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201 – 500 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumBeratungFinanzenVersicherungen
Credible ist ein Marktplatz für Finanzdienstleistungen, auf dem Verbraucher Angebote verschiedener Kreditgeber und Anbieter vergleichen können. Die Plattform umfasst Privatkredite, die Refinanzierung von Studienkrediten, Hypotheken, Kreditkarten und Versicherungen. Vorqualifizierte Zinssätze sind über eine unverbindliche Kreditanfrage verfügbar. Credible wurde 2012 gegründet und unterstützt Menschen dabei, Finanzierungsoptionen zu erkunden und fundierte Entscheidungen zu treffen.
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Stellen im Unternehmen

BI-Analyst/in III, Remote (USA)

Erstelle Dashboards, analysiere die Geschäftsentwicklung und gewinne Erkenntnisse aus Experimenten für Credibles Marktplatz für Verbraucherfinanzierungen. Unterstütze Entscheidungen in den Bereichen Akquisition, Produkt, Finanzen und Betrieb.

USVereinigte StaatenRemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischBusiness-Intelligence-Entwickler
SQLTableau

Beschreibung

  • Übersetze teamübergreifende Analysebedarfe in Dashboards und praxisnahe analytische Lösungen
  • Verfolge Leistungstrends und teile zeitnah Erkenntnisse mit Stakeholdern
  • Erkenne Datenabweichungen und Geschäftsrisiken, bevor sie Ergebnisse beeinträchtigen
  • Analysiere Gewinntreiber, Stückkosten und -erlöse sowie die Leistung von Kampagnen und Funnels
  • Finde Datenlücken und Unstimmigkeiten und arbeite teamübergreifend an einer besseren Datenqualität
  • Lege gemeinsam mit Führungskräften zentrale Geschäftskennzahlen fest und entwickle Leistungsberichte
  • Untersuche Datenfragen von der ersten Analyse über die Umsetzung bis zur Präsentation der Erkenntnisse
  • Unterstütze die Konzeption von A/B-Tests, indem du Ziele festlegst und Anforderungen an Instrumentierung und Protokollierung definierst
  • Baue fundierte Kenntnisse der Daten- und Analyseinfrastruktur von Credible auf

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in einem quantitativen Fachgebiet
  • Mindestens drei Jahre Berufserfahrung als Datenanalyst/in, Data Engineer oder in einer anderen stark analytisch geprägten Rolle
  • Erfahrung mit dem Schreiben von SQL-Abfragen und der Optimierung von Datenmodellen
  • Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung und Berichterstellung wie Looker oder Tableau
  • Erfahrung mit Excel für Analysen
  • Erfahrung mit A/B- und multivariaten Tests, einschließlich der geeigneten Strukturierung von Experimenten
  • Fundiertes statistisches Verständnis und Erfahrung mit anspruchsvollen Datenanalysen
  • Erfahrung mit der Befehlszeile und Git-Repositories
  • Fähigkeit, analytische Erkenntnisse einem technischen und nichttechnischen Publikum zu vermitteln
  • Erfahrung in B2C-Umgebungen

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