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Johnson Controls
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Johnson Controls desarrolla tecnologías, software y servicios para edificios inteligentes que permiten gestionar los entornos interiores y los sistemas esenciales de los edificios. Su cartera incluye equipos de climatización, automatización y controles para edificios, refrigeración industrial, detección de incendios, sistemas de seguridad y herramientas digitales para la gestión energética. A través de soluciones como OpenBlue, Johnson Controls ayuda a las organizaciones a supervisar el rendimiento de sus edificios, mejorar la eficiencia operativa y avanzar hacia sus objetivos de sostenibilidad. La empresa presta servicio a clientes de sectores como la construcción, la atención sanitaria y la logística, con operaciones respaldadas por una plantilla global.
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Empleos de la empresa

Ingeniero sénior de Azure DevOps (híbrido) — Johnson Controls, York, Pensilvania

Gestiona plataformas de Azure, pipelines de entrega, infraestructura híbrida y servicios de IA para los sistemas de producción y empresariales de Johnson Controls. Coordina despliegues seguros y la fiabilidad de producción en entornos de nube, locales y de planta.

USEstados UnidosMDMarylandPAPensilvania
120.000 $ – 155.000 $ / año
HíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de DevOps
AzureCiberseguridadDockerERPIoTKubernetesMicroserviciosNubePythonSQLTerraformVault

Descripción

  • Opera plataformas que respaldan los ingresos, la producción y las cargas de trabajo de IA
  • Crea y ejecuta pipelines de CI/CD, entornos, infraestructura como código, observabilidad, controles de seguridad y procesos de despliegue
  • Administra organizaciones y proyectos de Azure DevOps, pipelines YAML, repositorios, reglas de ramas, feeds de artefactos, conexiones de servicio, entornos y agentes autohospedados
  • Crea procesos de lanzamiento controlados para microservicios, integraciones, API y plataformas comerciales como CPQ, PLM, ERP y MES
  • Define pasos de aprobación, registros de cambios y evidencias de auditoría
  • Programa y realiza despliegues teniendo en cuenta las ventanas de mantenimiento, los turnos, la demanda de fin de trimestre y las operaciones de fábrica
  • Gestiona infraestructura como código y servicios de Azure, incluidos Functions, Azure SQL, almacenamiento, Service Bus, Event Hubs, API Management y plataformas de datos
  • Gestiona servicios de red e identidad, incluidos VNets, puntos de conexión privados, redes hub-and-spoke, ExpressRoute, VPN de sitio a sitio, Entra ID, identidades administradas, Key Vault y RBAC
  • Opera infraestructura híbrida y perimetral con Azure Arc, IoT Edge e IoT Hub
  • Define la estrategia de entornos y gestiona su ciclo de vida en desarrollo, pruebas, UAT y producción
  • Actualiza y aprovisiona entornos y enmascara datos de prueba
  • Despliega y opera Azure Machine Learning o Azure AI Foundry, incluidos espacios de trabajo, recursos de cómputo, capacidad de GPU, registros de modelos y puntos de conexión de inferencia administrados
  • Gestiona el acceso a Azure OpenAI y otros proveedores de modelos, las cuotas, el rendimiento, las redes privadas, los filtros de contenido, las claves y la identidad
  • Amplía CI/CD a las cargas de trabajo de IA con control de versiones, etapas automatizadas de evaluación y procesos de reversión
  • Supervisa las cargas de trabajo de IA en producción y realiza un seguimiento de la latencia, los errores, las tasas de abstención, el uso de tokens, la deriva y los costes de funcionalidades
  • Despliega cargas de trabajo de inferencia en la nube, en sistemas locales o en el perímetro de planta
  • Gestiona y pronostica los costes de IA
  • Crea supervisión y alertas sobre el impacto en el negocio; se responsabiliza de los SLO, los paneles y la respuesta a incidentes de producción
  • Lidera la gestión de incidentes y las revisiones posteriores sin culpabilizar a las personas
  • Mantiene los controles de seguridad mediante la gestión de secretos, análisis de vulnerabilidades y dependencias, higiene de imágenes de contenedores, generación de SBOM y coordinación de parches
  • Colabora con los equipos de TI, OT y seguridad de la información en la segmentación de redes, el control de acceso y el cumplimiento
  • Mejora la entrega con entornos de autoservicio, plantillas de pipelines reutilizables y documentación
  • Orienta a los ingenieros en despliegue, observabilidad y responsabilidad operativa

Requisitos

  • Al menos cinco años de experiencia en DevOps, plataformas, SRE o ingeniería de infraestructura en la nube
  • Experiencia práctica con Azure en cómputo, redes, identidad, servicios de datos y supervisión
  • Sólidos conocimientos de Azure DevOps, incluidos pipelines YAML, agentes autohospedados, entornos y aprobaciones, gestión de artefactos y gobernanza de repositorios
  • Se acepta experiencia equivalente con GitHub Actions o GitLab CI si puedes demostrar que estás preparado para aprender Azure DevOps
  • Experiencia en producción con contenedores Docker y orquestación de Kubernetes
  • Habilidades de automatización y scripting en Python y PowerShell o Bash
  • Experiencia con despliegues en entornos híbridos, incluidos sistemas con cortafuegos, conexiones privadas y servidores locales
  • Trayectoria haciéndote cargo de sistemas de producción, incluidas guardias, respuesta a incidentes y mejoras de fiabilidad cuantificables
  • Deseable: experiencia en MLOps con Azure Machine Learning, registros de modelos, puntos de conexión de inferencia, gestión de capacidad de GPU o LLMOps
  • Deseable: experiencia dando soporte a ERP, PLM, CPQ, MES o middleware de integración
  • Deseable: experiencia en fabricación o industria, incluida la segmentación de redes OT y las prácticas de ciberseguridad de planta
  • Deseable: operaciones de plataformas de datos con Data Factory o Fabric, infraestructura de almacenes de datos o lakehouse y orquestación
  • Deseable: experiencia con prácticas de FinOps
  • Deseable: certificaciones de Azure como AZ-400, AZ-104/305 o AI-102, y una certificación de Kubernetes como CKA
  • Deseable: experiencia como primer integrante del equipo de plataformas y definiendo estándares técnicos
  • Deseable: experiencia en infraestructura como código para producción con Terraform o Bicep, en varios entornos y con una gestión responsable del estado

Beneficios

  • Plan de bonificaciones vinculado al rendimiento individual, del grupo y de la empresa
  • Paquete de beneficios
  • Hay ayuda para la reubicación

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