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Simple Machines
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11 – 50 Mitarbeitende
Sponsor für FachkräftevisumBeratungKünstliche Intelligenz
Simple Machines ist ein australisches Beratungsunternehmen, das in den Bereichen Datenarchitektur, Data Engineering, Data Science und Softwareentwicklung tätig ist. Die Beraterinnen und Berater konzipieren und entwickeln verteilte Datenplattformen und Machine-Learning-Anwendungen für Unternehmen, Behörden und globale Technologieunternehmen. Als bevorzugter Confluent-Partner bietet das Team außerdem Beratung und Schulungen zu Kafka an. Über Partnerschaften mit Databricks und Lightbend kommen Beratung und Schulungen zu Spark und Scala hinzu. Für Menschen, die sich für Tätigkeiten im Data Engineering, in der Data Science oder in der Softwareentwicklung interessieren, bietet Simple Machines ein spezialisiertes Beratungsumfeld mit dem Schwerpunkt, Daten in realen Systemen nutzbar zu machen.
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Stellen im Unternehmen

Principal Data Engineer (Remote, Polen)

Leite die Architektur und Bereitstellung cloudnativer Datenplattformen, Pipelines und Datenprodukte für Simple Machines, eine global tätige Technologieberatung. Arbeite remote von Polen aus, gib die technische Richtung vor und arbeite eng mit Kunden zusammen.

PLPolenRemoteVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AirflowAWSBigQueryCassandraCloudGoogle Cloud PlatformKafkaMongoDBNoSQLPostgresPythonSparkSQLTerraform

Beschreibung

  • Verantworte die Architektur moderner cloudnativer Datenplattformen vom Entwurf bis zur Bereitstellung.
  • Schaffe skalierbare Datenökosysteme mit Data Mesh, Datenprodukten und Datenverträgen.
  • Lege die Architektur für Datenaufnahme, Speicherung, Verarbeitung und Zugriff fest.
  • Stelle sicher, dass Plattformen Sicherheits-, Compliance- und Produktionsreifeanforderungen erfüllen.
  • Stelle cloudnative Plattformen mit Databricks, Snowflake, AWS und GCP bereit.
  • Verbinde Kundensysteme, um Verbrauchern skalierbaren Datenzugriff zu ermöglichen.
  • Entwickle und optimiere Batch- und Echtzeit-Datenpipelines.
  • Nutze Kafka, Flink, Kinesis und Pub/Sub für Streaming und Messaging.
  • Orchestriere Workflows mit Airflow, Dataflow und Glue.
  • Verarbeite und transformiere große Datensätze mit Spark und Flink.
  • Arbeite mit relationalen, NoSQL- und analytischen Datenbanken wie Postgres, BigQuery, Snowflake, Cassandra und MongoDB.
  • Verbessere Speicherformate und Zugriffsmuster mit Parquet, Delta, ORC und Avro.
  • Entwickle sichere, konforme Lösungen und berücksichtige Sicherheit von Anfang an.
  • Integriere Data Governance, ohne Entwicklungsabläufe auszubremsen.
  • Arbeite direkt mit Kunden zusammen, um Herausforderungen zu verstehen und Lösungen zu gestalten.
  • Übersetze geschäftliche Anforderungen in praktikable technische Entscheidungen.
  • Berate Kunden als vertrauenswürdige technische Ansprechperson.
  • Definiere Standards, Muster und Praktiken für die Entwicklung.
  • Prüfe Entwürfe und Code und gib technische Orientierung und Mentoring.
  • Stärke Datenqualität, Tests, Beobachtbarkeit und Betriebspraktiken.

Anforderungen

  • Verfüge über fundierte Python- und SQL-Kenntnisse.
  • Bringe umfassende Erfahrung mit Spark und modernen Datenplattformen wie Databricks oder Snowflake mit.
  • Kenne Cloud-Datendienste auf AWS oder GCP.
  • Hast die Architektur großer Datenplattformen verantwortet.
  • Wende ausgeprägte Datenmodellierungskenntnisse an und triff fundierte Architekturentscheidungen.
  • Berücksichtige bei der Lösungswahl Leistung, Kosten und Komplexität gleichermaßen.
  • Hast groß angelegte Datenpipelines für den Produktivbetrieb entwickelt und betrieben.
  • Bring Erfahrung mit verschiedenen Speichertechnologien und Datenformaten mit.
  • Nutze Infrastructure-as-Code-Werkzeuge wie Terraform oder Pulumi.
  • Hast CI/CD-Pipelines mit Werkzeugen wie GitHub Actions oder ArgoCD aufgebaut.
  • Hast Frameworks für Datentests und Datenqualität wie dbt, Great Expectations oder Soda eingesetzt.
  • Bring Erfahrung in der Beratung oder in professionellen Dienstleistungen mit.
  • Kannst Annahmen hinterfragen und Kunden zu besseren Ergebnissen führen.
  • Fühlst dich wohl dabei, erfahrene Engineers zu begleiten und die technische Kultur mitzugestalten.

Zusatzleistungen

  • Arbeite an anspruchsvollen Problemen mit spürbarer Wirkung.
  • Entwickle moderne Plattformen, statt Legacy-Systeme zu warten.
  • Arbeite mit erfahrenen Engineers zusammen.
  • Genieße Eigenständigkeit und Einfluss bei deiner Arbeit.
  • Erhalte Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.

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