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Qualified Health
Qualified Health
51 – 200 Mitarbeitende
GesundheitswesenKünstliche IntelligenzSaaS
Qualified Health ist ein auf das Gesundheitswesen spezialisiertes Unternehmen für Enterprise-KI und bietet Gesundheitssystemen eine einheitliche Plattform zur Einführung, Steuerung und Skalierung künstlicher Intelligenz. Die SaaS-Plattform verbindet sich mit klinischen, operativen und finanziellen Systemen und vereint validierte KI-Lösungen, Werkzeuge zur Erstellung von Workflows und Agenten, Integrationen, Kontrollmechanismen zur Aufsicht sowie Schulungen für Mitarbeitende. Qualified Health unterstützt Organisationen im Gesundheitswesen dabei, KI sicher, regelkonform und messbar in vielfältigen Arbeitsabläufen einzuführen. Den Angaben zufolge erreichen die Implementierungen Tausende von Nutzenden und erzielen operative sowie finanzielle Wirkung.
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Stellen im Unternehmen

Principal Backend Engineer (Hybrid, Palo Alto)

Leite die Architektur und technische Ausrichtung der generativen KI-Gesundheits-SaaS-Plattform von Qualified Health. Entwickle sichere, skalierbare Infrastruktur für regulierte Gesundheitsumgebungen.

USVereinigte StaatenCAKalifornien
230.000 $ – 280.000 $ / Jahr
HybridVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischBackend-EntwicklerSoftwareentwickler
AngularAWSAzureCloudDockerGoGoogle Cloud PlatformJavaJavaScriptKubernetesMicroservicesPythonPyTorchReactRustTensorFlowTerraformTypeScriptVerteilte SystemeVue.js

Beschreibung

  • Verantworte die Architektur und die langfristige technische Ausrichtung zentraler Plattformdienste
  • Leite komplexe, funktionsübergreifende Initiativen vom ersten Konzept bis zur Produktion und dokumentiere dabei wichtige Abwägungen
  • Entwickle und prüfe kritischen Code und setze Maßstäbe für Qualität, Wartbarkeit, Sicherheit und Leistung
  • Treibe die Automatisierung der Infrastruktur, Beobachtbarkeit, Überwachung, Alarmierung, Zuverlässigkeitsziele und Verfahren zur Reaktion auf Vorfälle voran
  • Arbeite mit Produkt-, Sicherheits-, Compliance- und kundennahen Teams zusammen, um Anforderungen in Plattformfunktionen zu überführen
  • Betreue und entwickle Senior- und Staff Engineers weiter
  • Leite technische Prüfungen, Architekturentscheidungen und eine nachhaltige technische Dokumentation
  • Agire als seniorige Eskalationsinstanz für komplexe Produktionsvorfälle und steuere Ursachenanalysen sowie systemische Behebungen
  • Bewerte neue Technologien im Bereich der generativen KI und berate bei Entscheidungen zwischen Eigenentwicklung und Zukauf
  • Unterstütze die technische Planung, Umfangsdefinition, Reihenfolge und Risikoreduzierung für wichtige Meilensteine und Liefergegenstände

Anforderungen

  • Nachweisliche Erfahrung im Entwerfen, Einführen und Betreiben einer generativen KI-Anwendung oder -Plattform in Produktionsumgebungen und großem Maßstab
  • Expertenkenntnisse in Python
  • Praktische Kenntnisse in TypeScript oder Java
  • Praktische Erfahrung mit einer modernen kompilierten Sprache wie Go oder Rust
  • Erfahrung mit dem Entwurf verteilter Systeme, Microservices und RESTful APIs
  • Umfangreiche praktische Erfahrung mit AWS, GCP oder Azure
  • Erfahrung in der Verwaltung von Infrastructure as Code mit Terraform
  • Sehr gute Kenntnisse in DevOps, CI/CD-Pipelines sowie Überwachungs- und Beobachtbarkeitstools
  • Produktionserfahrung mit Docker und Kubernetes
  • Technische Führung bei Architekturentscheidungen, teamübergreifenden Initiativen und der Betreuung von Engineers
  • Fähigkeit, komplexe technische Themen Engineers, Führungskräften und Kunden klar zu vermitteln
  • Ausgeprägte Problemlösungskompetenz und gutes Urteilsvermögen in uneindeutigen, sich schnell verändernden Umgebungen
  • Bereitschaft, an drei Tagen pro Woche vor Ort in den Büros in Palo Alto zu arbeiten
  • Umfangreiche GCP-Erfahrung sowie Vertrautheit mit AWS, GCP und Azure
  • Erfahrung mit KI/ML-Plattformen und Frameworks einschließlich TensorFlow und PyTorch sowie mit Bereitstellung, Evaluierung und Überwachung von LLMs
  • Erfahrung in der Entwicklung von Plattformen in regulierten Umgebungen wie HIPAA oder SOC 2
  • Vertrautheit mit Frontend-Technologien einschließlich React, Angular und Vue.js
  • Frühere Erfahrung im Gesundheitswesen
  • Erfahrung als frühes Mitglied eines Engineering-Teams in einem stark wachsenden Unternehmen

Zusatzleistungen

  • Aktienbeteiligungspakete
  • Kranken-, Zahn- und Sehkraftversicherung
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Hybride Arbeitsmodelle
  • Ein inklusives Umfeld, das Kreativität und Innovation unterstützt

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