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Sponsor für H1B-VisumGesundheitswesenKrankenversicherungSaaS
Evolent ist ein Gesundheitsunternehmen, das Krankenversicherungen und Leistungserbringer dabei unterstützt, Behandlungen zu koordinieren und Kosten über verschiedene Fachbereiche hinweg zu steuern, darunter Onkologie, Kardiologie, muskuloskelettale Versorgung und Primärversorgung. Die Managementlösungen unterstützen Versorgungspfade, die Behandlungsergebnisse verbessern und klinische Empfehlungen mit den Bedürfnissen der Patientinnen und Patienten verbinden sollen. Das Unternehmen ist in den Bereichen Gesundheitswesen und softwaregestützte Dienstleistungen tätig. Teams entwickeln und erbringen diese Lösungen.
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Stellen im Unternehmen

Senior BI Engineer, remote in den USA

Entwickeln Sie bei Evolent Datenlösungen mit Power BI, Azure und KI. Unterstützen Sie die Mission im Gesundheitswesen mit kontrollierten Analysen, Datenplattformen und Business Intelligence.

USVereinigte StaatenRemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischBusiness-Intelligence-Entwickler
AzureCloudETLPythonSparkSQLSSIS

Beschreibung

  • Erstellen Sie Berichts- und Visualisierungstools, darunter SSRS-Berichte, Power-BI-Dashboards und Excel-PivotTables.
  • Entwickeln Sie Funktionen zum Abrufen und Verwalten von Daten für Evolent Health.
  • Richten Sie Business-Intelligence-Ressourcen an den Prioritäten der Organisation aus.
  • Nutzen Sie Business Analytics, um Entscheidungsfindung, Effizienz und Leistung zu verbessern.
  • Verbessern und pflegen Sie die zentrale Business-Intelligence-Plattform.
  • Analysieren Sie komplexe Daten mit fortgeschrittenem SQL und Excel für Kundenanforderungen, Ad-hoc-Anfragen, Geschäftskontinuität und Analysen.
  • Ermitteln Sie die Anforderungen nichttechnischer Fachanwender an Berichte und BI-Lösungen.
  • Pflegen Sie bestehende Business-Intelligence-Anwendungen und Berichte.
  • Präsentieren Sie Ihre Arbeit und beteiligen Sie sich am Wissensaustausch.
  • Nutzen Sie KI-gestütztes Engineering während der gesamten Anforderungsanalyse, Pipeline- und Codeentwicklung, Tests, Fehlerbehebung, Dokumentation und Betriebsüberwachung.
  • Verbessern Sie Lösungsentwürfe und Architekturen mithilfe von KI und bereiten Sie Entwurfsunterlagen zur Prüfung vor.
  • Prüfen Sie KI-generierte Arbeit auf Genauigkeit, Sicherheit, Wartbarkeit, Compliance und Eignung für das Unternehmen.
  • Entwickeln und unterstützen Sie Datenplattformen und kontrollierte Datensätze für maschinelles Lernen, Analysen und generative KI.
  • Erstellen Sie wiederverwendbare Prompts, Skills, Agenten, Engineering-Playbooks und KI-gestützte Entwicklungspraktiken.
  • Befolgen Sie bei der Nutzung von KI die Richtlinien zu geistigem Eigentum, Sicherheit, Datenschutz, dem Umgang mit PHI und verantwortungsvoller KI.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, Softwaretechnik oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung.
  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung im Bereich Business Intelligence oder Data Warehousing, in der Entwicklung von BI-Lösungen und der Datenanalyse.
  • Fundierte Power-BI-Kenntnisse, einschließlich Berichten, Dashboards, DAX und Power Query.
  • Erfahrung mit Microsoft Fabric, einschließlich Lakehouses, Dataflows Gen2, Direct Lake und Power Automate.
  • Erfahrung mit Azure-Datendiensten wie Azure Data Factory, Azure Synapse und Azure Data Lake.
  • Praktische Erfahrung mit SSRS und SSIS.
  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse, einschließlich Datenmanipulation und Leistungsoptimierung.
  • Erfahrung mit der Entwicklung von ETL-/ELT-Pipelines.
  • Fähigkeit, mit relationalen und cloudbasierten Datenquellen zu arbeiten.
  • Berufliche Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungsplattformen wie GitHub Copilot, Cursor oder Claude Code.
  • Ausgeprägte Kenntnisse im Prompt Engineering.
  • Erfahrung mit KI-gestütztem Testen und KI-unterstützten Bereitstellungspraktiken.
  • Erfahrung mit Datenpipelines für maschinelles Lernen, Vektorsuche, Dokumentenverarbeitung oder der Datenaufbereitung für KI.
  • Grundkenntnisse in Data Governance, Datenherkunft, Datenqualität und Beobachtbarkeit für KI-gestützte Lösungen.
  • Internetverbindung zu Hause mit mehr als 10 Mbit/s.
  • Vor der Einstellung müssen Bewerber einen amtlichen Lichtbildausweis vorlegen, eine umfassende Hintergrundüberprüfung und eine persönliche I-9-Verifizierung absolvieren; außerdem kann ein Drogentest verlangt werden.
  • Bevorzugt: Erfahrung im Gesundheitswesen mit Genehmigungen, Abrechnungsansprüchen, Leistungsberechtigung und klinischen Patientendaten.
  • Bevorzugt: Erfahrung mit Python, Spark oder Databricks.
  • Bevorzugt: Vertrautheit mit DevOps, Git, automatisierter Bereitstellung und CI/CD.
  • Bevorzugt: Kenntnisse in Data Governance, Sicherheitsmodellen und Compliance.
  • Bevorzugt: Erfahrung mit der semantischen Modellierung in Power BI und/oder tabellarischen Modellen von Analysis Services.
  • Bevorzugt: Integrationen von KI und maschinellem Lernen mit Microsoft Fabric oder Azure.

Zusatzleistungen

  • Ausgewogene Work-Life-Balance.
  • Flexible Arbeitsmodelle.
  • Eigenständigkeit bei der Arbeit.
  • Krankenversicherung für anspruchsberechtigte Beschäftigte.
  • Umfassende Zusatzleistungen für anspruchsberechtigte Beschäftigte.

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