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Margie and Bill Klesse College of Engineering and Integrated Design at UTSA
Margie and Bill Klesse College of Engineering and Integrated Design at UTSA
51 – 200 Mitarbeitende
BauwesenBeratungFertigung
Das Margie and Bill Klesse College of Engineering and Integrated Design an der UTSA ist eine akademische Einrichtung mit Sitz in San Antonio, die sich auf Ingenieurwesen, Architektur, Stadt- und Raumplanung, Baumanagement und die gestaltete Umwelt konzentriert. Das College bietet über spezialisierte Schulen und Fachbereiche, darunter Architektur und Planung, biomedizinisches und chemisches Ingenieurwesen sowie Bau- und Umweltingenieurwesen und Baumanagement, neun Bachelorstudiengänge, fünfzehn Masterstudiengänge, sechs Promotionsstudiengänge und acht Zertifikatsprogramme an. Als Teil der University of Texas at San Antonio verbindet das Klesse College Forschung und Lehre mit Studierendenorganisationen, Tutorien, Praktika, beruflicher Weiterentwicklung und gemeinschaftlich genutzten Makerspaces, die Innovation und die Vorbereitung auf das Berufsleben unterstützen.
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Senior Analyst für klinische Business Intelligence – Epic

Gestalten Sie Epic Data Warehousing, klinische Analysen und Tableau-Berichte als Senior-BI-Analyst mit. Unterstützen Sie die Gesundheits- und Forschungsteams von UT Health San Antonio dabei, Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln.

USVereinigte StaatenTXTexasRemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischBusiness-Intelligence-Entwickler
ETLHadoopJavaPythonSparkSQLTableau

Beschreibung

  • Entwickeln Sie statistische Analysen und Modelle für klinische und operative Daten.
  • Erstellen Sie Potenzialanalysen, Analysen klinischer Trends, operative KPIs, Prognosemodelle, Programmevaluationen, Kundenberichte, Analysen zur Produktentwicklung und Ad-hoc-Analysen.
  • Unterstützen Sie die Konzeption und Erstellung statistischer Analysen und Berichte auf Basis großer Datensätze.
  • Untersuchen Sie Datensätze, um Trends, Muster und umsetzbare Erkenntnisse zu erkennen.
  • Wenden Sie Standards für Forschung und Evaluation, deskriptive Statistik und solide Datenmanagementpraktiken an.
  • Kommunizieren Sie Erkenntnisse mündlich, schriftlich und visuell und empfehlen Sie Maßnahmen zur Leistungsverbesserung.
  • Analysieren, entwickeln und verbessern Sie analytische und operative Business-Intelligence-Lösungen.
  • Nutzen Sie dimensionale Modellierung und Data-Warehousing-Methoden, um ausgewogene Kennzahlensysteme, Dashboards und KPIs zu erstellen.
  • Verfolgen Sie Entwicklungen, Technologien und bewährte Verfahren im Bereich Business Intelligence.
  • Analysieren Sie gemeinsam mit Fachverantwortlichen strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Daten.
  • Erstellen Sie interaktive, fortgeschrittene Visualisierungen in Tableau.
  • Arbeiten Sie bereichsübergreifend, um ein umfassendes Verständnis großer Datensätze zu entwickeln.
  • Interpretieren und verfassen Sie komplexe SQL-Abfragen für Ad-hoc-Analysen und ETL-Prozesse.
  • Leiten Sie weniger erfahrene Kolleginnen und Kollegen an und unterstützen Sie sie.
  • Leiten Sie mittelgroße Projekte durch alle Phasen der Umsetzung.
  • Übernehmen Sie weitere zugewiesene Aufgaben.

Anforderungen

  • Fortgeschrittene Kenntnisse der Epic-Datenmodelle und Analysesoftware.
  • Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten.
  • Ausgeprägtes kritisches Denkvermögen und analytische Fähigkeiten.
  • Sehr gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten sowie zuverlässige Nachverfolgung.
  • Fortgeschrittene Fähigkeiten zur Fehlerbehebung.
  • Ausgeprägte Organisations- und Projektmanagementfähigkeiten.
  • Fundierte Kenntnisse der Konzepte des Data Warehousing.
  • Bachelorabschluss in einem naturwissenschaftlichen, technischen, gesundheitsinformatischen oder mathematischen Fach.
  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung mit Datenanalysen, Data Science, Data Warehousing, Data Lakes und Data Marts, Metadatenverwaltung und dimensionaler Modellierung.
  • Erfahrung mit den Epic-Clarity- und Caboodle-Datenmodellen, Berichtswerkzeugen und klinischen Daten ist besonders erwünscht.
  • Erfahrung in der Unterstützung von Epic-Inpatient-Anwendungen ist erwünscht.
  • Eine Zertifizierung in Tableau, Power BI oder einem vergleichbaren Visualisierungswerkzeug ist erwünscht.
  • Sicherer Umgang mit fortgeschrittenen Analysewerkzeugen und Programmiersprachen wie SAS, R, Python, Java, Spark, Hadoop, Alteryx und SQL.
  • Kenntnisse in Visualisierungswerkzeugen wie Tableau und QlikView sind erwünscht.
  • Eine Epic-Cogito-Data-Warehouse- und Caboodle-Data-Model-Zertifizierung ist erwünscht; Epic-Zertifizierungen müssen gemäß den Standards der Epic Corporation aufrechterhalten werden.

Zusatzleistungen

  • UT SELECT-Krankenversicherung ohne Kosten für Beschäftigte.
  • Familien-Krankenversicherung ist über Gehaltsabzüge verfügbar.
  • Ermäßigte Zuzahlungen und Kostenbeteiligungen für Behandlungen bei UT Health Physicians.
  • Gruppen-Lebensversicherung über 50.000 US-Dollar.
  • Grundversicherung gegen Unfalltod und Unfallinvalidität über 50.000 US-Dollar.
  • Zusätzliche Versicherungsleistungen für Beschäftigte und Angehörige können zu Gruppentarifen erworben werden.
  • Drei Zahnversicherungsoptionen.
  • Zwei Optionen für die Sehkraftversicherung.
  • Invaliditätsversicherung.
  • Flexible Ausgabenkonten für Gesundheits- und Betreuungskosten.
  • Teilnahme am Teacher Retirement System (TRS) oder am Optional Retirement Plan (ORP).
  • Freiwillige Altersvorsorgepläne über fünf Anbieter.
  • Im Voraus gewährte bezahlte Freistellung: 128 bis 208 Stunden (16 bis 26 Tage).
  • Gutschrift von 8 Stunden pro Monat auf das Extended Illness Bank-Konto.
  • Bis zu 240 Stunden (sechs Wochen) bezahlte Familienfreistellung nach sechs aufeinanderfolgenden Beschäftigungsmonaten.
  • 12 festgelegte bezahlte Feiertage pro Jahr.
  • Rabatte auf Dienstleistungen, Eintrittskarten und Fitnessstudio-Mitgliedschaften.

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