Gifthealth
Gifthealth
501 – 1 000 Employés
ConseilLogistiqueSoins de santé
Gifthealth opère à l’intersection des technologies de santé et de la gestion des prescriptions, en contribuant à coordonner l’accès aux médicaments entre les patients, les prescripteurs, les pharmacies et les fabricants pharmaceutiques. Sa plateforme numérique prend en charge l’inscription, la vérification électronique des garanties, l’autorisation préalable électronique, les aides à l’accessibilité financière, la délivrance en pharmacie et l’accompagnement des patients. Gifthealth offre également aux fabricants une visibilité sur les parcours des patients et les performances des marques, afin de les aider à comprendre les obstacles à l’accès et à améliorer la fiabilité de la livraison des médicaments.

Architecte senior en intelligence d’affaires II

Pilotez la modélisation sémantique dans Looker, l’accès à Snowflake et la BI destinée aux clients de Gifthealth. Définissez les normes et l’orientation technique des développeurs et analystes BI dans le secteur de la santé.

Description

  • Prendre en charge et façonner la couche sémantique de Looker, des explores et des vues à la frontière entre dbt et LookML
  • Définir les normes LookML et placer la logique des indicateurs dans la couche appropriée
  • Définir les indicateurs par domaine métier et documenter les différences entre les domaines
  • Gérer le provisionnement de la plateforme BI, notamment la configuration de Looker, la structure des projets, les flux de travail Git, les accès des utilisateurs et des groupes et les connexions Snowflake
  • Créer un plan daté pour retirer Domo
  • Concevoir et gérer les accès BI des clients externes
  • Protéger l’isolation des données des clients et aligner les accès au niveau des lignes et des colonnes sur les politiques de masquage dbt dans Snowflake
  • Mettre en place un processus de provisionnement approuvé par les équipes Juridique et Sécurité
  • Gouverner les contenus BI de confiance au moyen de la certification, de règles sur les contenus ad hoc, de conventions de nommage, de dossiers, de la dépréciation et du contrôle des modifications des indicateurs
  • Accompagner les développeurs et analystes BI au moyen de revues de code, de travail en binôme et de normes écrites
  • Modéliser les rapports de résolution d’identité dans la couche sémantique, notamment le niveau de confiance des correspondances et les fusions d’enregistrements après la génération des rapports
  • Rendre compte au responsable BI et Reporting ou au directeur Données et Analytique
  • Travailler avec les développeurs BI, les analystes et les équipes Juridique et Sécurité
  • Se rendre au centre de distribution et au centre d’appels pour comprendre comment les données opérationnelles sont générées et utilisées

Exigences

  • Un diplôme de licence est souhaité, mais non obligatoire
  • En général, 7 à 10 ans d’expérience en intelligence d’affaires ou dans les plateformes de données ; il s’agit d’une indication et non d’un seuil strict
  • Expérience pratique de la structuration de projets Looker et LookML
  • Expérience de la conception de couches sémantiques ou d’indicateurs
  • Solides compétences en SQL
  • Connaissances suffisantes de dbt pour déterminer où effectuer les transformations et les mettre en œuvre
  • Expérience des accès BI multi-tenant ou destinés aux clients
  • Expérience de la sécurité au niveau des lignes et de l’isolation des données par client
  • Compréhension de la différence entre masquer des données et empêcher leur transmission
  • Capacité à examiner les définitions des indicateurs dans les données opérationnelles
  • Capacité à documenter les normes assez clairement pour que d’autres puissent les suivre
  • Capacité démontrée à mettre en pratique les qualifications indiquées
  • Capacité à traiter des données et à y accéder conformément aux exigences HIPAA et aux exigences relatives aux informations de santé protégées (PHI)
  • Capacité à travailler devant un ordinateur pendant de longues périodes
  • Communication orale et écrite claire avec des parties prenantes de différentes fonctions
  • Capacité à se rendre périodiquement au centre de distribution et au centre d’appels
  • Résider à Columbus, dans l’Ohio, ou ailleurs aux États-Unis pour travailler à distance

Avantages

  • Possibilité de travailler entièrement à distance
  • Poste à temps plein avec des horaires de bureau habituels
  • Possibilité d’apporter un mentorat et une orientation technique
  • Travailler sur des technologies de santé innovantes
  • Employeur garantissant l’égalité des chances et engagé en faveur d’un environnement de travail inclusif