfaring med at drive vektordatabaser, OpenSearch eller pgvector i stor skala er en fordel.
  • Kendskab til Bedrock Guardrails, Knowledge Bases eller tilpassede policymotorer er en fordel.
  • Kendskab til GPU-arbejdsbelastninger, Triton Inference Server eller TensorRT-LLM er en fordel.
  • Erfaring med big data-teknologier til storskalabehandling og søgning er en fordel.
  • Erfaring med flydata eller en anden sikkerhedskritisk branche er en fordel.
  • DevOps- eller DevSecOps-erfaring med automatisering af CI/CD for ML- og applikationstjenester er en fordel.
  • Skal være en amerikansk person og have lovlig ret til at arbejde i USA; visumsponsorering og overførsler er ikke tilgængelige.
  • Skal arbejde i USA, være baseret i eller villig til at flytte til San Francisco Bay Area og arbejde på kontoret i San Carlos, Californien mindst tre dage om ugen.
  • fordele
  • Tilbyder aktier.
  • Dækker 100 % af medarbejdernes sygeforsikringspræmier.
  • Dækker 25 % af sygeforsikringspræmierne for pårørende.

Fordele

  • Tilbyder aktier.
  • Dækker 100 % af medarbejdernes sygeforsikringspræmier.
  • Dækker 25 % af sygeforsikringspræmierne for pårørende.
  • Tilbyder tre ugers betalt fri.
  • Tilbyder 13 eller flere betalte firmahelligdage.
  • Tilbyder en 401(k)-ordning.
  • Tilbyder en hybridordning med hjemmearbejde de resterende dage.