Beacon Venture Capital to w pełni należący do Kasikornbank PLC, czołowego banku komercyjnego w Tajlandii, korporacyjny fundusz venture capital. Założony w 2016 roku fundusz inwestuje strategicznie w technologiczne startupy — od etapu zalążkowego po fazę wzrostu — koncentrując się przede wszystkim na fintechu. Do pozostałych obszarów zainteresowania inwestycyjnego należą firmy z sektora konsumenckiego i lifestyle’owego oraz zaawansowane technologie, takie jak sztuczna inteligencja i informatyka korporacyjna. Beacon Venture Capital rozpoczął działalność z kapitałem w wysokości 30 milionów dolarów, który do 2018 roku wzrósł do 135 milionów dolarów.
Starszy inżynier infrastruktury chmurowej — praca hybrydowa w San Carlos
Twórz bezpieczną, skalowalną infrastrukturę AWS dla platform LLM, RAG i uczenia maszynowego. Wspieraj technologie bezpieczeństwa lotniczego poprzez operacje chmurowe, potoki danych i inżynierię platform ML.
Stany Zjednoczone
Kalifornia173 000 $ – 225 000 $ / rok
HybrydowoPełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier chmuryOpis
- Projektować, wdrażać i utrzymywać środowiska AWS za pomocą narzędzi infrastruktury jako kodu, takich jak AWS CDK i Terraform.
- Tworzyć przepływy CI/CD oraz testy dla aplikacji, infrastruktury i potoków ML z użyciem GitHub Actions, CodeBuild i CodePipeline.
- Zarządzać bezpieczną siecią chmurową z wykorzystaniem VPC, PrivateLink i punktów końcowych VPC.
- Administrować IAM, KMS, Secrets Manager oraz mechanizmami rejestrowania audytowego.
- Wdrażać i obsługiwać punkty końcowe modeli za pomocą AWS Bedrock i/lub SageMaker.
- Oceniać ECS, EKS, Lambda i Batch pod kątem obciążeń inferencyjnych.
- Tworzyć usługi aplikacyjne korzystające z LLM przez niezawodne interfejsy API obsługujące strumieniowanie, przetwarzanie wsadowe i mechanizmy wycofywania.
- Tworzyć przepływy pracy z promptami i wykonywaniem narzędzi za pomocą LangChain lub porównywalnych frameworków, w tym agentów i wywoływania funkcji.
- Tworzyć potoki dzielenia na fragmenty i generowania embeddingów oraz koordynować je za pomocą Step Functions lub Airflow.
- Obsługiwać platformy wyszukiwania wektorowego, w tym OpenSearch Serverless, Aurora PostgreSQL z pgvector i Pinecone.
- Utrzymywać bazy wiedzy i synchronizować dane między S3, Aurora, DynamoDB a systemami zewnętrznymi.
- Tworzyć narzędzia ewaluacyjne dla promptów, retrieverów i łańcuchów.
- Wdrażać obserwowalność aplikacji i modeli za pomocą CloudWatch i OpenTelemetry.
- Tworzyć pulpity monitorowania zużycia tokenów i kosztów chmurowych wraz z budżetami i alertami.
- Wdrażać mechanizmy ochronne, ograniczanie częstotliwości żądań, obsługę awarii i routing między dostawcami.
- Dodawać wykrywanie i anonimizację danych osobowych, kontrolę dostępu, filtrowanie treści oraz procesy weryfikacji przez człowieka.
- Utrzymywać ścieżki audytowe dla regulowanych środowisk operacyjnych.
- Tworzyć przepływy pozyskiwania i przetwarzania danych strukturalnych, niestrukturalnych i multimedialnych.
- Chronić integralność, pochodzenie i katalogowanie danych za pomocą Glue i Lake Formation.
- Usprawniać masowy transfer i przechowywanie danych w S3, Glacier i magazynach warstwowych.
- Korzystać z Athena do doraźnej analizy danych.
- Zarządzać infrastrukturą wdrażaną na urządzeniach brzegowych i komunikującą się z nimi.
