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Margie and Bill Klesse College of Engineering and Integrated Design at UTSA
Margie and Bill Klesse College of Engineering and Integrated Design at UTSA
51 – 200 Employés
ConseilConstructionIndustrie manufacturière
Le Margie and Bill Klesse College of Engineering and Integrated Design de l’UTSA est un établissement universitaire basé à San Antonio, spécialisé dans l’ingénierie, l’architecture, l’aménagement, la gestion de la construction et l’environnement bâti. Le college propose neuf formations de premier cycle, quinze diplômes de master, six diplômes de doctorat et huit programmes de certificat au sein d’écoles et de départements spécialisés, notamment en architecture et aménagement, en génie biomédical et chimique, ainsi qu’en génie civil et environnemental et en gestion de la construction. Rattaché à l’University of Texas at San Antonio, le Klesse College associe recherche et enseignement à des organisations étudiantes, du tutorat, des stages, le développement professionnel et des Makerspaces collaboratifs conçus pour favoriser l’innovation et préparer les étudiants à leur carrière.
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Offres de l’entreprise

Analyste senior en informatique décisionnelle clinique – Epic

Faites progresser l’entreposage des données Epic, l’analyse clinique et les rapports Tableau en tant qu’analyste senior en BI. Aidez les équipes de santé et de recherche de UT Health San Antonio à transformer les données en informations exploitables.

USÉtats-UnisTXTexasÀ distanceTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisDéveloppeur en intelligence décisionnelle
ETLHadoopJavaPythonSparkSQLTableau

Description

  • Élaborer des analyses statistiques et des modèles pour les données cliniques et opérationnelles.
  • Produire des analyses d’opportunités, des tendances cliniques, des KPI opérationnels, des modèles prédictifs, des évaluations de programmes, des rapports clients, des analyses de développement de produits et des analyses ponctuelles.
  • Contribuer à la conception et à la réalisation d’analyses statistiques et de rapports à partir de grands ensembles de données.
  • Explorer les ensembles de données afin d’identifier des tendances, des schémas et des informations exploitables.
  • Appliquer des normes de recherche et d’évaluation, des statistiques descriptives et de bonnes pratiques de gestion des données.
  • Communiquer les résultats à l’oral, à l’écrit et sous forme visuelle, et recommander des moyens d’améliorer les performances.
  • Analyser, développer et améliorer des solutions de veille stratégique à visée analytique et opérationnelle.
  • Utiliser des méthodes de modélisation dimensionnelle et d’entreposage de données pour créer des tableaux de bord équilibrés, des tableaux de bord interactifs et des KPI.
  • Se tenir au courant des évolutions, des technologies et des bonnes pratiques en matière de veille stratégique.
  • Analyser des données structurées, semi-structurées et non structurées en collaboration avec les parties prenantes de l’entreprise.
  • Créer des visualisations interactives et avancées dans Tableau.
  • Travailler avec différents secteurs d’activité pour acquérir une compréhension globale de grands ensembles de données.
  • Interpréter et rédiger des requêtes SQL complexes pour des analyses ponctuelles et des processus ETL.
  • Encadrer et soutenir les collègues moins expérimentés.
  • Diriger des projets de taille moyenne à toutes les étapes de leur mise en œuvre.
  • Effectuer les autres tâches confiées.

Exigences

  • Connaissance approfondie des modèles de données Epic et des logiciels d’analyse.
  • Capacité à travailler de manière autonome.
  • Compétences avancées en réflexion critique et en analyse.
  • Excellentes compétences en communication orale et écrite ainsi qu’en suivi.
  • Excellente capacité à résoudre les problèmes.
  • Solides compétences en organisation et en gestion de projets.
  • Bonne compréhension des concepts d’entreposage de données.
  • Licence dans une discipline scientifique, technique, en informatique de santé ou en mathématiques.
  • Au moins cinq ans d’expérience en analyse de données, science des données, entreposage de données, lacs et magasins de données, gestion des métadonnées et modélisation dimensionnelle.
  • Une expérience des modèles de données Epic Clarity et Caboodle, des outils de reporting et des données cliniques est fortement souhaitée.
  • Une expérience du support aux applications Epic pour les patients hospitalisés est souhaitée.
  • Une certification Tableau, Power BI ou dans un outil de visualisation comparable est souhaitée.
  • Maîtrise d’outils d’analyse avancée et de langages de programmation tels que SAS, R, Python, Java, Spark, Hadoop, Alteryx et SQL.
  • La maîtrise d’outils de visualisation tels que Tableau et QlikView est souhaitée.
  • La certification Epic Cogito Data Warehouse et Caboodle Data Model est souhaitée ; la certification Epic doit être maintenue conformément aux normes d’Epic Corporation.

Avantages

  • Assurance médicale UT SELECT sans frais pour les employés.
  • Couverture médicale familiale disponible par retenue sur salaire.
  • Copaiements et coassurance réduits pour les soins dispensés par UT Health Physicians.
  • Assurance vie temporaire collective de 50 000 $.
  • Assurance de base de 50 000 $ contre le décès accidentel et la mutilation.
  • Possibilité de souscrire une couverture supplémentaire pour l’employé et ses personnes à charge aux tarifs collectifs.
  • Trois formules d’assurance dentaire.
  • Deux formules d’assurance vision.
  • Assurance invalidité.
  • Comptes de dépenses flexibles pour les frais de santé et de prise en charge des personnes à charge.
  • Participation au Teacher Retirement System (TRS) ou à l’Optional Retirement Plan (ORP).
  • Plans de retraite volontaires auprès de cinq prestataires.
  • Congés rémunérés accordés en début d’année : de 128 à 208 heures (de 16 à 26 jours).
  • Crédit de 8 heures par mois dans la réserve de congés pour maladie prolongée.
  • Jusqu’à 240 heures (six semaines) de congé familial rémunéré après six mois consécutifs d’emploi.
  • 12 jours fériés rémunérés fixes par an.
  • Réductions sur des services, des billets et des abonnements à des salles de sport.

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