시니어 임상 비즈니스 인텔리전스 분석가(Epic)
Margie and Bill Klesse College of Engineering and Integrated Design at UTSA
시니어 BI 분석가로서 Epic 데이터 웨어하우스, 임상 분석 및 Tableau 보고 업무를 추진합니다. UT Health San Antonio의 의료 및 연구팀이 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환하도록 지원합니다.
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Evolent는 건강보험 플랜 운영기관과 의료 서비스 제공자가 치료를 조율하고 종양학, 심장학, 근골격계 진료, 일차 진료 등 전문 분야의 비용을 관리하도록 지원하는 헬스케어 기업입니다. 이 회사의 관리 솔루션은 치료 결과 개선을 목표로 하는 진료 경로를 지원하고 임상 지침을 환자의 요구와 연결합니다. 헬스케어와 소프트웨어 기반 서비스 전반에서 사업을 운영하며, 이러한 솔루션을 구축하고 제공하는 데 주력하는 팀을 두고 있습니다.
시니어 BI 엔지니어 (미국 원격 근무)
Evolent에서 Power BI, Azure 및 AI 기반 데이터 솔루션을 구축합니다. 관리되는 분석, 데이터 플랫폼, 비즈니스 인텔리전스를 통해 의료 분야의 사명을 지원합니다.
설명
- SSRS 보고서, Power BI 대시보드, Excel 피벗 테이블을 포함한 보고 및 시각화 도구를 만듭니다.
- Evolent Health를 위한 데이터 검색 및 관리 기능을 구축합니다.
- 비즈니스 인텔리전스 자산을 조직의 우선순위에 맞춥니다.
- 비즈니스 분석을 활용해 의사결정, 효율성 및 성과를 높입니다.
- 핵심 비즈니스 인텔리전스 플랫폼을 개선하고 유지합니다.
- 고급 SQL과 Excel로 복잡한 데이터를 분석해 고객 요구, 임시 요청, 비즈니스 연속성 및 분석 업무를 지원합니다.
- 비기술 직군의 업무 사용자로부터 보고 및 BI 솔루션 요구사항을 수집합니다.
- 기존 비즈니스 인텔리전스 애플리케이션과 보고서를 유지 관리합니다.
- 업무 결과를 발표하고 지식 공유 세션에 참여합니다.
- 요구사항 분석, 데이터 파이프라인 및 코드 개발, 테스트, 디버깅, 문서화, 운영 모니터링 전반에 AI 지원 엔지니어링을 활용합니다.
- AI를 활용해 솔루션 설계와 아키텍처를 개선하고 검토용 설계 자료를 준비합니다.
- AI 생성 결과의 정확성, 보안, 유지보수성, 규정 준수 및 업무 적합성을 확인합니다.
- 머신러닝, 분석 및 생성형 AI를 위한 데이터 플랫폼과 관리되는 데이터 세트를 구축하고 지원합니다.
- 재사용 가능한 프롬프트, 기술, 에이전트, 엔지니어링 플레이북 및 AI 지원 개발 방식을 만듭니다.
- AI를 사용할 때 지식재산권, 보안, 개인정보 보호, PHI 처리 및 책임 있는 AI 정책을 준수합니다.
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 소프트웨어 공학 또는 관련 분야의 학사 학위나 이에 상응하는 실무 경험.
- 비즈니스 인텔리전스 또는 데이터 웨어하우징 분야에서 BI 솔루션 개발 및 데이터 분석을 수행한 경력 5년 이상.
- 보고서, 대시보드, DAX, Power Query를 포함한 Power BI 활용 능력.
- Lakehouse, Dataflows Gen2, Direct Lake, Power Automate를 포함한 Microsoft Fabric 경험.
- Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Data Lake 등 Azure 데이터 서비스 경험.
- SSRS 및 SSIS 실무 경험.
- 데이터 조작 및 성능 튜닝을 포함한 고급 SQL 역량.
- ETL/ELT 파이프라인 구축 경험.
- 관계형 및 클라우드 기반 데이터 소스를 다룰 수 있는 역량.
- GitHub Copilot, Cursor, Claude Code 등의 AI 지원 개발 플랫폼을 프로덕션 환경에서 사용한 경험.
- 뛰어난 프롬프트 엔지니어링 역량.
- AI 지원 테스트 및 AI 기반 제공 방식 경험.
- 머신러닝 데이터 파이프라인, 벡터 검색, 문서 처리 파이프라인 또는 AI 데이터 준비 경험.
- AI 기반 솔루션을 위한 데이터 거버넌스, 계보, 품질 및 관측 가능성에 대한 실무 지식.
- 가정용 인터넷 연결 속도가 10 Mbps를 초과해야 합니다.
- 채용 전에 정부 발급 사진 신분증을 제출하고 포괄적인 신원 조회와 대면 I-9 확인을 완료해야 하며, 약물 검사가 요구될 수 있습니다.
- 우대 사항: 의료 분야 경험 및 사전 승인, 청구, 자격 확인, 환자 임상 데이터 관련 지식.
- 우대 사항: Python, Spark 또는 Databricks 경험.
- 우대 사항: DevOps, Git, 배포 자동화 및 CI/CD에 대한 이해.
- 우대 사항: 데이터 거버넌스, 보안 모델 및 규정 준수 지식.
- 우대 사항: Power BI 시맨틱 모델링 및/또는 Analysis Services 테이블 형식 모델 경험.
- 우대 사항: Microsoft Fabric 또는 Azure의 AI 및 머신러닝 통합 경험.
복리후생
- 일과 삶의 균형.
- 유연한 근무 방식.
- 자율적으로 업무를 수행할 수 있는 환경.
- 자격 요건을 충족하는 직원에게 건강 보험 제공.
- 자격 요건을 충족하는 직원에게 종합 복리후생 제공.
