Simple Machines
Simple Machines
Simple Machines je australská konzultační společnost působící v oblasti datové architektury, datového inženýrství, datové vědy a vývoje softwaru. Její konzultanti navrhují a vytvářejí distribuované datové platformy a aplikace strojového učení pro podniky, státní instituce a globální technologické společnosti. Firma také poskytuje konzultace a školení v oblasti Kafky jako preferovaný partner společnosti Confluent a v oblasti Spark a Scala v rámci partnerství se společnostmi Databricks a Lightbend. Lidem, kteří zvažují kariéru v datovém inženýrství, datové vědě nebo vývoji softwaru, nabízí Simple Machines specializované konzultační prostředí zaměřené na praktické využití dat v reálných systémech.

Hlavní datový inženýr (práce na dálku, Polsko)

Veďte architekturu a dodávku cloudových datových platforem, datových pipeline a datových produktů pro Simple Machines, globální technologickou poradenskou společnost. Určujte technické směřování a spolupracujte s klienty při práci na dálku z Polska.

Popis

  • Odpovídejte za architekturu moderních cloudových datových platforem od návrhu po dodání.
  • Vytvářejte škálovatelné datové ekosystémy s využitím data mesh, datových produktů a datových kontraktů.
  • Určujte architekturu příjmu, ukládání a zpracování dat i přístupu k nim.
  • Zajišťujte, aby platformy splňovaly bezpečnostní požadavky, předpisy a standardy připravenosti na produkční provoz.
  • Dodávejte cloudové platformy s Databricks, Snowflake, AWS a GCP.
  • Propojujte systémy klientů a zajišťujte škálovatelný přístup uživatelů k datům.
  • Vytvářejte a optimalizujte dávkové datové pipeline i pipeline pro zpracování v reálném čase.
  • Používejte Kafka, Flink, Kinesis a Pub/Sub pro streamování a zasílání zpráv.
  • Koordinujte pracovní postupy pomocí Airflow, Dataflow a Glue.
  • Zpracovávejte a transformujte rozsáhlé datové sady pomocí Spark a Flink.
  • Pracujte s relačními, NoSQL a analytickými databázemi, včetně Postgres, BigQuery, Snowflake, Cassandra a MongoDB.
  • Vylepšujte formáty ukládání a způsoby přístupu pomocí Parquet, Delta, ORC a Avro.
  • Vytvářejte bezpečná řešení v souladu s předpisy a zohledňujte bezpečnost od samého začátku.
  • Začleňujte správu dat, aniž byste zpomalovali práci vývojářů.
  • Spolupracujte přímo s klienty, abyste porozuměli jejich výzvám a navrhovali řešení.
  • Převádějte obchodní požadavky na praktická technická rozhodnutí.
  • Buďte pro klienty důvěryhodným technickým partnerem a poradcem.
  • Definujte inženýrské standardy, vzory a postupy.
  • Posuzujte návrhy a kód, poskytujte technické vedení a mentoring.
  • Zlepšujte kvalitu dat, testování, observabilitu a provozní postupy.

Požadavky

  • Dobře ovládáte Python a SQL.
  • Máte hluboké zkušenosti se Sparkem a moderními datovými platformami, jako jsou Databricks nebo Snowflake.
  • Rozumíte cloudovým datovým službám AWS nebo GCP.
  • Odpovídali jste za architekturu rozsáhlých datových platforem.
  • Ovládáte datové modelování a umíte přijímat promyšlená architektonická rozhodnutí.
  • Při výběru řešení zohledňujete výkon, náklady a složitost.
  • Vytvářeli a provozovali jste rozsáhlé datové pipeline v produkčním prostředí.
  • Máte zkušenosti s různými technologiemi ukládání a datovými formáty.
  • Používáte nástroje pro správu infrastruktury jako kódu, například Terraform nebo Pulumi.
  • Vytvářeli jste CI/CD pipeline pomocí nástrojů, jako jsou GitHub Actions nebo ArgoCD.
  • Používali jste nástroje pro testování a zajištění kvality dat, například dbt, Great Expectations nebo Soda.
  • Máte zkušenosti s konzultingem nebo profesionálními službami.
  • Dokážete zpochybňovat předpoklady a vést klienty k lepším výsledkům.
  • Jste připraveni mentorovat zkušené inženýry a formovat technickou kulturu.

Benefity

  • Řešte náročné problémy s významným dopadem.
  • Vytvářejte moderní platformy místo údržby zastaralých systémů.
  • Spolupracujte se zkušenými inženýry.
  • Mějte samostatnost a vliv na svou práci.
  • Využívejte příležitosti k profesnímu rozvoji.