Siemens Healthineers
Siemens Healthineers
Siemens Healthineers ist ein Unternehmen für Gesundheitstechnologie, das medizinische Lösungen entlang der gesamten Versorgungskette entwickelt. Das Portfolio umfasst medizinische Bildgebung, Labordiagnostik, patientennahe Tests und digitale Gesundheitsprodukte. Im Mittelpunkt stehen die Weiterentwicklung der Medizintechnik, die Unterstützung von medizinischem Fachpersonal sowie die Verbesserung des Zugangs zur Gesundheitsversorgung und der Behandlungsergebnisse von Patientinnen und Patienten.

Projektmanager für Supply-Chain-Datenanalyse

Leiten Sie Supply-Chain-Analysen und SAP-Planungsinitiativen bei Siemens Healthineers. Verbessern Sie Transparenz, Prognosen, Beschaffung und operative Leistung durch Daten und digitale Transformation.

Beschreibung

  • Leiten Sie bereichsübergreifende Analyse- und Prozessverbesserungsprojekte, die Planung, Einkauf, Materialfluss und die Leistung der Lieferkette stärken.
  • Nutzen Sie SAP-Daten, darunter MM, PP und MRP, sowie weitere Unternehmenssysteme, um Lücken, Risiken und Chancen in der Lieferkette zu erkennen.
  • Entwickeln und verbessern Sie Datenpipelines und Berichtsw workflows, damit Planungs- und Beschaffungsdaten genauer, konsistenter und zeitnah verfügbar sind.
  • Erstellen Sie Dashboards und Visualisierungen mit Power BI, Qlik Sense oder ähnlichen Tools, um Leistungstrends, Prognosegenauigkeit, Bestandslage, Materialverfügbarkeit und Lieferantenergebnisse darzustellen.
  • Arbeiten Sie mit den Teams für Materialstammdaten, Supply Chain, Operations, Beschaffung, Finanzen und IT zusammen, um Analysevorhaben mit Geschäftszielen und Plänen zur digitalen Transformation zu verbinden.
  • Etablieren und pflegen Sie Data-Governance-Praktiken in SAP und Analyseplattformen, um verlässliche und zeitnahe Entscheidungen zu unterstützen.
  • Fördern Sie die Nutzung von Analysen und die Datenkompetenz bei Planern, Einkäufern und Führungskräften.
  • Verbessern Sie Prozesse, indem Sie Verfahren dokumentieren, Datenworkflows standardisieren und skalierbare Lösungen einführen, die Transparenz und Reaktionsfähigkeit der Lieferkette erhöhen.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss und fünf Jahre Erfahrung in der Lieferkette.
  • Nachgewiesene Erfahrung im Projektmanagement und in der Datenanalyse in den Bereichen Lieferkette, Operations oder Fertigung.
  • Fundierte SAP-Kenntnisse in Planung und Einkauf, einschließlich MRP, Stücklistenverwaltung, Bezugsquellenlisten oder Infosätzen sowie Produktionsplanung (MM, PP oder verwandte Module).
  • Erfahrung in der Leitung von Analyse- und Prozessoptimierungsprojekten vom ersten Konzept bis zur Umsetzung mit messbaren Leistungsverbesserungen.
  • Ausgeprägte Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, Daten in praktische Erkenntnisse und Prozessverbesserungen umzusetzen.
  • Sicherer Umgang mit Analyse- und Visualisierungstools wie Power BI und Qlik Sense sowie mit Datentools oder Programmiersprachen wie SQL, VBA, Python oder R.
  • Sorgfältige Arbeitsweise und ausgeprägtes Engagement für Datenqualität, Genauigkeit und Governance.
  • Sehr gute Kommunikations-, Kooperations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, über alle Unternehmensebenen hinweg Einfluss zu nehmen.
  • Erfahrung mit Supply-Chain-Analysen zu Prognosen, Bestandsoptimierung und Messung der Lieferantenleistung.
  • Erfahrung mit SAP-Analyse- und Datenintegrationstechnologien wie BW, HANA oder Plattformen auf Snowflake-Basis.
  • Kenntnisse in Lean, Six Sigma, Agile oder anderen Methoden zur kontinuierlichen Verbesserung und digitalen Transformation.
  • Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Machine-Learning- oder KI-Modellen für prädiktive und präskriptive Analysen.
  • Fähigkeit, mit kontrollierter Technologie unter Einhaltung des US-amerikanischen Exportkontrollrechts zu arbeiten.

Zusatzleistungen

  • Krankenversicherung
  • Zahnversicherung
  • Sehhilfenversicherung
  • Altersvorsorgeplan 401(k)
  • Lebensversicherung
  • Versicherung bei kurz- und langfristiger Arbeitsunfähigkeit
  • Kostenübernahme für Parkplätze oder öffentliche Verkehrsmittel
  • Bezahlter Urlaub
  • Bezahlte Krankheits- und Sicherheitszeiten

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