- Wspierać bezpieczne przesyłanie wiadomości, zarządzanie tożsamością i aktualizacje bezprzewodowe.
- Współpracować z zespołami produktowymi i aplikacyjnymi nad osadzaniem usług wyszukiwania, embeddingów i łańcuchów LLM w funkcjach skierowanych do użytkowników.
- Zapewniać zaawansowane rozwiązywanie problemów związanych z usługami chmurowymi i uczeniem maszynowym.
- Poprawiać jakość wyszukiwania, efektywność okna kontekstowego i buforowanie za pomocą Redis lub Bedrock Knowledge Bases.
- Optymalizować inferencję poprzez dobór modeli, kwantyzację, dobór rozmiarów instancji GPU i CPU oraz automatyczne skalowanie.
Wymagania
- Co najmniej trzy lata doświadczenia zawodowego lub odpowiedni tytuł magistra.
- Praktyczne doświadczenie w budowaniu i zarządzaniu potokami danych.
- Doświadczenie w projektowaniu, wdrażaniu i utrzymywaniu infrastruktury chmurowej za pomocą narzędzi infrastruktury jako kodu, takich jak AWS CDK.
- Doświadczenie w tworzeniu niezawodnych systemów CI/CD i automatycznych testów.
- Doświadczenie we wdrażaniu lub obsłudze aplikacji opartych na LLM na produkcji.
- Znajomość architektury RAG, wersjonowania promptów i orkiestracji łańcuchów z użyciem LangChain lub podobnego frameworka.
- Bardzo dobra znajomość usług AWS, w tym VPC, IAM, KMS, CloudWatch, S3, ECS/EKS, Lambda, Step Functions, Bedrock i SageMaker.
- Doświadczenie w tworzeniu potoków pozyskiwania i transformacji danych w Pythonie.
- Znajomość Glue, Athena, EventBridge i SQS.
- Znajomość zasady najmniejszych uprawnień, zarządzania sekretami, izolacji sieci i praktyk zgodności.
- Doświadczenie w stosowaniu oceny ilościowej, testów A/B i metryk produkcyjnych.
- Co najmniej cztery lata pracy z bezserwerowymi lub kontenerowymi platformami AWS będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie w obsłudze baz wektorowych, OpenSearch lub pgvector na dużą skalę będzie dodatkowym atutem.
- Znajomość Bedrock Guardrails, Knowledge Bases lub niestandardowych silników polityk będzie dodatkowym atutem.
- Znajomość obciążeń GPU, Triton Inference Server lub TensorRT-LLM będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie z technologiami big data do przetwarzania i wyszukiwania na dużą skalę będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie z danymi lotniczymi lub w innej branży krytycznej dla bezpieczeństwa będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie DevOps lub DevSecOps w automatyzacji CI/CD dla usług ML i aplikacji będzie dodatkowym atutem.
- Wymagany jest status U.S. Person oraz zgodne z prawem zezwolenie na pracę w Stanach Zjednoczonych; sponsoring wizowy i transfery są niedostępne.
- Wymagana jest praca w Stanach Zjednoczonych, zamieszkanie w rejonie zatoki San Francisco lub gotowość do przeprowadzki oraz praca stacjonarna w San Carlos w Kalifornii co najmniej trzy dni w tygodniu.
- świadczenia
- Oferowane są udziały w kapitale firmy.
- Firma pokrywa 100% składek na ubezpieczenie medyczne pracownika.
- Firma pokrywa 25% składek na ubezpieczenie medyczne osób na utrzymaniu.
Benefity
- Oferowane są udziały w kapitale firmy.
- Firma pokrywa 100% składek na ubezpieczenie medyczne pracownika.
- Firma pokrywa 25% składek na ubezpieczenie medyczne osób na utrzymaniu.
- Zapewniane są trzy tygodnie płatnego urlopu.
- Zapewnianych jest co najmniej 13 płatnych dni świątecznych firmy.
- Dostępny jest plan 401(k).
- Obowiązuje hybrydowy tryb pracy, z pracą zdalną w pozostałe dni.