Simple Machines ni kampuni ya ushauri ya Australia inayojihusisha na usanifu wa data, uhandisi wa data, sayansi ya data na uundaji wa programu. Washauri wake hubuni na kujenga mifumo ya data iliyosambazwa pamoja na programu za ujifunzaji wa mashine kwa ajili ya makampuni, taasisi za serikali na kampuni za teknolojia za kimataifa. Timu hii pia hutoa ushauri na mafunzo ya Kafka kama mshirika wa Preferred Confluent, pamoja na ushauri na mafunzo ya Spark na Scala kupitia ushirikiano wake na Databricks na Lightbend. Kwa wanaotafuta nafasi katika uhandisi wa data, sayansi ya data au uundaji wa programu, Simple Machines hutoa mazingira maalumu ya ushauri yanayolenga kutumia data katika mifumo ya ulimwengu halisi.
Mhandisi Mkuu wa Data (Kazi ya Mbali, Poland)
Ongoza usanifu na uwasilishaji wa majukwaa ya data ya cloud-native, mifumo ya data na bidhaa za data kwa Simple Machines, kampuni ya kimataifa ya ushauri wa teknolojia. Weka mwelekeo wa kiufundi na ushirikiane na wateja ukiwa unafanya kazi ukiwa mbali kutoka Poland.
Maelezo
- Simamia usanifu wa majukwaa ya kisasa ya data ya cloud-native kuanzia usanifu wa awali hadi uwasilishaji.
- Unda mifumo ikolojia ya data inayoweza kukua kwa kutumia data mesh, bidhaa za data na mikataba ya data.
- Weka usanifu wa ukusanyaji, uhifadhi, uchakataji na ufikiaji wa data.
- Hakikisha majukwaa yanafuata viwango vya usalama, uzingatiaji na utayari wa uzalishaji.
- Wasilisha majukwaa ya cloud-native kwa kutumia Databricks, Snowflake, AWS na GCP.
- Unganisha mifumo ya wateja ili kutoa ufikiaji wa data unaoweza kukua kwa watumiaji.
- Jenga na boresha mifumo ya data ya batch na ya wakati halisi.
- Tumia Kafka, Flink, Kinesis na Pub/Sub kwa utiririshaji na ujumbe.
- Ratibu mtiririko wa kazi kwa kutumia Airflow, Dataflow na Glue.
- Chakata na kubadilisha seti kubwa za data kwa kutumia Spark na Flink.
- Fanya kazi na hifadhidata za kimahusiano, NoSQL na uchanganuzi, zikiwemo Postgres, BigQuery, Snowflake, Cassandra na MongoDB.
- Boresha miundo ya uhifadhi na njia za ufikiaji kwa kutumia Parquet, Delta, ORC na Avro.
- Jenga suluhisho salama na zinazozingatia kanuni huku usalama ukizingatiwa tangu mwanzo.
- Jumuisha usimamizi wa data bila kupunguza kasi ya mtiririko wa kazi wa wasanidi programu.
- Shirikiana moja kwa moja na wateja kuelewa changamoto na kuunda suluhisho.
- Geuza mahitaji ya biashara kuwa maamuzi ya vitendo ya uhandisi.
- Washauri wateja kama mshirika wa kiufundi anayeaminika.
- Weka viwango, miundo na mbinu za uhandisi.
- Kagua miundo na msimbo, na utoe mwongozo wa kiufundi na ushauri wa ukuaji.
- Imarisha ubora wa data, majaribio, ufuatiliaji na mbinu za uendeshaji.
Mahitaji
- Una ujuzi imara wa Python na SQL.
- Una uzoefu wa kina wa Spark na majukwaa ya kisasa ya data kama Databricks au Snowflake.
- Unaelewa huduma za data za wingu kwenye AWS au GCP.
- Umewahi kuwajibika kwa usanifu wa majukwaa makubwa ya data.
- Unatumia ujuzi thabiti wa uundaji wa data na kufanya maamuzi sahihi ya usanifu.
- Unasawazisha utendaji, gharama na utata unapochagua suluhisho.
- Umewahi kujenga na kuendesha mifumo mikubwa ya data ya uzalishaji.
- Una uzoefu na teknolojia mbalimbali za uhifadhi na miundo ya data.
- Unatumia zana za miundombinu kama msimbo kama Terraform au Pulumi.
- Umewahi kujenga mifumo ya CI/CD kwa zana kama GitHub Actions au ArgoCD.
- Umewahi kutumia mifumo ya majaribio na ubora wa data kama dbt, Great Expectations au Soda.
- Una uzoefu katika ushauri au huduma za kitaalamu.
- Unaweza kuhoji dhana na kuwaelekeza wateja kwenye matokeo bora zaidi.
- Uko tayari kushauri wahandisi wakuu na kuunda utamaduni wa kiufundi.
Manufaa
- Kushughulikia changamoto ngumu zenye athari ya maana.
- Kujenga majukwaa ya kisasa badala ya kutunza mifumo ya zamani.
- Kushirikiana na wahandisi wenye uzoefu.
- Kuwa na uhuru na ushawishi katika kazi yako.
- Kupata fursa za kujiendeleza kitaaluma.