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Margie and Bill Klesse College of Engineering and Integrated Design at UTSA
Margie and Bill Klesse College of Engineering and Integrated Design at UTSA
51 – 200 Dipendenti
ConsulenzaEdiliziaIndustria manifatturiera
Il Margie and Bill Klesse College of Engineering and Integrated Design della UTSA è un’istituzione accademica con sede a San Antonio, focalizzata su ingegneria, architettura, pianificazione, gestione delle costruzioni e ambiente progettato. Il college offre nove corsi di laurea, quindici lauree magistrali, sei dottorati e otto programmi di certificazione attraverso scuole e dipartimenti specializzati, tra cui architettura e pianificazione, ingegneria biomedica e chimica, ingegneria civile e ambientale e gestione delle costruzioni. In quanto parte della University of Texas at San Antonio, il Klesse College integra ricerca e didattica con organizzazioni studentesche, tutoraggio, tirocini, sviluppo professionale e Makerspaces collaborativi progettati per sostenere l’innovazione e la preparazione professionale.
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Offerte dell’azienda

Analista senior di business intelligence clinica – Epic

Sviluppa il data warehousing Epic, l’analisi clinica e la reportistica Tableau nel ruolo di analista senior BI. Aiuta i team sanitari e di ricerca di UT Health San Antonio a trasformare i dati in informazioni utili.

USStati UnitiTXTexasDa remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseSviluppatore di business intelligence
ETLHadoopJavaPythonSparkSQLTableau

Descrizione

  • Sviluppare analisi statistiche e modelli per dati clinici e operativi.
  • Produrre analisi delle opportunità, tendenze cliniche, KPI operativi, modelli predittivi, valutazioni di programmi, report per i clienti, analisi per lo sviluppo di prodotti e analisi ad hoc.
  • Contribuire alla progettazione e alla realizzazione di analisi statistiche e report basati su grandi insiemi di dati.
  • Esplorare gli insiemi di dati per individuare tendenze, schemi e informazioni utili.
  • Applicare standard di ricerca e valutazione, statistiche descrittive e solide pratiche di gestione dei dati.
  • Comunicare i risultati a voce, per iscritto e visivamente, e consigliare come migliorare le prestazioni.
  • Analizzare, sviluppare e migliorare soluzioni di business intelligence analitiche e operative.
  • Utilizzare metodi di modellazione dimensionale e data warehousing per creare scorecard bilanciate, dashboard e KPI.
  • Tenere il passo con gli sviluppi, le tecnologie e le best practice nell’ambito della business intelligence.
  • Analizzare dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati in collaborazione con gli stakeholder aziendali.
  • Creare visualizzazioni interattive e avanzate in Tableau.
  • Collaborare con diverse aree aziendali per acquisire una comprensione ampia di grandi insiemi di dati.
  • Interpretare e scrivere query SQL complesse per analisi ad hoc e processi ETL.
  • Guidare e supportare i colleghi meno esperti.
  • Guidare progetti di medie dimensioni in tutte le fasi di implementazione.
  • Svolgere altri incarichi assegnati.

Requisiti

  • Conoscenza approfondita dei modelli di dati Epic e dei software di analisi.
  • Capacità di lavorare in autonomia.
  • Competenze avanzate di pensiero critico e analisi.
  • Eccellenti capacità di comunicazione orale e scritta e di follow-up.
  • Avanzata capacità di risoluzione dei problemi.
  • Spiccate capacità organizzative e di gestione dei progetti.
  • Solida comprensione dei concetti di data warehousing.
  • Laurea in una disciplina scientifica, tecnica, di informatica sanitaria o matematica.
  • Almeno cinque anni di esperienza in analisi dei dati, data science, data warehousing, data lake e data mart, gestione dei metadati e modellazione dimensionale.
  • È fortemente preferibile l’esperienza con i modelli di dati Epic Clarity e Caboodle, gli strumenti di reporting e i dati clinici.
  • È preferibile l’esperienza nel supporto delle applicazioni Epic per i pazienti ricoverati.
  • È preferibile una certificazione in Tableau, Power BI o uno strumento di visualizzazione comparabile.
  • Padronanza di strumenti di analisi avanzata e linguaggi di programmazione quali SAS, R, Python, Java, Spark, Hadoop, Alteryx e SQL.
  • È preferibile la padronanza di strumenti di visualizzazione quali Tableau e QlikView.
  • È preferibile la certificazione Epic Cogito Data Warehouse e Caboodle Data Model; la certificazione Epic deve essere mantenuta secondo gli standard di Epic Corporation.

Benefit

  • Assicurazione sanitaria UT SELECT senza costi per i dipendenti.
  • Copertura medica familiare disponibile tramite trattenute in busta paga.
  • Copagamenti e coassicurazione ridotti per le cure tramite UT Health Physicians.
  • Assicurazione collettiva temporanea sulla vita di 50.000 $.
  • Assicurazione di base di 50.000 $ contro morte accidentale e smembramento.
  • Possibilità di acquistare coperture aggiuntive per dipendenti e familiari a carico alle tariffe collettive.
  • Tre opzioni di piano odontoiatrico.
  • Due opzioni di piano per la vista.
  • Assicurazione per invalidità.
  • Conti di spesa flessibili per costi sanitari e di assistenza ai familiari a carico.
  • Partecipazione al Teacher Retirement System (TRS) o all’Optional Retirement Plan (ORP).
  • Piani pensionistici volontari tramite cinque fornitori.
  • Ferie retribuite assegnate all’inizio dell’anno: da 128 a 208 ore (da 16 a 26 giorni).
  • Accredito di 8 ore al mese nel monte ore per malattia prolungata.
  • Fino a 240 ore (sei settimane) di congedo familiare retribuito dopo sei mesi consecutivi di impiego.
  • 12 festività retribuite fisse all’anno.
  • Sconti su servizi, biglietti e abbonamenti in palestra.

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