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Siemens Healthineers
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Assurance santéBiotechnologieSoins de santé
Siemens Healthineers est une entreprise de technologies de santé qui développe des solutions médicales couvrant l’ensemble du parcours de soins. Son portefeuille comprend l’imagerie médicale, le diagnostic de laboratoire, les tests au point d’intervention et les produits de santé numérique, avec une activité axée sur l’avancement des technologies médicales, le soutien aux professionnels de santé et l’amélioration de l’accès aux soins et des résultats pour les patients.
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Offres de l’entreprise

Chef de projet en analyse de données de la chaîne d’approvisionnement

Pilotez des initiatives d’analyse de la chaîne d’approvisionnement et de planification SAP chez Siemens Healthineers. Améliorez la visibilité, les prévisions, les achats et la performance opérationnelle grâce aux données et à la transformation numérique.

USÉtats-Unis
108 020 $ – 148 522 $ / an
HybrideTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisAnalyste de données
PythonSQLVBA

Description

  • Pilotez des projets transversaux d’analyse et d’amélioration des processus qui renforcent la planification, les achats, les flux de matériaux et la performance de la chaîne d’approvisionnement.
  • Utilisez les données SAP, notamment MM, PP et MRP, ainsi que d’autres systèmes d’entreprise pour repérer les lacunes, les risques et les possibilités dans la chaîne d’approvisionnement.
  • Créez et améliorez des pipelines de données et des flux de production de rapports afin de rendre les données de planification et d’approvisionnement plus exactes, cohérentes et à jour.
  • Créez des tableaux de bord et des visualisations dans Power BI, Qlik Sense ou des outils similaires pour présenter les tendances de performance, la précision des prévisions, l’état des stocks, la disponibilité des matériaux et les résultats des fournisseurs.
  • Collaborez avec les équipes Données de base articles, Chaîne d’approvisionnement, Opérations, Achats, Finance et TI afin de relier les travaux d’analyse aux objectifs de l’entreprise et aux plans de transformation numérique.
  • Établissez et maintenez des pratiques de gouvernance des données dans SAP et les plateformes d’analyse pour favoriser des décisions fiables et opportunes.
  • Encouragez l’adoption de l’analyse et la culture des données auprès des planificateurs, des acheteurs et des responsables.
  • Améliorez les processus en documentant les procédures, en normalisant les flux de données et en mettant en œuvre des solutions évolutives qui renforcent la visibilité et la réactivité de la chaîne d’approvisionnement.

Exigences

  • Diplôme de premier cycle et cinq ans d’expérience dans la chaîne d’approvisionnement.
  • Expérience avérée en gestion de projets et en analyse de données dans la chaîne d’approvisionnement, les opérations ou la fabrication.
  • Connaissance avancée de SAP pour la planification et les achats, notamment MRP, la gestion des nomenclatures (BOM), les listes de sources ou fiches infos-achats et la planification de la production (MM, PP ou modules connexes).
  • Expérience de la direction de projets d’analyse et d’optimisation des processus, de la conception initiale à la livraison, avec des améliorations de performance mesurables.
  • Solides compétences analytiques et en résolution de problèmes, notamment la capacité de transformer les données en conclusions pratiques et en améliorations de processus.
  • Maîtrise des outils d’analyse et de visualisation tels que Power BI et Qlik Sense, ainsi que des outils ou langages de données tels que SQL, VBA, Python ou R.
  • Grand souci du détail et engagement envers la qualité, l’exactitude et la gouvernance des données.
  • Excellentes compétences en communication, en collaboration et en gestion des parties prenantes, avec la capacité d’influencer à tous les échelons de l’organisation.
  • Expérience en analyse de la chaîne d’approvisionnement portant sur les prévisions, l’optimisation des stocks et la mesure de la performance des fournisseurs.
  • Expérience des technologies SAP d’analyse et d’intégration des données, comme BW, HANA ou des plateformes reposant sur Snowflake.
  • Connaissance de Lean, Six Sigma, Agile ou d’autres méthodes d’amélioration continue et de transformation numérique.
  • Expérience dans le développement et le déploiement de modèles d’apprentissage automatique ou d’IA pour l’analyse prédictive et prescriptive.
  • Capacité à travailler avec des technologies contrôlées conformément à la législation américaine sur le contrôle des exportations.

Avantages

  • Assurance médicale
  • Assurance dentaire
  • Assurance optique
  • Régime de retraite 401(k)
  • Assurance vie
  • Assurance invalidité de courte et de longue durée
  • Stationnement ou transports en commun payés
  • Congés payés
  • Congés payés pour maladie et sécurité

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