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Johnson Controls développe des technologies, des logiciels et des services pour les bâtiments intelligents afin de gérer les environnements intérieurs et les systèmes essentiels des bâtiments. Son portefeuille comprend des équipements de chauffage, de ventilation et de climatisation, des solutions d’automatisation et de contrôle des bâtiments, de la réfrigération industrielle, des systèmes de détection d’incendie et de sécurité, ainsi que des outils numériques de gestion de l’énergie. Grâce à des solutions comme OpenBlue, Johnson Controls aide les organisations à suivre les performances de leurs bâtiments, à améliorer leur efficacité opérationnelle et à progresser vers leurs objectifs de développement durable. L’entreprise sert des clients de secteurs tels que la construction, la santé et la logistique, avec des activités soutenues par une main-d’œuvre mondiale.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur senior Azure DevOps (hybride) — Johnson Controls, York, Pennsylvanie

Exploite les plateformes Azure, les pipelines de livraison, l’infrastructure hybride et les services d’IA qui soutiennent les systèmes de production et les systèmes métier de Johnson Controls. Coordonne des déploiements sécurisés et la fiabilité en production dans des environnements cloud, sur site et industriels.

USÉtats-UnisMDMarylandPAPennsylvanie
120 000 $ – 155 000 $ / an
HybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur DevOps
AzureCloudCybersécuritéDockerERPIoTKubernetesMicroservicesPythonSQLTerraformVault

Description

  • Exploite des plateformes qui soutiennent le chiffre d’affaires, la production et les charges de travail d’IA
  • Conçoit et exécute des pipelines CI/CD, des environnements, de l’infrastructure en tant que code, l’observabilité, des contrôles de sécurité et des processus de déploiement
  • Administre les organisations et projets Azure DevOps, les pipelines YAML, les dépôts, les règles de branche, les flux d’artefacts, les connexions de service, les environnements et les agents auto-hébergés
  • Met en place des processus de mise en production contrôlés pour les microservices, les intégrations, les API et les plateformes commerciales telles que CPQ, PLM, ERP et MES
  • Définit les étapes d’approbation, les enregistrements de changements et les preuves d’audit
  • Planifie et effectue les déploiements en fonction des fenêtres de maintenance, des équipes, de la demande de fin de trimestre et des opérations d’usine
  • Gère l’infrastructure en tant que code et les services Azure, notamment Functions, Azure SQL, le stockage, Service Bus, Event Hubs, API Management et les plateformes de données
  • Gère les services réseau et d’identité, notamment les VNets, les points de terminaison privés, les réseaux hub-and-spoke, ExpressRoute, les VPN site à site, Entra ID, les identités managées, Key Vault et RBAC
  • Exploite l’infrastructure hybride et en périphérie avec Azure Arc, IoT Edge et IoT Hub
  • Définit la stratégie d’environnement et gère le cycle de vie des environnements de développement, de test, d’UAT et de production
  • Actualise et provisionne les environnements et masque les données de test
  • Déploie et exploite Azure Machine Learning ou Azure AI Foundry, notamment les espaces de travail, les ressources de calcul, la capacité GPU, les registres de modèles et les points de terminaison d’inférence managés
  • Gère l’accès à Azure OpenAI et à d’autres fournisseurs de modèles, les quotas, le débit, les réseaux privés, les filtres de contenu, les clés et les identités
  • Étend le CI/CD aux charges de travail d’IA avec le contrôle de version, des étapes d’évaluation automatisées et des processus de retour arrière
  • Surveille les charges de travail d’IA en production et suit la latence, les erreurs, les taux d’abstention, l’utilisation des jetons, la dérive et les coûts des fonctionnalités
  • Déploie les charges de travail d’inférence dans le cloud, sur site ou en périphérie d’usine
  • Gère et prévoit les coûts liés à l’IA
  • Met en place la surveillance et les alertes sur l’impact métier ; est responsable des SLO, des tableaux de bord et de la réponse aux incidents de production
  • Dirige la gestion des incidents et les analyses post-incident sans recherche de coupable
  • Maintient les contrôles de sécurité grâce à la gestion des secrets, aux analyses des vulnérabilités et des dépendances, à l’hygiène des images de conteneurs, à la génération de SBOM et à la coordination des correctifs
  • Collabore avec les équipes IT, OT et de sécurité de l’information sur la segmentation réseau, le contrôle d’accès et la conformité
  • Améliore la livraison grâce à des environnements en libre-service, des modèles de pipelines réutilisables et de la documentation
  • Accompagne les ingénieurs sur le déploiement, l’observabilité et la responsabilité opérationnelle

Exigences

  • Au moins cinq ans d’expérience en DevOps, plateformes, SRE ou ingénierie d’infrastructure cloud
  • Expérience pratique d’Azure couvrant le calcul, les réseaux, les identités, les services de données et la surveillance
  • Solide maîtrise d’Azure DevOps, notamment des pipelines YAML, des agents auto-hébergés, des environnements et approbations, de la gestion des artefacts et de la gouvernance des dépôts
  • Une expérience équivalente avec GitHub Actions ou GitLab CI convient si vous pouvez démontrer votre capacité à vous former à Azure DevOps
  • Expérience en production avec les conteneurs Docker et l’orchestration Kubernetes
  • Compétences en automatisation et en scripting avec Python et PowerShell ou Bash
  • Expérience des déploiements dans des environnements hybrides, notamment des systèmes protégés par pare-feu, des connexions privées et des serveurs sur site
  • Expérience avérée de la responsabilité de systèmes de production, y compris des astreintes, la réponse aux incidents et des améliorations mesurables de la fiabilité
  • Souhaité : expérience MLOps avec Azure Machine Learning, des registres de modèles, des points de terminaison d’inférence, la gestion de capacité GPU ou le LLMOps
  • Souhaité : expérience de prise en charge d’ERP, PLM, CPQ, MES ou de middleware d’intégration
  • Souhaité : expérience dans l’industrie ou la fabrication, notamment de la segmentation des réseaux OT et des pratiques de cybersécurité en usine
  • Souhaité : exploitation de plateformes de données utilisant Data Factory ou Fabric, d’infrastructures d’entrepôt de données ou de lakehouse et de l’orchestration
  • Souhaité : expérience des pratiques FinOps
  • Souhaité : certifications Azure telles que AZ-400, AZ-104/305 ou AI-102, et certification Kubernetes telle que CKA
  • Souhaité : expérience comme premier recrutement d’une équipe plateforme, avec définition de normes techniques
  • Souhaité : expérience de l’infrastructure en tant que code en production avec Terraform ou Bicep, sur plusieurs environnements et avec une gestion responsable de l’état

Avantages

  • Plan de bonus lié aux performances individuelles, de l’équipe et de l’entreprise
  • Ensemble d’avantages sociaux
  • Une aide à la relocalisation est disponible

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