شركة Simple Machines هي شركة استشارات أسترالية تعمل في مجالات بنية البيانات وهندسة البيانات وعلوم البيانات وتطوير البرمجيات. يصمم مستشاروها منصات بيانات موزعة وتطبيقات للتعلّم الآلي ويبنونها لصالح المؤسسات والجهات الحكومية وشركات التكنولوجيا العالمية. كما يقدّم الفريق الاستشارات والتدريب على Kafka بصفته شريكًا مفضّلًا لـConfluent، إلى جانب الاستشارات والتدريب على Spark وScala عبر شراكتيه مع Databricks وLightbend. وللمهتمين بالعمل في هندسة البيانات أو علوم البيانات أو تطوير البرمجيات، توفّر Simple Machines بيئة استشارية متخصصة تركّز على توظيف البيانات في أنظمة عملية واقعية.
مهندس بيانات رئيسي (عن بُعد، بولندا)
قد مهام تصميم وتسليم منصات بيانات سحابية أصلية وخطوط معالجة ومنتجات بيانات لصالح Simple Machines، شركة استشارات تقنية عالمية. اعمل عن بُعد من بولندا، وحدد التوجه التقني وتعاون مع العملاء.
الوصف
- تولَّ مسؤولية معمارية منصات البيانات الحديثة السحابية الأصلية من التصميم حتى التسليم.
- أنشئ منظومات بيانات قابلة للتوسع باستخدام شبكات البيانات ومنتجات البيانات وعقود البيانات.
- حدّد المعمارية الخاصة باستيعاب البيانات وتخزينها ومعالجتها وإتاحتها.
- احرص على استيفاء المنصات معايير الأمان والامتثال والجاهزية للإنتاج.
- سلّم منصات سحابية أصلية باستخدام Databricks وSnowflake وAWS وGCP.
- اربط أنظمة العملاء لتوفير وصول قابل للتوسع إلى البيانات للمستهلكين.
- أنشئ خطوط معالجة البيانات الدفعية والآنية واضبط أداءها.
- استخدم Kafka وFlink وKinesis وPub/Sub للبث والرسائل.
- نسّق سير العمل باستخدام Airflow وDataflow وGlue.
- عالج مجموعات البيانات الكبيرة وحوّلها باستخدام Spark وFlink.
- اعمل مع قواعد البيانات العلائقية وNoSQL والتحليلية، ومنها Postgres وBigQuery وSnowflake وCassandra وMongoDB.
- حسّن تنسيقات التخزين وأنماط الوصول باستخدام Parquet وDelta وORC وAvro.
- أنشئ حلولًا آمنة ومتوافقة، مع مراعاة الأمان منذ البداية.
- ادمج حوكمة البيانات دون إبطاء سير عمل المطورين.
- تعاون مباشرة مع العملاء لفهم التحديات وصياغة الحلول.
- حوّل متطلبات الأعمال إلى خيارات هندسية عملية.
- قدّم المشورة للعملاء بصفتك شريكًا تقنيًا موثوقًا.
- ضع معايير الهندسة وأنماطها وممارساتها.
- راجع التصاميم والرموز البرمجية، وقدّم التوجيه التقني والإرشاد.
- عزّز جودة البيانات والاختبارات وقابلية الرصد والممارسات التشغيلية.
المتطلبات
- امتلك مهارات قوية في Python وSQL.
- امتلك خبرة عميقة في Spark ومنصات البيانات الحديثة مثل Databricks أو Snowflake.
- افهم خدمات البيانات السحابية على AWS أو GCP.
- سبق لك تحمّل مسؤولية معمارية منصات بيانات واسعة النطاق.
- طبّق مهارات قوية في نمذجة البيانات واتخذ قرارات معمارية سليمة.
- وازن بين الأداء والتكلفة والتعقيد عند اختيار الحلول.
- سبق لك إنشاء خطوط معالجة بيانات إنتاجية واسعة النطاق وتشغيلها.
- امتلك خبرة في تقنيات تخزين متعددة وتنسيقات بيانات مختلفة.
- استخدم أدوات البنية التحتية كرمز مثل Terraform أو Pulumi.
- أنشئ خطوط CI/CD باستخدام أدوات مثل GitHub Actions أو ArgoCD.
- استخدم أطر اختبار البيانات وجودتها مثل dbt أو Great Expectations أو Soda.
- امتلك خبرة في الاستشارات أو الخدمات المهنية.
- استطع التشكيك في الافتراضات وتوجيه العملاء نحو نتائج أفضل.
- كن مرتاحًا لإرشاد كبار المهندسين والمساهمة في تشكيل الثقافة التقنية.
المزايا
- اعمل على مشكلات صعبة ذات أثر ملموس.
- أنشئ منصات حديثة بدلًا من صيانة الأنظمة القديمة.
- تعاون مع مهندسين ذوي خبرة.
- تمتع بالاستقلالية والتأثير في عملك.
- استفد من فرص التطور المهني.