시니어 비즈니스 인텔리전스 아키텍트 II
Gifthealth의 Looker 시맨틱 모델링, Snowflake 액세스 관리, 고객 대상 비즈니스 인텔리전스를 이끕니다. 헬스케어 환경에서 BI 개발자와 분석가를 위한 기술 표준과 방향을 수립합니다.
설명
- explores와 views부터 dbt와 LookML 간의 역할 경계까지 Looker 시맨틱 레이어를 설계하고 발전시킵니다
- LookML 표준을 수립하고 지표 로직을 적절한 레이어에 배치합니다
- 비즈니스 영역별로 지표를 정의하고 영역 간 차이를 문서화합니다
- Looker 구성, 프로젝트 구조, Git 워크플로, 사용자 및 그룹 액세스, Snowflake 연결을 포함해 BI 플랫폼 프로비저닝을 관리합니다
- Domo를 단계적으로 종료하기 위한 날짜가 명시된 계획을 수립합니다
- 외부 고객을 위한 BI 액세스를 설계하고 관리합니다
- 고객 데이터 격리를 보호하고 행 및 열 수준 액세스를 Snowflake dbt 마스킹 정책에 맞춥니다
- 법무 및 보안 팀의 승인을 받은 프로비저닝 절차를 수립합니다
- 인증, 임시 콘텐츠 정책, 명명 규칙, 폴더, 사용 중단, 지표 변경 관리를 통해 신뢰할 수 있는 BI 콘텐츠를 관리합니다
- 코드 리뷰, 페어 작업, 문서화된 표준을 통해 BI 개발자와 분석가를 지도합니다
- 매칭 신뢰도와 보고 이후의 레코드 병합을 포함해 시맨틱 레이어에서 ID 확인 보고를 모델링합니다
- BI 및 보고 관리자 또는 데이터 및 분석 디렉터에게 보고합니다
- BI 개발자, 분석가, 법무 및 보안 팀과 협력합니다
- 물류센터와 콜센터를 방문해 운영 데이터가 생성되고 사용되는 방식을 파악합니다
지원 자격
- 학사 학위가 우대되지만 필수는 아닙니다
- 일반적으로 비즈니스 인텔리전스 또는 데이터 플랫폼 분야에서 7~10년의 경력이 기준이며, 엄격한 연차 기준은 아닙니다
- Looker 및 LookML 프로젝트를 구성한 실무 경험
- 시맨틱 레이어 또는 지표 레이어 설계 경험
- 탄탄한 SQL 역량
- 변환 작업을 어느 레이어에 둘지 판단하고 구현할 수 있을 정도의 dbt 지식
- 멀티테넌트 또는 고객 대상 BI 액세스 경험
- 행 수준 보안 및 고객별 데이터 분리 경험
- 데이터를 숨기는 것과 데이터 전송 자체를 방지하는 것의 차이에 대한 이해
- 운영 데이터를 조사해 지표 정의를 파악하는 능력
- 다른 사람이 따를 수 있도록 표준을 명확히 문서화하는 능력
- 명시된 자격 요건을 갖추었음을 입증할 수 있는 능력
- HIPAA 및 PHI 요건에 따라 데이터를 처리하고 액세스하는 능력
- 장시간 컴퓨터로 작업할 수 있는 능력
- 여러 부서의 이해관계자와 구두 및 서면으로 명확하게 소통하는 능력
- 물류센터와 콜센터를 정기적으로 방문할 수 있는 능력
- 원격 근무자는 오하이오주 콜럼버스 또는 미국 내 다른 지역에 거주해야 합니다
복리후생
- 완전 원격 근무 선택 가능
- 일반적인 업무 시간에 근무하는 정규직
- 기술 멘토링과 방향 제시를 할 기회
- 혁신적인 헬스케어 기술 업무에 참여
- 포용적인 직장을 위해 노력하는 기회균등 고용주