Johnson Controls
Johnson Controls
A Johnson Controls intelligens épülettechnológiákat, szoftvereket és szolgáltatásokat fejleszt a beltéri környezetek és a kritikus épületgépészeti rendszerek kezelésére. Portfóliójába HVAC-berendezések, épületautomatizálási és -vezérlési rendszerek, ipari hűtés, tűzérzékelés, biztonsági rendszerek, valamint digitális energiagazdálkodási eszközök tartoznak. Az olyan megoldások révén, mint az OpenBlue, a Johnson Controls segíti a szervezeteket az épületek teljesítményének nyomon követésében, a működési hatékonyság javításában és a fenntarthatósági célok elérésében. A vállalat többek között az építőipar, az egészségügy és a logisztika területén szolgál ki ügyfeleket, működését pedig globális munkatársi hálózat támogatja.

Vezető Azure DevOps mérnök (hibrid) — Johnson Controls, York, PA

A Johnson Controls termelési és üzleti rendszereit támogató Azure-platformok, szállítási folyamatok, hibrid infrastruktúra és MI-szolgáltatások üzemeltetése. A biztonságos telepítések és az éles rendszerek megbízhatóságának összehangolása felhő-, helyszíni és üzemi környezetekben.

Leírás

  • A bevételt, termelést és MI-munkaterheléseket támogató platformok üzemeltetése
  • CI/CD-folyamatok, környezetek, infrastruktúra kódként, megfigyelhetőség, biztonsági kontrollok és telepítési eljárások kialakítása és működtetése
  • Azure DevOps-szervezetek és projektek, YAML-folyamatok, adattárak, ágakra vonatkozó szabályok, artefaktumcsatornák, szolgáltatáskapcsolatok, környezetek és saját üzemeltetésű ügynökök adminisztrációja
  • Szabályozott kiadási folyamatok létrehozása mikroszolgáltatásokhoz, integrációkhoz, API-khoz és olyan kereskedelmi platformokhoz, mint a CPQ, PLM, ERP és MES
  • Jóváhagyási lépések, változásnyilvántartások és auditbizonyítékok meghatározása
  • Telepítések ütemezése és végrehajtása karbantartási időablakokhoz, műszakokhoz, negyedév végi igényekhez és gyári működéshez igazítva
  • Infrastruktúra kódként és Azure-szolgáltatások kezelése, beleértve a Functionst, az Azure SQL-t, a tárhelyet, a Service Bust, az Event Hubst, az API Managementet és az adatplatformokat
  • Hálózati és identitásszolgáltatások kezelése, beleértve a VNeteket, privát végpontokat, hub-and-spoke hálózatokat, az ExpressRoute-ot, a telephelyek közötti VPN-t, az Entra ID-t, a felügyelt identitásokat, a Key Vaultot és az RBAC-t
  • Hibrid és peremhálózati infrastruktúra üzemeltetése az Azure Arc, az IoT Edge és az IoT Hub használatával
  • Környezetstratégia kialakítása és az életciklus kezelése a fejlesztési, tesztelési, UAT- és éles környezetekben
  • Környezetek frissítése és létrehozása, valamint a tesztadatok maszkolása
  • Az Azure Machine Learning vagy az Azure AI Foundry telepítése és üzemeltetése, beleértve a munkaterületeket, számítási erőforrásokat, GPU-kapacitást, modellregisztereket és felügyelt következtetési végpontokat
  • Az Azure OpenAI és más modellbeszállítók hozzáférésének, kvótáinak, áteresztőképességének, privát hálózatának, tartalomszűrőinek, kulcsainak és identitáskezelésének kezelése
  • A CI/CD kiterjesztése MI-munkaterhelésekre verziókezeléssel, automatizált értékelési kapukkal és visszaállítási folyamatokkal
  • Az éles MI-munkaterhelések figyelése, a késleltetés, hibák, válaszmegtagadási arányok, tokenhasználat, modellromlás és funkcióköltségek követésével
  • Következtetési munkaterhelések telepítése felhőbe, helyszíni vagy üzemi peremhálózati környezetekbe
  • Az MI-költségek kezelése és előrejelzése
  • Az üzleti hatások figyelésére szolgáló mérések és riasztások létrehozása; az SLO-k, irányítópultok és éles incidenskezelés felelősségének vállalása
  • Incidenskezelés vezetése és hibáztatásmentes esemény utáni értékelések lefolytatása
  • Biztonsági kontrollok fenntartása titokkezeléssel, sérülékenység- és függőségvizsgálatokkal, konténerképek higiéniájával, SBOM-generálással és a javítások összehangolásával
  • Együttműködés az IT-, OT- és információbiztonsági csapatokkal a hálózati szegmentálás, hozzáférés-vezérlés és megfelelőség területén
  • A szállítási folyamatok javítása önkiszolgáló környezetekkel, újrafelhasználható folyamat-sablonokkal és dokumentációval
  • Mérnökök mentorálása a telepítés, megfigyelhetőség és üzemeltetési felelősség terén

