Gifthealth
Gifthealth
501 – 1.000 Mitarbeitende
BeratungGesundheitswesenLogistik
Gifthealth ist an der Schnittstelle von Gesundheitstechnologie und der Abwicklung von Rezepten tätig und unterstützt die Koordination des Medikamentenzugangs für Patientinnen und Patienten, verschreibende Ärztinnen und Ärzte, Apotheken und pharmazeutische Hersteller. Die digitale Plattform unterstützt die Anmeldung, die elektronische Prüfung des Versicherungsschutzes, die elektronische vorherige Genehmigung, finanzielle Unterstützung zur besseren Erschwinglichkeit, die Abwicklung durch Apotheken und die Betreuung von Patientinnen und Patienten. Zudem bietet Gifthealth Herstellern Einblicke in Patientenverläufe und die Performance von Marken, damit sie Zugangshürden besser verstehen und die Zuverlässigkeit der Medikamentenlieferung verbessern können.

Senior Business-Intelligence-Architekt II

Verantwortet Gifthealths Looker-Semantikmodellierung, den Snowflake-Zugriff und kundenorientierte Business Intelligence. Legt technische Standards und die Ausrichtung für BI-Entwickler und Analysten im Gesundheitswesen fest.

Beschreibung

  • Verantwortet und gestaltet die semantische Ebene von Looker – von Explores und Views bis zur Abgrenzung zwischen dbt und LookML
  • Legt LookML-Standards fest und ordnet Metriklogik der passenden Ebene zu
  • Definiert Metriken nach Geschäftsbereich und dokumentiert Unterschiede zwischen den Bereichen
  • Verwaltet die Bereitstellung der BI-Plattform, einschließlich Looker-Konfiguration, Projektstruktur, Git-Workflows, Benutzer- und Gruppenzugriffen sowie Snowflake-Verbindungen
  • Erstellt einen zeitlich festgelegten Plan zur Ablösung von Domo
  • Entwirft und verwaltet den BI-Zugriff für externe Kunden
  • Schützt die Trennung von Kundendaten und stimmt den Zugriff auf Zeilen- und Spaltenebene mit den Snowflake-dbt-Maskierungsrichtlinien ab
  • Etabliert einen von Legal und Security genehmigten Bereitstellungsprozess
  • Verwaltet vertrauenswürdige BI-Inhalte durch Zertifizierung, Richtlinien für Ad-hoc-Inhalte, Benennung, Ordner, Ausphasung und Änderungssteuerung für Metriken
  • Unterstützt BI-Entwickler und Analysten durch Code-Reviews, gemeinsames Arbeiten und schriftliche Standards
  • Modelliert Berichte zur Identitätsauflösung in der semantischen Ebene, einschließlich Zuordnungssicherheit und Datensatz-Zusammenführungen nach dem Reporting
  • Berichtet an den Manager of BI & Reporting oder den Director of Data & Analytics
  • Arbeitet mit BI-Entwicklern, Analysten, Legal und Security zusammen
  • Besucht das Verteilzentrum und das Callcenter, um zu verstehen, wie Betriebsdaten entstehen und genutzt werden

Anforderungen

  • Ein Bachelorabschluss ist bevorzugt, aber nicht erforderlich
  • In der Regel 7 bis 10 Jahre Erfahrung im Bereich Business Intelligence oder Datenplattformen; dies ist eine Orientierung und keine strikte Grenze
  • Praktische Erfahrung mit der Strukturierung von Looker- und LookML-Projekten
  • Erfahrung mit dem Entwurf semantischer Ebenen oder Metrikebenen
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse
  • Ausreichende dbt-Kenntnisse, um zu entscheiden, wo Transformationen hingehören, und diese umzusetzen
  • Erfahrung mit mandantenfähigem oder kundenorientiertem BI-Zugriff
  • Erfahrung mit Sicherheit auf Zeilenebene und der Trennung von Daten nach Kunden
  • Verständnis des Unterschieds zwischen dem Ausblenden von Daten und der Verhinderung ihrer Übermittlung
  • Fähigkeit, Metrikdefinitionen in Betriebsdaten zu untersuchen
  • Fähigkeit, Standards so klar zu dokumentieren, dass andere sie umsetzen können
  • Nachgewiesene Fähigkeit, die genannten Qualifikationen anzuwenden
  • Fähigkeit, Daten gemäß HIPAA- und PHI-Anforderungen zu verarbeiten und darauf zuzugreifen
  • Fähigkeit, längere Zeit am Computer zu arbeiten
  • Klare mündliche und schriftliche Kommunikation mit Stakeholdern aus verschiedenen Fachbereichen
  • Möglichkeit zu regelmäßigen Besuchen im Verteilzentrum und Callcenter
  • Wohnsitz in Columbus, Ohio, oder an einem anderen Ort in den USA für die Remote-Arbeit

Zusatzleistungen

  • Möglichkeit, vollständig remote zu arbeiten
  • Vollzeitstelle mit üblichen Geschäftszeiten
  • Gelegenheiten, technisches Mentoring und fachliche Orientierung zu bieten
  • Mitarbeit an innovativer Gesundheitstechnologie
  • Arbeitgeber mit Chancengleichheit und Engagement für ein inklusives Arbeitsumfeld

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