シニア・ビジネスインテリジェンス・アーキテクト II
Gifthealth の Looker セマンティックモデリング、Snowflake のアクセス管理、顧客向けビジネスインテリジェンスを主導します。 ヘルスケア分野の BI 開発者やアナリストに技術標準と方向性を示します。
仕事内容
- explores、views から dbt と LookML の責任範囲まで、Looker セマンティックレイヤーを設計・改善する
- LookML の標準を定め、指標ロジックを適切なレイヤーに配置する
- 業務領域ごとに指標を定義し、領域間の違いを文書化する
- Looker の設定、プロジェクト構成、Git のワークフロー、ユーザーとグループのアクセス権、Snowflake 接続など、BI プラットフォームのプロビジョニングを管理する
- Domo の廃止に向けた日付入りの計画を作成する
- 外部顧客向け BI アクセスを設計・管理する
- 顧客データの分離を保護し、行レベルおよび列レベルのアクセスを Snowflake dbt のマスキングポリシーに整合させる
- 法務およびセキュリティ部門の承認を得たプロビジョニング手順を確立する
- 認定、アドホックコンテンツのポリシー、命名規則、フォルダー、廃止、指標変更の管理を通じて、信頼できる BI コンテンツを統制する
- コードレビュー、ペア作業、文書化した標準を通じて BI 開発者やアナリストを指導する
- マッチ信頼度やレポート作成後のレコード統合を含め、セマンティックレイヤーで ID 解決レポートをモデル化する
- BI・レポーティングマネージャーまたはデータ・アナリティクスディレクターに報告する
- BI 開発者、アナリスト、法務、セキュリティ部門と連携する
- 配送センターやコールセンターを訪問し、業務データの生成方法と利用方法を把握する
応募要件
- 学士号が望ましいが、必須ではない
- 通常、ビジネスインテリジェンスまたはデータプラットフォーム分野で 7～10 年の経験が目安。厳格な年数要件ではない
- Looker および LookML のプロジェクトを構成した実務経験
- セマンティックレイヤーまたは指標レイヤーの設計経験
- 高い SQL スキル
- 変換処理を配置するレイヤーを判断し、実装できる程度の dbt の知識
- マルチテナント環境または顧客向け BI アクセスの経験
- 行レベルセキュリティと顧客ごとのデータ分離に関する経験
- データを非表示にすることと、送信自体を防ぐことの違いを理解している
- 業務データを調査して指標の定義を確認できる
- 他の人が実践できるよう、標準を明確に文書化できる
- 記載された資格を満たすことを実証できる
- HIPAA および PHI の要件に従ってデータを取り扱い、アクセスできる
- 長時間コンピューターを使って業務を行える
- 部門横断の関係者と口頭および書面で明確に意思疎通できる
- 配送センターやコールセンターへ定期的に訪問できる
- リモート勤務の場合、オハイオ州コロンバスまたは米国内の別の地域に居住していること
福利厚生
- 完全リモート勤務を選択可能
- 標準的な営業時間で働くフルタイム職
- 技術面でメンタリングや方向づけを行う機会
- 革新的なヘルスケアテクノロジーに携わる
- インクルーシブな職場づくりに取り組む、機会均等雇用主