供应链数据分析项目经理
领导西门子医疗的供应链分析与 SAP 计划项目。 通过数据和数字化转型提升可视性、预测、采购及运营绩效。
描述
- 领导跨职能分析和流程改进项目，强化计划、采购、物料流动及供应链绩效。
- 结合 SAP 数据（包括 MM、PP 和 MRP）及其他企业系统，识别供应链中的缺口、风险和机遇。
- 构建并改进数据管道和报告流程，使计划与采购数据更加准确、一致且及时。
- 使用 Power BI、Qlik Sense 或类似工具创建仪表板和可视化内容，展示绩效趋势、预测准确度、库存状况、物料可用性和供应商表现。
- 与物料主数据、供应链、运营、采购、财务和 IT 团队合作，使分析工作与业务目标及数字化转型计划相衔接。
- 在 SAP 和分析平台中建立并维护数据治理实践，以支持可靠、及时的决策。
- 推动计划人员、采购人员和管理者采用分析工具并提升数据素养。
- 通过记录流程、标准化数据工作流并实施可扩展的解决方案来改进流程，提升供应链可视性和响应能力。
任职要求
- 拥有学士学位及五年供应链经验。
- 具备供应链、运营或制造领域的项目管理和数据分析经验。
- 深入掌握 SAP 计划与采购功能，包括 MRP、物料清单（BOM）管理、货源清单或信息记录，以及生产计划（MM、PP 或相关模块）。
- 具备从初步构想到交付全程领导分析和流程优化项目的经验，并取得可衡量的绩效提升。
- 具备出色的分析和问题解决能力，能够将数据转化为切实可行的洞察和流程改进。
- 熟练使用 Power BI、Qlik Sense 等分析与可视化工具，以及 SQL、VBA、Python 或 R 等数据工具或语言。
- 注重细节，重视数据质量、准确性和治理。
- 具备出色的沟通、协作和利益相关方管理能力，能够影响组织各层级人员。
- 具备涉及预测、库存优化和供应商绩效衡量的供应链分析经验。
- 具备使用 BW、HANA 或基于 Snowflake 的平台等 SAP 分析和数据集成技术的经验。
- 了解精益、六西格玛、敏捷或其他持续改进与数字化转型方法。
- 具备开发和部署用于预测性及规范性分析的机器学习或 AI 模型的经验。
- 能够依照美国出口管制法律处理受管制技术。
福利待遇
- 医疗保险
- 牙科保险
- 视力保险
- 401(k) 退休计划
- 人寿保险
- 短期和长期伤残保险
- 付费停车或公共交通补贴
- 带薪休假
- 带薪病假及安全假
