Gifthealth
Gifthealth
Gifthealth opera en la intersección entre la tecnología sanitaria y la gestión de la dispensación de medicamentos con receta, ayudando a coordinar el acceso a los medicamentos entre pacientes, profesionales prescriptores, farmacias y fabricantes farmacéuticos. Su plataforma digital facilita la inscripción, la verificación electrónica de beneficios, la autorización previa electrónica, la asistencia para mejorar la asequibilidad, la dispensación en farmacias y el apoyo a los pacientes. Gifthealth también ofrece a los fabricantes visibilidad sobre los recorridos de los pacientes y el rendimiento de las marcas, lo que les ayuda a comprender las barreras de acceso y a mejorar la fiabilidad de la entrega de medicamentos.

Arquitecto sénior de inteligencia empresarial II

Lidera el modelado semántico de Looker, el acceso a Snowflake y la inteligencia empresarial orientada al cliente de Gifthealth. Define estándares y dirección técnica para desarrolladores y analistas de BI en el sector sanitario.

Descripción

  • Asumir la responsabilidad y dar forma a la capa semántica de Looker, desde explores y vistas hasta la frontera entre dbt y LookML
  • Establecer estándares de LookML y ubicar la lógica de métricas en la capa adecuada
  • Definir métricas por dominio de negocio y documentar las diferencias entre dominios
  • Gestionar el aprovisionamiento de la plataforma de BI, incluida la configuración de Looker, la estructura de proyectos, los flujos de trabajo de Git, el acceso de usuarios y grupos y las conexiones de Snowflake
  • Crear un plan con fechas para retirar Domo
  • Diseñar y gestionar el acceso de BI para clientes externos
  • Proteger el aislamiento de los datos de los clientes y alinear el acceso a nivel de fila y columna con las políticas de enmascaramiento de dbt en Snowflake
  • Establecer un proceso de aprovisionamiento aprobado por los equipos Legal y de Seguridad
  • Gobernar el contenido de BI de confianza mediante certificación, políticas para contenido ad hoc, convenciones de nombres, carpetas, obsolescencia y control de cambios en métricas
  • Guiar a desarrolladores y analistas de BI mediante revisiones de código, trabajo en pareja y estándares escritos
  • Modelar informes de resolución de identidad en la capa semántica, incluida la confianza de las coincidencias y las fusiones de registros posteriores a la generación de informes
  • Reportar al gerente de BI e informes o al director de Datos y Analítica
  • Colaborar con desarrolladores de BI, analistas y los equipos Legal y de Seguridad
  • Visitar el centro de distribución y el centro de atención telefónica para conocer cómo se generan y utilizan los datos operativos

Requisitos

  • Se prefiere una licenciatura, pero no es obligatoria
  • Por lo general, entre 7 y 10 años de experiencia en inteligencia empresarial o plataformas de datos; es una orientación, no un límite estricto
  • Experiencia práctica en la estructuración de proyectos de Looker y LookML
  • Experiencia en el diseño de capas semánticas o de métricas
  • Sólidos conocimientos de SQL
  • Conocimientos suficientes de dbt para decidir dónde corresponden las transformaciones y llevarlas a cabo
  • Experiencia con acceso de BI multiinquilino o de cara al cliente
  • Experiencia con seguridad a nivel de fila y aislamiento de datos por cliente
  • Comprensión de la diferencia entre ocultar datos e impedir que se envíen
  • Capacidad para investigar definiciones de métricas en datos operativos
  • Capacidad para documentar estándares con claridad suficiente para que otras personas los sigan
  • Capacidad demostrada para aplicar las cualificaciones indicadas
  • Capacidad para gestionar y acceder a datos conforme a los requisitos de HIPAA y de la información sanitaria protegida (PHI)
  • Capacidad para trabajar frente a una computadora durante periodos prolongados
  • Comunicación verbal y escrita clara con las partes interesadas de distintas áreas
  • Capacidad para realizar visitas periódicas al centro de distribución y al centro de atención telefónica
  • Debe residir en Columbus, Ohio, o en otro lugar de Estados Unidos para trabajar de forma remota

Beneficios

  • Opción de trabajar totalmente a distancia
  • Puesto a tiempo completo con horario laboral habitual
  • Oportunidades para ofrecer mentoría y dirección técnica
  • Trabajo con tecnología sanitaria innovadora
  • Empleador que ofrece igualdad de oportunidades y se compromete con un entorno laboral inclusivo