Johnson Controls
Johnson Controls
Johnson Controls opracowuje inteligentne technologie, oprogramowanie i usługi do zarządzania środowiskiem wewnętrznym oraz kluczowymi systemami budynków. Portfolio firmy obejmuje urządzenia HVAC, systemy automatyki i sterowania budynkami, przemysłowe urządzenia chłodnicze, systemy wykrywania pożaru i bezpieczeństwa, a także cyfrowe narzędzia do zarządzania energią. Dzięki rozwiązaniom takim jak OpenBlue firma Johnson Controls pomaga organizacjom monitorować wydajność budynków, poprawiać efektywność operacyjną i realizować cele związane ze zrównoważonym rozwojem. Firma obsługuje klientów z sektorów takich jak budownictwo, ochrona zdrowia i logistyka, korzystając ze wsparcia globalnego zespołu pracowników.

Starszy inżynier Azure DevOps (praca hybrydowa) — Johnson Controls, York, Pensylwania

Obsługa platform Azure, potoków dostarczania, infrastruktury hybrydowej i usług AI wspierających systemy produkcyjne oraz biznesowe Johnson Controls. Koordynowanie bezpiecznych wdrożeń i niezawodności systemów produkcyjnych w chmurze, infrastrukturze lokalnej i zakładach.

Opis

  • Obsługa platform wspierających przychody, produkcję i obciążenia AI
  • Tworzenie i obsługa potoków CI/CD, środowisk, infrastruktury jako kodu, narzędzi obserwowalności, zabezpieczeń i procesów wdrażania
  • Administrowanie organizacjami i projektami Azure DevOps, potokami YAML, repozytoriami, regułami gałęzi, kanałami artefaktów, połączeniami usług, środowiskami i agentami hostowanymi samodzielnie
  • Tworzenie kontrolowanych procesów wydań mikrousług, integracji, API i platform komercyjnych, takich jak CPQ, PLM, ERP i MES
  • Określanie etapów zatwierdzania, rejestrów zmian i dowodów audytowych
  • Planowanie i przeprowadzanie wdrożeń z uwzględnieniem okien serwisowych, zmian, obciążenia na koniec kwartału i pracy fabryk
  • Zarządzanie infrastrukturą jako kodem i usługami Azure, w tym Functions, Azure SQL, magazynami danych, Service Bus, Event Hubs, API Management i platformami danych
  • Zarządzanie usługami sieciowymi i tożsamościami, w tym VNets, prywatnymi punktami końcowymi, sieciami typu hub-and-spoke, ExpressRoute, połączeniami VPN między lokalizacjami, Entra ID, tożsamościami zarządzanymi, Key Vault i RBAC
  • Obsługa infrastruktury hybrydowej i brzegowej z Azure Arc, IoT Edge i IoT Hub
  • Ustalanie strategii środowisk i zarządzanie ich cyklem życia na etapach rozwoju, testów, UAT i produkcji
  • Odświeżanie i udostępnianie środowisk oraz maskowanie danych testowych
  • Wdrażanie i obsługa Azure Machine Learning lub Azure AI Foundry, w tym obszarów roboczych, zasobów obliczeniowych, mocy GPU, rejestrów modeli i zarządzanych punktów końcowych wnioskowania
  • Zarządzanie dostępem do Azure OpenAI i innych dostawców modeli, limitami, przepustowością, sieciami prywatnymi, filtrami treści, kluczami i tożsamościami
  • Rozszerzanie CI/CD na obciążenia AI z kontrolą wersji, automatycznymi etapami oceny i procedurami wycofania zmian
  • Monitorowanie obciążeń AI na produkcji, w tym opóźnień, błędów, odsetka odmów odpowiedzi, użycia tokenów, dryfu i kosztów funkcji
  • Wdrażanie obciążeń wnioskowania w chmurze, infrastrukturze lokalnej lub na brzegu zakładu
  • Zarządzanie kosztami AI i ich prognozowanie
  • Tworzenie monitoringu i alertów dotyczących wpływu na biznes; odpowiedzialność za SLO, pulpity nawigacyjne i reagowanie na incydenty produkcyjne
  • Prowadzenie zarządzania incydentami i bezwinnych przeglądów po incydentach
  • Utrzymywanie zabezpieczeń przez zarządzanie sekretami, skanowanie podatności i zależności, kontrolę higieny obrazów kontenerów, generowanie SBOM i koordynację poprawek
  • Współpraca z zespołami IT, OT i bezpieczeństwa informacji w zakresie segmentacji sieci, kontroli dostępu i zgodności
  • Usprawnianie dostarczania dzięki środowiskom samoobsługowym, wielokrotnego użytku szablonom potoków i dokumentacji
  • Mentorowanie inżynierów w zakresie wdrażania, obserwowalności i odpowiedzialności operacyjnej

