高级 DevOps 工程师（AWS 与 Kubernetes）— 米德堡
Mission Technologies, a division of HII为 Enlighten 的大数据解决方案构建并运维 AWS 和边缘基础设施，重点负责 EKS、部署自动化和生产环境可靠性。 该混合办公职位位于米德堡，工作包括亲自参与工程实践、指导团队成员及带领团队。
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Johnson Controls 致力于开发智能建筑技术、软件和服务，用于管理室内环境及建筑关键系统。其产品和服务组合涵盖暖通空调设备、楼宇自动化与控制系统、工业制冷、火灾探测、安防系统以及数字化能源管理工具。通过 OpenBlue 等解决方案，Johnson Controls 帮助各类组织监测建筑性能、提升运营效率，并推动可持续发展目标的实现。公司服务于建筑、医疗保健和物流等多个行业，业务由遍布全球的员工团队提供支持。
高级 Azure DevOps 工程师（混合办公）— Johnson Controls，宾夕法尼亚州约克
负责支持 Johnson Controls 生产与业务系统的 Azure 平台、交付流水线、混合基础设施和 AI 服务。 协调云端、本地及工厂环境中的安全部署与生产可靠性。
描述
- 运营支持营收、生产和 AI 工作负载的平台
- 构建并运行 CI/CD 流水线、环境、基础设施即代码、可观测性、安全控制和部署流程
- 管理 Azure DevOps 组织与项目、YAML 流水线、代码仓库、分支规则、制品源、服务连接、环境及自托管代理
- 为微服务、集成、API 以及 CPQ、PLM、ERP 和 MES 等商业平台建立受控发布流程
- 制定审批步骤、变更记录和审计证据要求
- 结合维护窗口、轮班、季度末需求和工厂运营安排并执行部署
- 管理基础设施即代码和 Azure 服务，包括 Functions、Azure SQL、存储、Service Bus、Event Hubs、API Management 和数据平台
- 管理网络与身份服务，包括 VNets、专用终结点、中心辐射型网络、ExpressRoute、站点到站点 VPN、Entra ID、托管标识、Key Vault 和 RBAC
- 使用 Azure Arc、IoT Edge 和 IoT Hub 运营混合及边缘基础设施
- 制定环境策略，并管理开发、测试、用户验收测试（UAT）和生产环境的生命周期
- 刷新和配置环境，并对测试数据进行脱敏
- 部署并运营 Azure Machine Learning 或 Azure AI Foundry，包括工作区、计算资源、GPU 容量、模型注册表和托管推理终结点
- 管理 Azure OpenAI 和其他模型提供商的访问权限、配额、吞吐量、专用网络、内容筛选器、密钥和身份
- 通过版本控制、自动化评估关卡和回滚流程，将 CI/CD 扩展到 AI 工作负载
- 监控生产环境中的 AI 工作负载，跟踪延迟、错误、拒答率、令牌用量、漂移和功能成本
- 将推理工作负载部署到云端、本地或工厂边缘环境
- 管理并预测 AI 成本
- 建立业务影响监控和告警；负责 SLO、仪表板和生产事故响应
- 主导事故管理和无责事后复盘
- 通过机密管理、漏洞与依赖项扫描、容器镜像卫生管理、SBOM 生成和补丁协调维护安全控制
- 与 IT、OT 和信息安全团队合作开展网络分段、访问控制和合规工作
- 通过自助式环境、可复用流水线模板和文档改进交付
- 指导工程师做好部署、可观测性和运营责任管理
任职要求
- 具有至少五年 DevOps、平台、SRE 或云基础设施工程经验
- 具备涵盖计算、网络、身份、数据服务和监控的 Azure 实践经验
- 熟练掌握 Azure DevOps，包括 YAML 流水线、自托管代理、环境与审批、制品管理和代码仓库治理
- 具备 GitHub Actions 或 GitLab CI 同等经验者也可；需能证明已准备好学习 Azure DevOps
- 具备 Docker 容器和 Kubernetes 编排的生产经验
- 具备 Python 和 PowerShell 或 Bash 自动化及脚本编写技能
- 具备向混合环境部署的经验，包括防火墙保护的系统、专用连接和本地服务器
- 有负责生产系统的经历，包括值班、事故响应和可量化的可靠性改进
- 优先：具备 Azure Machine Learning、模型注册表、推理终结点、GPU 容量管理或 LLMOps 方面的 MLOps 经验
- 优先：具备支持 ERP、PLM、CPQ、MES 或集成中间件的经验
- 优先：具备制造业或工业领域经验，包括 OT 网络分段和工厂网络安全实践
- 优先：具备数据平台运营经验，涉及 Data Factory 或 Fabric、数据仓库或湖仓基础设施以及编排
- 优先：具备 FinOps 实践经验
- 优先：持有 AZ-400、AZ-104/305 或 AI-102 等 Azure 认证，以及 CKA 等 Kubernetes 认证
- 优先：曾作为平台团队早期成员制定技术标准
- 优先：具备生产环境基础设施即代码经验，使用 Terraform 或 Bicep 管理多个环境并妥善管理状态
福利待遇
- 奖金计划与个人、团队及公司绩效挂钩
- 福利待遇
- 提供搬迁协助
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Origami Risk 平台 DevOps 工程师
Origami Risk为 Origami Risk 的风险、保险、合规与安全管理 SaaS 产品构建 AWS 交付流水线、Terraform 基础设施和 Kubernetes 平台。 推动服务从初始配置到生产就绪，并保障交付与运行可靠性。
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