Johnson Controls
Johnson Controls
A Johnson Controls desenvolve tecnologias, softwares e serviços para edifícios inteligentes, ajudando a gerenciar ambientes internos e sistemas essenciais das edificações. Seu portfólio inclui equipamentos de climatização, automação e controles prediais, refrigeração industrial, detecção de incêndios, sistemas de segurança e ferramentas digitais de gestão de energia. Por meio de soluções como a OpenBlue, a Johnson Controls ajuda as organizações a monitorar o desempenho dos edifícios, melhorar a eficiência operacional e avançar em direção às metas de sustentabilidade. A empresa atende clientes de setores como construção, saúde e logística, com operações apoiadas por uma força de trabalho global.

Engenheiro(a) sênior de Azure DevOps (híbrido) — Johnson Controls, York, Pensilvânia

Opera plataformas Azure, pipelines de entrega, infraestrutura híbrida e serviços de IA que dão suporte aos sistemas de produção e negócios da Johnson Controls. Coordena implantações seguras e a confiabilidade da produção em ambientes de nuvem, locais e de fábrica.

Descrição

  • Opera plataformas que dão suporte à receita, à produção e às cargas de trabalho de IA
  • Cria e opera pipelines de CI/CD, ambientes, infraestrutura como código, observabilidade, controles de segurança e processos de implantação
  • Administra organizações e projetos do Azure DevOps, pipelines YAML, repositórios, regras de branch, feeds de artefatos, conexões de serviço, ambientes e agentes auto-hospedados
  • Cria processos controlados de lançamento para microsserviços, integrações, APIs e plataformas comerciais como CPQ, PLM, ERP e MES
  • Define etapas de aprovação, registros de alterações e evidências de auditoria
  • Programa e realiza implantações considerando janelas de manutenção, turnos, demanda de fechamento de trimestre e operações de fábrica
  • Gerencia infraestrutura como código e serviços do Azure, incluindo Functions, Azure SQL, armazenamento, Service Bus, Event Hubs, API Management e plataformas de dados
  • Gerencia serviços de rede e identidade, incluindo VNets, endpoints privados, redes hub-and-spoke, ExpressRoute, VPN site-to-site, Entra ID, identidades gerenciadas, Key Vault e RBAC
  • Opera infraestrutura híbrida e de borda com Azure Arc, IoT Edge e IoT Hub
  • Define a estratégia de ambientes e gerencia o ciclo de vida entre desenvolvimento, testes, UAT e produção
  • Atualiza e provisiona ambientes e mascara dados de teste
  • Implanta e opera Azure Machine Learning ou Azure AI Foundry, incluindo espaços de trabalho, computação, capacidade de GPU, registros de modelos e endpoints de inferência gerenciados
  • Gerencia o acesso ao Azure OpenAI e a outros provedores de modelos, cotas, throughput, redes privadas, filtros de conteúdo, chaves e identidade
  • Amplia CI/CD para cargas de trabalho de IA com controle de versão, etapas automatizadas de avaliação e processos de reversão
  • Monitora cargas de trabalho de IA em produção, acompanhando latência, erros, taxas de abstenção, uso de tokens, deriva e custos de recursos
  • Implanta cargas de trabalho de inferência na nuvem, em ambientes locais ou na borda da fábrica
  • Gerencia e prevê custos de IA
  • Cria monitoramento e alertas de impacto nos negócios; responde pelos SLOs, painéis e resposta a incidentes de produção
  • Lidera o gerenciamento de incidentes e revisões pós-incidente sem atribuição de culpa
  • Mantém controles de segurança por meio do gerenciamento de segredos, análises de vulnerabilidades e dependências, higiene de imagens de contêiner, geração de SBOM e coordenação de patches
  • Trabalha com as equipes de TI, OT e segurança da informação em segmentação de rede, controle de acesso e conformidade
  • Melhora a entrega com ambientes de autosserviço, modelos reutilizáveis de pipeline e documentação
  • Orienta engenheiros em implantação, observabilidade e responsabilidade operacional

Requisitos

  • Pelo menos cinco anos de experiência em DevOps, plataformas, SRE ou engenharia de infraestrutura em nuvem
  • Experiência prática com Azure abrangendo computação, rede, identidade, serviços de dados e monitoramento
  • Forte domínio do Azure DevOps, incluindo pipelines YAML, agentes auto-hospedados, ambientes e aprovações, gerenciamento de artefatos e governança de repositórios
  • Experiência equivalente com GitHub Actions ou GitLab CI é aceita se você demonstrar disposição para aprender Azure DevOps
  • Experiência em produção com contêineres Docker e orquestração Kubernetes
  • Habilidades de automação e scripting em Python e PowerShell ou Bash
  • Experiência com implantações em ambientes híbridos, incluindo sistemas protegidos por firewall, conexões privadas e servidores locais
  • Histórico de responsabilidade por sistemas de produção, incluindo plantões, resposta a incidentes e melhorias mensuráveis de confiabilidade
  • Desejável: experiência com MLOps usando Azure Machine Learning, registros de modelos, endpoints de inferência, gerenciamento de capacidade de GPU ou LLMOps
  • Desejável: experiência no suporte a ERP, PLM, CPQ, MES ou middleware de integração
  • Desejável: experiência em manufatura ou indústria, incluindo segmentação de redes OT e práticas de cibersegurança de fábrica
  • Desejável: operações de plataformas de dados envolvendo Data Factory ou Fabric, infraestrutura de data warehouse ou lakehouse e orquestração
  • Desejável: experiência com práticas de FinOps
  • Desejável: certificações Azure como AZ-400, AZ-104/305 ou AI-102, e certificação Kubernetes como CKA
  • Desejável: experiência como primeira contratação para uma equipe de plataforma, definindo padrões técnicos
  • Desejável: experiência com infraestrutura como código em produção usando Terraform ou Bicep, em vários ambientes e com gerenciamento responsável do estado

Benefícios

  • Plano de bônus vinculado ao desempenho individual, do grupo e da empresa
  • Pacote de benefícios
  • Há auxílio para mudança

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