Wymagania

  • Co najmniej pięć lat doświadczenia w DevOps, tworzeniu platform, SRE lub inżynierii infrastruktury chmurowej
  • Praktyczne doświadczenie z Azure obejmujące zasoby obliczeniowe, sieci, tożsamości, usługi danych i monitoring
  • Bardzo dobra znajomość Azure DevOps, w tym potoków YAML, agentów hostowanych samodzielnie, środowisk i zatwierdzeń, zarządzania artefaktami oraz zasad dotyczących repozytoriów
  • Akceptowane jest porównywalne doświadczenie z GitHub Actions lub GitLab CI, jeśli jesteś gotowy na naukę Azure DevOps
  • Doświadczenie produkcyjne w obsłudze kontenerów Docker i orkiestracji Kubernetes
  • Umiejętność automatyzacji i pisania skryptów w Pythonie oraz PowerShellu lub Bashu
  • Doświadczenie we wdrażaniu w środowiskach hybrydowych, w tym systemach za zaporami sieciowymi, z połączeniami prywatnymi i serwerami lokalnymi
  • Udokumentowane doświadczenie w utrzymywaniu systemów produkcyjnych, w tym dyżurach, reagowaniu na incydenty i mierzalnym zwiększaniu niezawodności
  • Mile widziane: doświadczenie MLOps z Azure Machine Learning, rejestrami modeli, punktami końcowymi wnioskowania, zarządzaniem mocą GPU lub LLMOps
  • Mile widziane: doświadczenie we wspieraniu ERP, PLM, CPQ, MES lub oprogramowania pośredniczącego do integracji
  • Mile widziane: doświadczenie w produkcji lub przemyśle, w tym segmentacji sieci OT i praktykach cyberbezpieczeństwa zakładów
  • Mile widziane: obsługa platform danych obejmująca Data Factory lub Fabric, infrastrukturę hurtowni danych lub lakehouse oraz orkiestrację
  • Mile widziane: doświadczenie w stosowaniu praktyk FinOps
  • Mile widziane: certyfikaty Azure, takie jak AZ-400, AZ-104/305 lub AI-102, oraz certyfikat Kubernetes, taki jak CKA
  • Mile widziane: doświadczenie jako jeden z pierwszych członków zespołu platformowego, wyznaczający standardy techniczne
  • Mile widziane: produkcyjne doświadczenie z infrastrukturą jako kodem przy użyciu Terraform lub Bicep, w wielu środowiskach i z odpowiedzialnym zarządzaniem stanem

Benefity

  • Plan premiowy powiązany z wynikami indywidualnymi, zespołowymi i firmy
  • Pakiet świadczeń
  • Dostępna jest pomoc w relokacji

Powiązane oferty pracy

Mission Technologies, a division of HII

Starszy inżynier DevOps, AWS i Kubernetes — Fort Meade

Mission Technologies, a division of HII
5001 – 10 000 Pracownicy
DoradztwoLogistykaProdukcja

Twórz i utrzymuj infrastrukturę AWS oraz brzegową dla rozwiązań Enlighten do przetwarzania dużych zbiorów danych, koncentrując się na EKS, automatyzacji wdrożeń i niezawodności systemów produkcyjnych. Hybrydowa praca w Fort Meade obejmuje zadania inżynierskie, mentoring i kierowanie zespołem.

Otwórz
PCMI

Starszy inżynier DevOps, Azure i CI/CD

PCMI
201 – 500 Pracownicy
DoradztwoLogistykaMotoryzacja

Zarządzanie infrastrukturą Azure i potokami dostarczania dla globalnej platformy SaaS PCMI obsługującej firmy z branży przedłużonych gwarancji, produktów finansowych i ubezpieczeniowych oraz umów serwisowych.

Otwórz
Origami Risk

Inżynier DevOps, platforma w Origami Risk

Origami Risk

Twórz potoki wdrożeniowe w AWS, infrastrukturę Terraform i platformy Kubernetes dla produktów SaaS Origami Risk z obszaru zarządzania ryzykiem, ubezpieczeń, zgodności i bezpieczeństwa.

Otwórz