Qualified Health
Qualified Health
A Qualified Health egészségügyi rendszereket kiszolgáló, egészségügyre specializálódott vállalati mesterségesintelligencia-vállalat, amely egységes platformot kínál a mesterséges intelligencia bevezetéséhez, irányításához és skálázásához. SaaS-platformja kapcsolódik a klinikai, működési és pénzügyi rendszerekhez, és egyesíti a validált mesterségesintelligencia-megoldásokat, a munkafolyamatok és ügynökök létrehozására szolgáló eszközöket, az integrációkat, a felügyeleti kontrollokat, valamint a munkatársak képzését. A Qualified Health arra összpontosít, hogy az egészségügyi szervezetek biztonságosan, szabálykövetően és mérhető módon vezethessék be a mesterséges intelligenciát különböző munkafolyamataikban; a beszámolók szerint a bevezetések több ezer felhasználót értek el, és működési, illetve pénzügyi hatást eredményeztek.

Vezető backend mérnök (hibrid, Palo Alto)

Irányítsa a Qualified Health generatív MI-alapú egészségügyi SaaS-platformjának architektúráját és technikai fejlesztési irányát. Építsen biztonságos, skálázható infrastruktúrát szabályozott egészségügyi környezetekhez.

Leírás

  • A központi platformszolgáltatások architektúrájának és hosszú távú technikai irányának felelőse
  • Összetett, több csapatot érintő kezdeményezések vezetése a kezdeti koncepciótól az éles üzemig, a legfontosabb kompromisszumok dokumentálásával
  • Kritikus kód fejlesztése és felülvizsgálata, valamint a minőséggel, karbantarthatósággal, biztonsággal és teljesítménnyel kapcsolatos elvárások meghatározása
  • Az infrastruktúra-automatizálás, a megfigyelhetőség, a monitorozás, a riasztások, a megbízhatósági célok és az incidenskezelési gyakorlatok továbbfejlesztése
  • Együttműködés a termék-, biztonsági, megfelelőségi és ügyfélkapcsolati csapatokkal a követelmények platformképességekké alakítása érdekében
  • Senior és Staff mérnökök mentorálása és szakmai fejlesztése
  • Technikai felülvizsgálatok, architekturális döntéshozatal és tartós technikai dokumentáció vezetése
  • Összetett éles üzemű incidensek esetén senior szintű eszkalációs erőforrásként a gyökérok-elemzés és a rendszerszintű helyreállítás irányítása
  • A feltörekvő generatív MI-technológiák értékelése, valamint javaslattétel a fejlesztési vagy vásárlási döntésekhez
  • A mérnöki tervezés, a hatókör meghatározása, a feladatok sorrendjének kialakítása és a kockázatcsökkentés támogatása fontos mérföldkövek és szállítandó eredmények esetén

Követelmények

  • Bizonyított tapasztalat nagy léptékű, élesben működő generatív MI-alkalmazás vagy -platform tervezésében, bevezetésében és üzemeltetésében
  • Python szakértői szintű ismerete
  • TypeScript vagy Java gyakorlati ismerete
  • Gyakorlati tapasztalat olyan modern fordított nyelvvel, mint a Go vagy a Rust
  • Elosztott rendszerek, mikroszolgáltatások és RESTful API-k tervezésében szerzett tapasztalat
  • Kiterjedt gyakorlati tapasztalat az AWS, GCP vagy Azure használatában
  • Infrastruktúra kódként történő kezelésében szerzett tapasztalat Terraformmal
  • A DevOps, a CI/CD-folyamatok, a monitorozás és a megfigyelhetőségi eszközök alapos ismerete
  • Éles környezetben szerzett tapasztalat a Docker és a Kubernetes használatával
  • Technikai vezetői tapasztalat architekturális döntésekben, csapatközi kezdeményezésekben és mérnökök mentorálásában
  • Képesség összetett technikai témák világos magyarázatára mérnökök, vezetők és ügyfelek számára
  • Erős problémamegoldó képesség és megalapozott ítélőképesség bizonytalan, gyorsan változó környezetben
  • Heti három napon történő munkavégzés lehetősége a Palo Alto-i irodákban
  • Jelentős GCP-tapasztalat, valamint az AWS, a GCP és az Azure ismerete
  • Tapasztalat MI/ML-platformokkal és -keretrendszerekkel, többek között a TensorFlow-val és a PyTorch-csal, továbbá LLM-ek kiszolgálásával, értékelésével és monitorozásával
  • Szabályozott, például HIPAA- vagy SOC 2-környezetben végzett platformfejlesztési tapasztalat
  • A front-end technológiák, többek között a React, az Angular és a Vue.js ismerete
  • Korábbi tapasztalat az egészségügyben
  • Tapasztalat gyorsan növekvő vállalat korai mérnöki csapattagjaként

Juttatások

  • Részvényjuttatási csomagok
  • Egészség-, fogászati és látásbiztosítás
  • Rugalmas munkaidő
  • Hibrid munkavégzési lehetőségek
  • A kreativitást és az innovációt támogató befogadó környezet