Követelmények

  • Legalább öt év tapasztalat DevOps-, platform-, SRE- vagy felhőinfrastruktúra-mérnöki munkakörben
  • Gyakorlati Azure-tapasztalat a számítás, hálózat, identitás, adatszolgáltatások és monitorozás területén
  • Erős Azure DevOps-ismeretek, beleértve a YAML-folyamatokat, saját üzemeltetésű ügynököket, környezeteket és jóváhagyásokat, artefaktumkezelést és adattár-irányítást
  • A GitHub Actions vagy a GitLab CI terén szerzett hasonló tapasztalat is elfogadható, ha bizonyítani tudja, hogy készen áll az Azure DevOps elsajátítására
  • Éles környezetben szerzett tapasztalat Docker-konténerekkel és Kubernetes-vezényléssel
  • Automatizálási és szkriptelési készségek Python, valamint PowerShell vagy Bash használatával
  • Hibrid környezetekbe, többek között tűzfallal védett rendszerekre, privát kapcsolatokon keresztül és helyszíni szerverekre történő telepítési tapasztalat
  • Éles rendszerek felelősségteljes működtetésében szerzett tapasztalat, beleértve az ügyeleti feladatokat, az incidenskezelést és a mérhető megbízhatósági fejlesztéseket
  • Előny: MLOps-tapasztalat az Azure Machine Learning, modellregiszterek, következtetési végpontok, GPU-kapacitás kezelése vagy LLMOps területén
  • Előny: ERP-, PLM-, CPQ- vagy MES-rendszerek, illetve integrációs köztesréteg támogatásában szerzett tapasztalat
  • Előny: Gyártási vagy ipari tapasztalat, beleértve az OT-hálózatok szegmentálását és az üzemi kiberbiztonsági gyakorlatokat
  • Előny: Adatplatformok üzemeltetésében szerzett tapasztalat, például Data Factory vagy Fabric, adattárház- vagy lakehouse-infrastruktúra és folyamatvezénylés területén
  • Előny: FinOps-gyakorlatokban szerzett tapasztalat
  • Előny: Azure-tanúsítványok, például AZ-400, AZ-104/305 vagy AI-102, valamint Kubernetes-tanúsítvány, például CKA
  • Előny: Tapasztalat az első platformmérnökök egyikeként a műszaki szabványok kialakításában
  • Előny: Éles infrastruktúra kódként való kezelésében szerzett tapasztalat Terraform vagy Bicep használatával, több környezetben, felelős állapotkezelés mellett

Juttatások

  • Egyéni, csoportos és vállalati teljesítményhez kötött bónuszprogram
  • Juttatási csomag
  • Költözési támogatás elérhető

Kapcsolódó állások

Mission Technologies, a division of HII

Vezető DevOps mérnök, AWS és Kubernetes — Fort Meade

Mission Technologies, a division of HII
5001 – 10 000 Alkalmazottak
GyártásLogisztikaTanácsadás

Építsen és üzemeltessen AWS- és pereminfrastruktúrát az Enlighten big data megoldásaihoz, különös tekintettel az EKS-re, a telepítések automatizálására és az éles rendszerek megbízhatóságára. A hibrid munkakör Fort Meade-ben található; gyakorlati mérnöki munkát, mentorálást és csapatvezetést foglal magában.

Megnyitás
Hut 8

Vezető site reliability mérnök, AI-infrastruktúra

Hut 8

Üzemeltesse a Highrise AI méretezhető GPU-infrastruktúráját, és javítsa a megbízhatóságot a több helyszínen működő telepítésekben. Irányítsa az automatizálást, a hálózatokat, a számítási kapacitást, a tárolást és az incidenskezelést.

Megnyitás
PCMI

Senior DevOps mérnök, Azure és CI/CD

PCMI
201 – 500 Alkalmazottak
AutóiparLogisztikaTanácsadás

Kezelje a PCMI globális SaaS-platformjának Azure-infrastruktúráját és kiadási folyamatait, amely kiterjesztett garanciával, F&I-vel és szervizszerződésekkel foglalkozó vállalkozásokat szolgál ki.

Megnyitás
Origami Risk

Platform DevOps-mérnök az Origami Risknél

Origami Risk

AWS-alapú szállítási folyamatokat, Terraform-infrastruktúrát és Kubernetes-platformokat építhet az Origami Risk kockázat-, biztosítási, megfelelőségi és biztonságkezelési SaaS-termékeihez.

Megnyitás