Margie and Bill Klesse College of Engineering and Integrated Design at UTSA
Margie and Bill Klesse College of Engineering and Integrated Design at UTSA
El Margie and Bill Klesse College of Engineering and Integrated Design de UTSA es una institución académica con sede en San Antonio que se centra en la ingeniería, la arquitectura, la planificación, la gestión de la construcción y el entorno diseñado. El college ofrece nueve programas de grado, quince maestrías, seis doctorados y ocho programas de certificación a través de escuelas y departamentos especializados, incluidos los de arquitectura y planificación, ingeniería biomédica y química, e ingeniería civil y ambiental y gestión de la construcción. Como parte de la University of Texas at San Antonio, Klesse College combina la investigación y la enseñanza con organizaciones estudiantiles, tutorías, prácticas profesionales, desarrollo profesional y Makerspaces colaborativos diseñados para fomentar la innovación y preparar a los estudiantes para sus carreras.

Analista sénior de inteligencia empresarial clínica – Epic

Impulsa el almacenamiento de datos de Epic, la analítica clínica y los informes de Tableau como analista sénior de BI. Ayuda a los equipos de atención médica e investigación de UT Health San Antonio a convertir los datos en información práctica.

Descripción

  • Desarrollar análisis estadísticos y modelos para datos clínicos y operativos.
  • Elaborar análisis de oportunidades, tendencias clínicas, KPI operativos, modelos predictivos, evaluaciones de programas, informes para clientes, análisis para el desarrollo de productos y análisis puntuales.
  • Ayudar a diseñar y crear análisis estadísticos e informes a partir de grandes conjuntos de datos.
  • Explorar conjuntos de datos para identificar tendencias, patrones e información práctica.
  • Aplicar estándares de investigación y evaluación, estadística descriptiva y prácticas sólidas de gestión de datos.
  • Comunicar los hallazgos de forma oral, escrita y visual, y recomendar maneras de mejorar el desempeño.
  • Analizar, desarrollar y mejorar soluciones de inteligencia empresarial analíticas y operativas.
  • Usar métodos de modelado dimensional y almacenamiento de datos para crear cuadros de mando integrales, paneles e KPI.
  • Mantenerse al día sobre los avances, las tecnologías y las mejores prácticas en inteligencia empresarial.
  • Analizar datos estructurados, semiestructurados y no estructurados en colaboración con las partes interesadas del negocio.
  • Crear visualizaciones interactivas y avanzadas en Tableau.
  • Colaborar entre distintas áreas del negocio para adquirir un conocimiento amplio de grandes conjuntos de datos.
  • Interpretar y redactar consultas SQL complejas para análisis puntuales y procesos ETL.
  • Orientar y apoyar a colegas con menos experiencia.
  • Liderar proyectos de tamaño mediano en todas las etapas de implementación.
  • Realizar otras tareas asignadas.

Requisitos

  • Conocimientos avanzados de los modelos de datos de Epic y del software de análisis.
  • Capacidad para trabajar de forma independiente.
  • Habilidades avanzadas de pensamiento crítico y análisis.
  • Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita, y de seguimiento.
  • Capacidad avanzada para solucionar problemas.
  • Sólidas habilidades de organización y gestión de proyectos.
  • Buen conocimiento de los conceptos de almacenamiento de datos.
  • Licenciatura en una disciplina científica, técnica, de informática de la salud o de matemáticas.
  • Al menos cinco años de experiencia en análisis de datos, ciencia de datos, almacenamiento de datos, lagos y mercados de datos, gestión de metadatos y modelado dimensional.
  • Se valora especialmente la experiencia con los modelos de datos Epic Clarity y Caboodle, las herramientas de informes y los datos clínicos.
  • Se valora la experiencia en el apoyo a aplicaciones Epic para pacientes hospitalizados.
  • Se valora una certificación en Tableau, Power BI o una herramienta de visualización comparable.
  • Dominio de herramientas avanzadas de análisis y lenguajes de programación como SAS, R, Python, Java, Spark, Hadoop, Alteryx y SQL.
  • Se valora el dominio de herramientas de visualización como Tableau y QlikView.
  • Se valora la certificación Epic Cogito Data Warehouse y Caboodle Data Model; la certificación de Epic debe mantenerse conforme a las normas de Epic Corporation.

Beneficios

  • Seguro médico UT SELECT sin costo para los empleados.
  • Cobertura médica familiar disponible mediante deducciones de nómina.
  • Copagos y coseguro reducidos para la atención a través de UT Health Physicians.
  • Seguro de vida colectivo temporal de $50,000.
  • Seguro básico de $50,000 por muerte accidental y desmembramiento.
  • Opción de adquirir cobertura adicional para empleados y dependientes a tarifas colectivas.
  • Tres opciones de planes dentales.
  • Dos opciones de planes de visión.
  • Seguro por discapacidad.
  • Cuentas de gastos flexibles para gastos de atención médica y de personas dependientes.
  • Participación en el Teacher Retirement System (TRS) o en el Optional Retirement Plan (ORP).
  • Planes de jubilación voluntarios a través de cinco proveedores.
  • Tiempo libre remunerado asignado por adelantado: de 128 a 208 horas (de 16 a 26 días).
  • Acumulación de 8 horas al mes en el banco de licencia por enfermedad prolongada.
  • Hasta 240 horas (seis semanas) de licencia familiar remunerada después de seis meses consecutivos de empleo.
  • 12 días festivos remunerados establecidos al año.
  • Descuentos en servicios, entradas y membresías de gimnasio.

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