
高级商业智能工程师(美国远程)
在 Evolent 构建 Power BI、Azure 和 AI 赋能的数据解决方案。通过受治理的分析、数据平台和商业智能支持其医疗健康使命。
描述
- 创建报告和可视化工具,包括 SSRS 报告、Power BI 仪表板和 Excel 数据透视表。
- 为 Evolent Health 构建数据检索与管理能力。
- 使商业智能资产与组织优先事项保持一致。
- 运用业务分析加强决策、效率和绩效。
- 改进并维护核心商业智能平台。
- 使用高级 SQL 和 Excel 分析复杂数据,以满足客户需求、临时请求、业务连续性和分析工作需要。
- 向非技术业务用户收集报告和 BI 解决方案需求。
- 维护现有商业智能应用和报告。
- 展示工作成果并参与知识分享活动。
- 在需求分析、数据管道与代码开发、测试、调试、文档编写和运营监控的全过程中使用 AI 辅助工程方法。
- 借助 AI 完善解决方案设计与架构,并准备设计材料供审查。
- 检查 AI 生成的成果,确保其准确、安全、可维护、合规且适合业务需求。
- 构建并支持用于机器学习、分析和生成式 AI 的数据平台及受治理数据集。
- 创建可重复使用的提示词、技能、智能体、工程手册和 AI 辅助开发实践。
- 使用 AI 时遵守知识产权、安全、隐私、PHI 处理和负责任 AI 政策。
任职要求
- 计算机科学、软件工程或相关领域的学士学位,或同等实践经验。
- 至少五年商业智能或数据仓库经验,具备开发 BI 解决方案和开展数据分析的经验。
- 熟练使用 Power BI,包括报表、仪表板、DAX 和 Power Query。
- 具备 Microsoft Fabric 使用经验,包括 Lakehouse、Dataflows Gen2、Direct Lake 和 Power Automate。
- 具备 Azure 数据服务经验,例如 Azure Data Factory、Azure Synapse 和 Azure Data Lake。
- 具备 SSRS 和 SSIS 实操经验。
- 具备高级 SQL 技能,包括数据处理和性能调优。
- 具备构建 ETL/ELT 数据管道的经验。
- 能够处理关系型和云端数据源。
- 具备使用 GitHub Copilot、Cursor 或 Claude Code 等 AI 辅助开发平台的生产环境经验。
- 具备扎实的提示词工程技能。
- 具备 AI 辅助测试和 AI 赋能交付实践经验。
- 具备机器学习数据管道、向量搜索、文档处理管道或 AI 数据准备经验。
- 了解 AI 赋能解决方案的数据治理、数据沿袭、数据质量和可观测性。
- 家庭互联网连接速度高于 10 Mbps。
- 入职前,候选人必须提供政府签发的带照片身份证件,完成全面背景调查和现场 I-9 身份核验,并可能需要接受药物筛查。
- 优先条件:具备医疗健康领域经验,熟悉授权、理赔、资格认定和患者临床数据。
- 优先条件:具备 Python、Spark 或 Databricks 经验。
- 优先条件:熟悉 DevOps、Git、部署自动化和 CI/CD。
- 优先条件:了解数据治理、安全模型和合规要求。
- 优先条件:具备 Power BI 语义建模和/或 Analysis Services 表格模型经验。
- 优先条件:具备 Microsoft Fabric 或 Azure 中的 AI 和机器学习集成经验。
福利待遇
- 工作与生活平衡。
- 灵活的工作安排。
- 自主安排并完成工作。
- 符合条件的员工可享有医疗保险。
- 符合条件的员工可享有全面福利。




