Evolent
Evolent
A Evolent é uma empresa de saúde que ajuda planos de saúde e prestadores de cuidados a coordenar tratamentos e gerenciar custos em diversas especialidades, incluindo oncologia, cardiologia, cuidados musculoesqueléticos e atenção primária. Suas soluções de gestão apoiam linhas de cuidado planejadas para melhorar os resultados e conectar orientações clínicas às necessidades dos pacientes. A empresa atua nos setores de saúde e de serviços viabilizados por software, com equipes focadas no desenvolvimento e na entrega dessas soluções.

Engenheiro sênior de BI, remoto nos Estados Unidos

Desenvolva soluções de dados com Power BI, Azure e inteligência artificial na Evolent. Apoie a missão de saúde da empresa com análises governadas, plataformas de dados e inteligência de negócios.

Descrição

  • Crie ferramentas de relatórios e visualização, incluindo relatórios do SSRS, painéis do Power BI e tabelas dinâmicas do Excel.
  • Desenvolva recursos de recuperação e gerenciamento de dados para a Evolent Health.
  • Alinhe os recursos de inteligência de negócios às prioridades organizacionais.
  • Use análises de negócios para fortalecer a tomada de decisões, a eficiência e o desempenho.
  • Aprimore e mantenha a plataforma central de inteligência de negócios.
  • Analise dados complexos com SQL avançado e Excel para atender às necessidades dos clientes, solicitações pontuais, continuidade dos negócios e análises.
  • Levante os requisitos de soluções de relatórios e BI com usuários de negócios sem conhecimento técnico.
  • Mantenha os aplicativos e relatórios existentes de inteligência de negócios.
  • Apresente seu trabalho e participe de sessões de compartilhamento de conhecimento.
  • Use engenharia assistida por IA em todas as etapas: análise de requisitos, desenvolvimento de pipelines e código, testes, depuração, documentação e monitoramento operacional.
  • Aprimore projetos e arquiteturas de soluções com IA e prepare materiais de projeto para revisão.
  • Verifique se o trabalho gerado por IA é preciso, seguro, sustentável, compatível com as normas e adequado ao negócio.
  • Desenvolva e dê suporte a plataformas de dados e conjuntos de dados governados para aprendizado de máquina, análises e IA generativa.
  • Crie prompts, habilidades, agentes, manuais de engenharia e práticas reutilizáveis de desenvolvimento assistido por IA.
  • Ao usar IA, siga as políticas de propriedade intelectual, segurança, privacidade, tratamento de informações de saúde protegidas (PHI) e IA responsável.

Requisitos

  • Bacharelado em ciência da computação, engenharia de software ou área relacionada, ou experiência prática equivalente.
  • No mínimo cinco anos de experiência em inteligência de negócios ou data warehousing, desenvolvendo soluções de BI e realizando análises de dados.
  • Conhecimento sólido de Power BI, incluindo relatórios, painéis, DAX e Power Query.
  • Experiência com Microsoft Fabric, incluindo Lakehouses, Dataflows Gen2, Direct Lake e Power Automate.
  • Experiência com serviços de dados do Azure, como Azure Data Factory, Azure Synapse e Azure Data Lake.
  • Experiência prática com SSRS e SSIS.
  • Conhecimento avançado de SQL, incluindo manipulação de dados e ajuste de desempenho.
  • Experiência na criação de pipelines ETL/ELT.
  • Capacidade de trabalhar com fontes de dados relacionais e em nuvem.
  • Experiência em produção com plataformas de desenvolvimento assistido por IA, como GitHub Copilot, Cursor ou Claude Code.
  • Fortes habilidades de engenharia de prompts.
  • Experiência com testes assistidos por IA e práticas de entrega habilitadas por IA.
  • Experiência com pipelines de dados para aprendizado de máquina, busca vetorial, processamento de documentos ou preparação de dados para IA.
  • Conhecimento prático de governança, linhagem, qualidade e observabilidade de dados para soluções habilitadas por IA.
  • Conexão de internet residencial com velocidade superior a 10 Mbps.
  • Antes da contratação, é necessário apresentar um documento oficial com foto, concluir uma verificação abrangente de antecedentes e a verificação I-9 presencial; também poderá haver teste de drogas.
  • Será considerado um diferencial ter experiência na área de saúde com autorizações, sinistros, elegibilidade e dados clínicos de pacientes.
  • Será considerado um diferencial ter experiência com Python, Spark ou Databricks.
  • Será considerada um diferencial a familiaridade com DevOps, Git, automação de implantação e CI/CD.
  • Será considerado um diferencial conhecer governança de dados, modelos de segurança e conformidade.
  • Será considerado um diferencial conhecer modelagem semântica do Power BI e/ou modelos tabulares do Analysis Services.
  • Será considerado um diferencial conhecer integrações de IA e aprendizado de máquina com Microsoft Fabric ou Azure.

Benefícios

  • Equilíbrio entre vida pessoal e profissional.
  • Modalidades de trabalho flexíveis.
  • Autonomia para realizar o trabalho.
  • Plano de saúde para funcionários elegíveis.
  • Pacote abrangente de benefícios para funcionários elegíveis.

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