Qualified Health — компания в сфере корпоративного искусственного интеллекта, созданная специально для здравоохранения и предоставляющая медицинским организациям единую платформу для внедрения, управления и масштабирования решений на основе ИИ. SaaS-платформа интегрируется с клиническими, операционными и финансовыми системами, объединяя проверенные решения на основе ИИ, инструменты для создания рабочих процессов и агентов, интеграции, средства контроля и надзора, а также обучение сотрудников. Qualified Health помогает медицинским организациям внедрять ИИ безопасным, соответствующим требованиям и измеримым образом в различных рабочих процессах; согласно сообщениям компании, решения уже используются тысячами пользователей и обеспечивают операционный и финансовый эффект.
Ведущий инженер backend-разработки (гибридный формат, Пало-Альто)
Определяйте архитектуру и техническое направление генеративной AI-платформы Qualified Health для медицинских SaaS-решений. Создавайте безопасную и масштабируемую инфраструктуру для регулируемых медицинских сред.
Описание
- Отвечать за архитектуру и долгосрочное техническое направление основных сервисов платформы
- Руководить сложными межфункциональными инициативами от первоначальной концепции до запуска в промышленную эксплуатацию, документируя ключевые компромиссы
- Разрабатывать и проверять критически важный код, устанавливая стандарты качества, сопровождаемости, безопасности и производительности
- Развивать автоматизацию инфраструктуры, наблюдаемость, мониторинг, оповещения, цели по надежности и практики реагирования на инциденты
- Взаимодействовать с командами продукта, безопасности, соответствия требованиям и работы с клиентами, превращая требования в возможности платформы
- Наставлять и развивать старших инженеров и инженеров уровня Staff
- Руководить техническими проверками, принятием архитектурных решений и созданием долгосрочной технической документации
- Выступать старшим ресурсом для эскалации сложных производственных инцидентов, направляя анализ первопричин и системное устранение проблем
- Оценивать новые технологии генеративного AI и консультировать по решениям о разработке или покупке
- Поддерживать планирование инженерных работ, определение объема, последовательности и снижение рисков для крупных этапов и результатов
Требования
- Подтвержденный опыт проектирования, запуска и эксплуатации промышленного генеративного AI-приложения или платформы в крупном масштабе
- Экспертный опыт работы с Python
- Практические знания TypeScript или Java
- Практический опыт работы с современным компилируемым языком, например Go или Rust
- Опыт проектирования распределенных систем, микросервисов и RESTful API
- Обширный практический опыт работы с AWS, GCP или Azure
- Опыт управления инфраструктурой как кодом с использованием Terraform
- Глубокое знание DevOps, CI/CD-конвейеров, инструментов мониторинга и наблюдаемости
- Опыт работы с Docker и Kubernetes в промышленной эксплуатации
- Техническое лидерство в архитектурных решениях, межкомандных инициативах и наставничестве инженеров
- Умение ясно объяснять сложные технические темы инженерам, руководителям и клиентам
- Сильные навыки решения проблем и взвешенное принятие решений в неоднозначной и быстро меняющейся среде
- Готовность работать в офисе в Пало-Альто три дня в неделю
- Значительный опыт работы с GCP и знакомство с AWS, GCP и Azure
- Опыт работы с платформами и фреймворками AI/ML, включая TensorFlow и PyTorch, а также с обслуживанием, оценкой и мониторингом LLM
- Опыт разработки платформ в регулируемых средах, например HIPAA или SOC 2
- Знакомство с фронтенд-технологиями, включая React, Angular и Vue.js
- Предыдущий опыт работы в сфере здравоохранения
- Опыт работы в качестве одного из первых участников инженерной команды в быстрорастущей компании
Преимущества
- Пакеты акций
- Медицинское, стоматологическое страхование и страхование зрения
- Гибкий рабочий график
- Гибридный формат работы
- Инклюзивная среда, поддерживающая творчество и инновации