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Johnson Controls entwickelt intelligente Gebäudetechnologien, Software und Dienstleistungen zur Steuerung von Innenräumen und kritischen Gebäudesystemen. Das Portfolio umfasst HLK-Anlagen, Gebäudeautomation und -steuerung, industrielle Kälteanlagen, Brandmeldesysteme, Sicherheitssysteme sowie digitale Tools für das Energiemanagement. Mit Lösungen wie OpenBlue unterstützt Johnson Controls Unternehmen dabei, die Gebäudeleistung zu überwachen, die betriebliche Effizienz zu steigern und Nachhaltigkeitsziele zu verfolgen. Das Unternehmen bedient Kunden in Branchen wie Bauwesen, Gesundheitswesen und Logistik und wird dabei von einer weltweit tätigen Belegschaft unterstützt.
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Senior Azure DevOps Engineer (hybrid) — Johnson Controls, York, PA

Betrieb von Azure-Plattformen, Bereitstellungspipelines, hybrider Infrastruktur und KI-Diensten für Produktions- und Geschäftssysteme von Johnson Controls. Koordination sicherer Deployments und zuverlässiger Produktionssysteme in Cloud-, On-Premises- und Werksumgebungen.

USVereinigte StaatenMDMarylandPAPennsylvania
120.000 $ – 155.000 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDevOps-Ingenieur
AzureCloudCybersicherheitDockerERPIoTKubernetesMicroservicesPythonSQLTerraformVault

Beschreibung

  • Betrieb von Plattformen für Umsatz-, Produktions- und KI-Workloads
  • Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines, Umgebungen, Infrastruktur als Code, Observability, Sicherheitskontrollen und Deployment-Prozessen
  • Verwaltung von Azure-DevOps-Organisationen und -Projekten, YAML-Pipelines, Repositories, Branch-Regeln, Artefaktfeeds, Dienstverbindungen, Umgebungen und selbst gehosteten Agents
  • Einrichtung kontrollierter Release-Prozesse für Microservices, Integrationen, APIs und Geschäftssysteme wie CPQ, PLM, ERP und MES
  • Festlegung von Genehmigungsschritten, Änderungsnachweisen und Audit-Belegen
  • Planung und Durchführung von Deployments im Einklang mit Wartungsfenstern, Schichtbetrieb, Quartalsendgeschäft und Werksabläufen
  • Verwaltung von Infrastruktur als Code und Azure-Diensten, darunter Functions, Azure SQL, Storage, Service Bus, Event Hubs, API Management und Datenplattformen
  • Verwaltung von Netzwerk- und Identitätsdiensten, darunter VNets, private Endpunkte, Hub-and-Spoke-Netzwerke, ExpressRoute, Site-to-Site-VPN, Entra ID, verwaltete Identitäten, Key Vault und RBAC
  • Betrieb hybrider und Edge-Infrastruktur mit Azure Arc, IoT Edge und IoT Hub
  • Festlegung der Umgebungsstrategie und Verwaltung des Lebenszyklus für Entwicklung, Test, UAT und Produktion
  • Aktualisierung und Bereitstellung von Umgebungen sowie Maskierung von Testdaten
  • Bereitstellung und Betrieb von Azure Machine Learning oder Azure AI Foundry einschließlich Workspaces, Compute, GPU-Kapazität, Modellregistern und verwalteten Inferenzendpunkten
  • Verwaltung des Zugriffs auf Azure OpenAI und andere Modellanbieter sowie von Kontingenten, Durchsatz, privater Vernetzung, Inhaltsfiltern, Schlüsseln und Identitäten
  • Erweiterung von CI/CD auf KI-Workloads mit Versionskontrolle, automatisierten Evaluierungsschranken und Rollback-Prozessen
  • Überwachung von KI-Workloads in der Produktion, einschließlich Latenz, Fehlern, Enthaltungsraten, Tokenverbrauch, Drift und Funktionskosten
  • Bereitstellung von Inferenz-Workloads in der Cloud, On-Premises oder am Werksrand
  • Verwaltung und Prognose der KI-Kosten
  • Einrichtung von Monitoring und Warnmeldungen zu Geschäftsauswirkungen sowie Verantwortung für SLOs, Dashboards und die Reaktion auf Produktionsvorfälle
  • Leitung des Vorfallmanagements und Durchführung schuldzuweisungsfreier Nachbesprechungen
  • Aufrechterhaltung von Sicherheitskontrollen durch Geheimnisverwaltung, Schwachstellen- und Abhängigkeitsscans, sichere Container-Images, SBOM-Erstellung und Koordination von Patches
  • Zusammenarbeit mit IT-, OT- und Informationssicherheitsteams zu Netzwerksegmentierung, Zugriffskontrolle und Compliance
  • Verbesserung der Bereitstellung durch Self-Service-Umgebungen, wiederverwendbare Pipeline-Vorlagen und Dokumentation
  • Coaching von Engineers zu Deployments, Observability und operativer Verantwortung

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in DevOps, Plattform-, SRE- oder Cloud-Infrastruktur-Engineering
  • Praktische Azure-Erfahrung in den Bereichen Compute, Netzwerke, Identitäten, Datendienste und Monitoring
  • Fundierte Kenntnisse von Azure DevOps, einschließlich YAML-Pipelines, selbst gehosteter Agents, Umgebungen und Genehmigungen, Artefaktverwaltung und Repository-Governance
  • Vergleichbare Erfahrung mit GitHub Actions oder GitLab CI ist akzeptabel, wenn Sie nachweisen können, dass Sie bereit sind, Azure DevOps zu erlernen
  • Produktionserfahrung mit Docker-Containern und Kubernetes-Orchestrierung
  • Kenntnisse in Automatisierung und Skripterstellung mit Python sowie PowerShell oder Bash
  • Erfahrung mit Deployments in hybriden Umgebungen, einschließlich abgeschotteter Systeme, privater Verbindungen und On-Premises-Server
  • Nachweisliche Verantwortung für Produktionssysteme, einschließlich Bereitschaftsdienst, Vorfallreaktion und messbarer Zuverlässigkeitsverbesserungen
  • Von Vorteil: MLOps-Erfahrung mit Azure Machine Learning, Modellregistern, Inferenzendpunkten, GPU-Kapazitätsmanagement oder LLMOps
  • Von Vorteil: Erfahrung mit ERP, PLM, CPQ, MES oder Integrations-Middleware
  • Von Vorteil: Erfahrung in Fertigung oder Industrie, einschließlich OT-Netzwerksegmentierung und Cybersicherheitspraktiken in Werken
  • Von Vorteil: Betrieb von Datenplattformen mit Data Factory oder Fabric, Warehouse- oder Lakehouse-Infrastruktur und Orchestrierung
  • Von Vorteil: Erfahrung mit FinOps-Praktiken
  • Von Vorteil: Azure-Zertifizierungen wie AZ-400, AZ-104/305 oder AI-102 sowie eine Kubernetes-Zertifizierung wie CKA
  • Von Vorteil: Erfahrung als frühe Fachkraft im Plattformteam bei der Festlegung technischer Standards
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Infrastruktur als Code in Produktionsumgebungen mit Terraform oder Bicep, über mehrere Umgebungen hinweg und mit verantwortungsvollem State-Management

Zusatzleistungen

  • Bonusplan, der an die individuelle, Team- und Unternehmensleistung gekoppelt ist
  • Leistungspaket
  • Umzugskostenunterstützung ist verfügbar

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