Credible
Credible
Credible est une place de marché de services financiers où les consommateurs peuvent comparer les offres de différents prêteurs et prestataires. Sa plateforme couvre les prêts personnels, le refinancement de prêts étudiants, les prêts immobiliers, les cartes de crédit et les assurances. Elle permet d’obtenir des taux préqualifiés au moyen d’une consultation de crédit sans incidence sur le score. Fondée en 2012, Credible aide chacun à explorer les options financières et à prendre des décisions éclairées.

Analyste BI III, télétravail (États-Unis)

Créez des tableaux de bord, étudiez les performances de l’entreprise et mettez en lumière les enseignements des expérimentations pour la marketplace de financement à la consommation de Credible. Contribuez aux décisions concernant l’acquisition, les produits, la finance et les opérations.

Description

  • Traduire les besoins analytiques des équipes en tableaux de bord et en solutions d’analyse concrètes
  • Suivre les tendances de performance et communiquer des informations utiles aux parties prenantes en temps voulu
  • Repérer les écarts dans les données et les risques commerciaux avant qu’ils n’affectent les résultats
  • Analyser les facteurs de rentabilité, l’économie unitaire et les performances des campagnes et des tunnels de conversion
  • Repérer les lacunes et les incohérences dans les données, puis collaborer avec les équipes pour en améliorer la qualité
  • Définir les indicateurs clés de l’activité avec les responsables et élaborer des rapports de performance
  • Étudier les questions liées aux données, de l’analyse initiale à la mise en œuvre et à la présentation des résultats
  • Contribuer à la conception de tests A/B en fixant des objectifs et en définissant les besoins en instrumentation et en journalisation
  • Acquérir une connaissance approfondie de l’infrastructure de données et d’analyse de Credible

Exigences

  • Diplôme de licence dans un domaine quantitatif
  • Au moins trois ans d’expérience comme analyste de données, ingénieur de données ou dans un autre poste à forte dimension analytique
  • Expérience de la rédaction de requêtes SQL et de l’optimisation de modèles de données
  • Expérience des outils de visualisation de données et de reporting tels que Looker ou Tableau
  • Expérience de l’utilisation d’Excel pour l’analyse
  • Expérience des tests A/B et multivariés, notamment dans la structuration appropriée d’expériences
  • Solides connaissances en statistique et expérience de la réalisation d’analyses de données rigoureuses
  • Expérience de l’utilisation de la ligne de commande et des dépôts Git
  • Capacité à présenter des résultats analytiques à des publics techniques et non techniques
  • Expérience dans des environnements B2C (entreprise à consommateur)

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